Pobreza en el AMB: Un acercamiento a la caracterización de los pobres en un escenario pospandemia haciendo uso de un método integrado entre el enfoque monetario y multidimensional
Los estudios sobre la pobreza son cada vez más recurrentes en la literatura. Los interesados en abordar el fenómeno comprenden la complejidad del tema, mientras al tiempo encuentran que no existe una única forma para brindar soluciones. El método integrado de la pobreza busca identificar las dos car...
- Autores:
-
Hernández Basto, Ludwing Leandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
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- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/20538
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/20538
- Palabra clave:
- Economics
Economic development
Poverty
Integrated poverty
Poverty quadrants
Social problems
Cultural systems
Cost (Standard of living)
Economía
Desarrollo económico
Problemas sociales
Sistemas culturales
Costo (Nivel de vida)
Capital
Pobreza
Pobreza integrada
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Los estudios sobre la pobreza son cada vez más recurrentes en la literatura. Los interesados en abordar el fenómeno comprenden la complejidad del tema, mientras al tiempo encuentran que no existe una única forma para brindar soluciones. El método integrado de la pobreza busca identificar las dos caras de la moneda del fenómeno, con el propósito de lograr comprender la condición de los afectados de una manera más holística para brindar soluciones más precisas a su atención por medio de políticas sociales. Bajo esta concepción, el perfil sociodemográfico de los pobres monetarios del Área Metropolitana de Bucaramanga durante el 2021 corresponde en mayor medida a jefes de hogar hombres, entre 26 y 45 años, informales, que vive en unión libre, con bajo nivel educativo y presenta privaciones no monetarias relacionadas con aspectos en educación, salud y trabajo. |
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Amaya Rodríguez, C. A., & Cepeda Rodríguez, P. A. (2020). Determinantes de la pobreza en el departamento de Boyacá. Álvarez y Trujillo (2019). Determinantes de la pobreza rural en México: Caso de 5 localidades. Revista Comunicaciones en Estadística (12), 154-171 Artavia Rodríguez (2014). Medición Multidimensional de la Pobreza: Una propuesta exploratoria para Costa Rica. Angulo, Salazar y Diaz (2013) A Counting Multidimensional Poverty Index in Public Policy Context: the case of Colombia. Boltvinit y Damián (2016). Pobreza creciente y estructuras sociales cada vez más desiguales en México. Una visión integrada y crítica. Revista Acta Sociológica (70) , 271-296. Burgos y Cando (2016). Pobreza multidimensional: Índice de Akire y Foster para Ecuador. Revista Economía (42) 11-52. Bustelo y Luccheti (2004). La pobreza en Argentina: Perfil, evolución y determinantes profundos (1996, 1998 y 2001). 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Pobreza monetaria en Colombia Departamento administrativo Nacional de Estadísticas (2020). Boletín Técnio pobreza multidimensional departamental. Departamento administrativo Nacional de Estadísticas (2022). Pobreza multidimensional Departamento administrativo Nacional de Estadísticas (2020). Pobreza multidimensional Espinosa, A. & Rueda, F. (2008). ¿Los pobres de hoy serán los pobres del mañana? Determinantes de la pobreza y magnitud de la vulnerabilidad de Cartagena de Indias. Ediciones Unitecnológica Estrada Cañas y Guerrero Rincón (2013). Análisis integrado de la pobreza en Santander, Colombia, 2004-2010. Revista Lebret (5). Bucaramanga, Colombia: Universidad Santo Tomás Feres, J. & Mancero, X. (2001). Enfoques para la medición de la pobreza. Breve revisión de la literatura. Serie Estudios Estadísticos y Prospectivos, CEPAL, 4. Foster, James, Greer, Joel y Thorbecke, Erik, (1984). A Class of Decomposable Poverty Measures Herrera J. (2002). La pobreza en el Perú en 2001 Leguízamo, V. R., Díaz, G. P., & Mayorga, D. A. C. (2012). Principales factores determinantes de la pobreza en Colombia 1998-2008. Criterios Revista Estudiantes Facultad De Ciencias Económicas, 2(1), 41-55. López Velásquez (2005). Estado del arte de las investigaciones realizadas sobre pobreza en Colombia durante la última década. Revista Equidad y Desarrollo (4) 21-29 Marrugo-Arnedo, C. A., Risco-Serje, D., Paola, K., Marrugo-Arnedo, V. D. C., Herrera-Llamas, J. A., & Pérez-Valbuena, G. J. (2015). Determinantes de la pobreza en la región Caribe colombiana. Revista de Economía del Caribe, (15), 47-69. Molteni y Ciocchini (2008). Medidas alternativas de la pobreza en el Gran Buenos Aires, 19952006. Ensayos de Política Económica (2). Navarro y Chávez (2001) El índice de pobreza Foster Greer Thorbecke (FTG): Una aplicación para Michoacán y sus municipios, 1980-2000. Revista Economía y Sociedad (10). Navarro, L. (2008). Determinantes de la pobreza y el desplazamiento en los departamentos de la costa Caribe: Sucre, Córdoba y Bolívar, durante 1990-2006. Universidad EAFIT, Medellín. Núñez Méndez, J. A., & Espinosa, S. (2005). No siempre pobres, no siempre ricos: vulnerabilidad en Colombia Núñez, J. & Ramírez, J. (2002). Determinantes de la pobreza en Colombia: años recientes. Series estudios y perspectivas, CEPAL, 1. Nuñez, J., Ramírez, J. & Cuesta, L. (2005). Determinantes de la pobreza en Colombia, 1996-2004. Documento CEDE, 2005-60. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (2018). ODS en Colombia: Los retos para 2030 Ríos, M. A. G., Sierra, H. A. S., & Lozano, G. A. B. (2007). Características Socioeconómicas de los Hogares Pobres de la Ciudad de Pereira. Revista Gestión y Región, (3), 75-104 Rivas, E. T., & Villalba, W. G. (2018). Perfil y determinantes microeconómicos de la pobreza en Cartagena de Indias. Atlantic Review of Economics: Revista Atlántica de Economía, 1(1), 12. 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El método integrado de la pobreza busca identificar las dos caras de la moneda del fenómeno, con el propósito de lograr comprender la condición de los afectados de una manera más holística para brindar soluciones más precisas a su atención por medio de políticas sociales. Bajo esta concepción, el perfil sociodemográfico de los pobres monetarios del Área Metropolitana de Bucaramanga durante el 2021 corresponde en mayor medida a jefes de hogar hombres, entre 26 y 45 años, informales, que vive en unión libre, con bajo nivel educativo y presenta privaciones no monetarias relacionadas con aspectos en educación, salud y trabajo.1. Introducción ................................................................................................................................ 5 2. Revisión de Literatura ................................................................................................................ 9 3. Marco de Referencia ................................................................................................................. 15 3.1 Marco Conceptual ............................................................................................................. 15 3.1.1 El concepto de la pobreza desde el enfoque económico ........................................... 15 3.2 Marco Teórico ................................................................................................................... 16 3.2.1 Teoría de la medición de la pobreza .......................................................................... 16 3.3 Marco Axiomático............................................................................................................. 20 3.3.1 Requerimiento teórico que debe cumplir un buen indicador de pobreza .................. 21 4. Metodología .............................................................................................................................. 24 5. Resultados................................................................................................................................. 26 5.1 Caracterización de los pobres por el método de LP .......................................................... 26 5.2 Caracterización de los pobres por el método del IPM ....................................................... 29 5.3 Caracterización de los pobres por el método integrado..................................................... 33 6. Conclusiones y Recomendaciones ............................................................................................ 42 7. Bibliografía ............................................................................................................................... 43PregradoStudies on poverty are increasingly recurrent in the literature. Those interested in addressing the phenomenon understand the complexity of the issue, while at the same time finding that there is no single way to provide solutions. The integrated approach to poverty seeks to identify the two sides of the phenomenon, with the aim of understanding the condition of those affected in a more holistic way in order to provide more precise solutions to their care through social policies. Under this conception, the sociodemographic profile of the monetary poor in the Metropolitan Area of Bucaramanga during 2021 corresponds to a greater extent to male heads of household, between 26 and 45 years old, informal, living in a free union, with low educational level and presenting non-monetary deprivations related to aspects in education, health and work.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pobreza en el AMB: Un acercamiento a la caracterización de los pobres en un escenario pospandemia haciendo uso de un método integrado entre el enfoque monetario y multidimensionalPoverty in the AMB: An approach to the characterization of the poor in a post-pandemic scenario using an integrated method between the monetary and multidimensional approachEconomistaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Economíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEconomicsEconomic developmentPovertyIntegrated povertyPoverty quadrantsSocial problemsCultural systemsCost (Standard of living)EconomíaDesarrollo económicoProblemas socialesSistemas culturalesCosto (Nivel de vida)CapitalPobrezaPobreza integradaCuadrantes de pobrezaAmaya Rodríguez, C. A., & Cepeda Rodríguez, P. A. (2020). Determinantes de la pobreza en el departamento de Boyacá.Álvarez y Trujillo (2019). Determinantes de la pobreza rural en México: Caso de 5 localidades. Revista Comunicaciones en Estadística (12), 154-171Artavia Rodríguez (2014). Medición Multidimensional de la Pobreza: Una propuesta exploratoria para Costa Rica.Angulo, Salazar y Diaz (2013) A Counting Multidimensional Poverty Index in Public Policy Context: the case of Colombia.Boltvinit y Damián (2016). Pobreza creciente y estructuras sociales cada vez más desiguales en México. Una visión integrada y crítica. Revista Acta Sociológica (70) , 271-296.Burgos y Cando (2016). Pobreza multidimensional: Índice de Akire y Foster para Ecuador. Revista Economía (42) 11-52.Bustelo y Luccheti (2004). La pobreza en Argentina: Perfil, evolución y determinantes profundos (1996, 1998 y 2001).CEPAL (2019). “Medición de la pobreza de México: análisis crítico comparativo de los diferentes métodos aplicados. 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Metodología para la medición multidimensional de la pobreza en MéxicoConsejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (2015). Medición multidimensional de la pobreza en México: un enfoque de bienestar económico y de derechos sociales.Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (2014). Medición Multidimensional de la pobreza en México. El Trimestre Económico (1) 5-42Consejo Nacional de Política Económica y Social (2012). Documento Conpes Social.Comisión para la Medición de la Pobreza (2014) Informe finalDepartamento administrativo Nacional de Estadísticas (2022). Pobreza monetaria y grupos de ingreso en Colombia.Departamento administrativo Nacional de Estadísticas (2020). Pobreza monetaria en ColombiaDepartamento administrativo Nacional de Estadísticas (2020). Boletín Técnio pobreza multidimensional departamental.Departamento administrativo Nacional de Estadísticas (2022). Pobreza multidimensionalDepartamento administrativo Nacional de Estadísticas (2020). Pobreza multidimensionalEspinosa, A. & Rueda, F. (2008). ¿Los pobres de hoy serán los pobres del mañana? Determinantes de la pobreza y magnitud de la vulnerabilidad de Cartagena de Indias. Ediciones UnitecnológicaEstrada Cañas y Guerrero Rincón (2013). Análisis integrado de la pobreza en Santander, Colombia, 2004-2010. Revista Lebret (5). Bucaramanga, Colombia: Universidad Santo TomásFeres, J. & Mancero, X. (2001). Enfoques para la medición de la pobreza. Breve revisión de la literatura. Serie Estudios Estadísticos y Prospectivos, CEPAL, 4.Foster, James, Greer, Joel y Thorbecke, Erik, (1984). A Class of Decomposable Poverty MeasuresHerrera J. (2002). La pobreza en el Perú en 2001Leguízamo, V. R., Díaz, G. P., & Mayorga, D. A. C. (2012). Principales factores determinantes de la pobreza en Colombia 1998-2008. Criterios Revista Estudiantes Facultad De Ciencias Económicas, 2(1), 41-55.López Velásquez (2005). Estado del arte de las investigaciones realizadas sobre pobreza en Colombia durante la última década. Revista Equidad y Desarrollo (4) 21-29Marrugo-Arnedo, C. A., Risco-Serje, D., Paola, K., Marrugo-Arnedo, V. D. C., Herrera-Llamas, J. A., & Pérez-Valbuena, G. J. (2015). Determinantes de la pobreza en la región Caribe colombiana. Revista de Economía del Caribe, (15), 47-69.Molteni y Ciocchini (2008). Medidas alternativas de la pobreza en el Gran Buenos Aires, 19952006. Ensayos de Política Económica (2).Navarro y Chávez (2001) El índice de pobreza Foster Greer Thorbecke (FTG): Una aplicación para Michoacán y sus municipios, 1980-2000. Revista Economía y Sociedad (10).Navarro, L. (2008). Determinantes de la pobreza y el desplazamiento en los departamentos de la costa Caribe: Sucre, Córdoba y Bolívar, durante 1990-2006. Universidad EAFIT, Medellín.Núñez Méndez, J. A., & Espinosa, S. (2005). 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