Monitoreo de zonas verdes en la Universidad de Guadalajara mediante procesamiento de imágenes en un entorno HPC

La evaluación y el monitoreo de la vegetación en las zonas urbanas se utilizan para la gestión de los recursos naturales y la planificación urbana. Esta información se ha vuelto más importante que nunca debido al cambio climático. Este trabajo propone el uso de drones o vehículos aéreos no tripulado...

Full description

Autores:
Pizano Moreno, Martín
Ibarra Nuño, Jaime
Robles Dueñas, Verónica Lizette
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/28292
https://doi.org/10.29375/25392115.5275
Palabra clave:
Fotogrametría aérea
Drones
Vehículos aéreos no tripulados
Contenedores
Singularity
Docker
Computación de Alto Rendimiento
OpenDroneMap
Snakemake
Aerial photogrammetry
Drones
UAV
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description La evaluación y el monitoreo de la vegetación en las zonas urbanas se utilizan para la gestión de los recursos naturales y la planificación urbana. Esta información se ha vuelto más importante que nunca debido al cambio climático. Este trabajo propone el uso de drones o vehículos aéreos no tripulados (UAV, en su acrónimo en inglés) para realizar estos inventarios de vegetación y procesar las imágenes adquiridas utilizando el software de fotogrametría OpenDroneMap (ODM) en un computador de alto rendimiento con Singularity y Snakemake. Estas herramientas pueden generar un gran mapa de imágenes de la zona interesada que puede utilizarse para estudiar el estado futuro y la salud de la vegetación.
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Este trabajo propone el uso de drones o vehículos aéreos no tripulados (UAV, en su acrónimo en inglés) para realizar estos inventarios de vegetación y procesar las imágenes adquiridas utilizando el software de fotogrametría OpenDroneMap (ODM) en un computador de alto rendimiento con Singularity y Snakemake. Estas herramientas pueden generar un gran mapa de imágenes de la zona interesada que puede utilizarse para estudiar el estado futuro y la salud de la vegetación.Evaluation and monitoring of vegetation in urban areas is used for the management of natural resources and urban planning. This information has become more important than ever due to climate change. This work proposes the use of drones or Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to make these vegetation inventory and process the acquired images using the photogrammetry software OpenDroneMap (ODM) in a high performance computer under Singularity and Snakemake. These tools can generate a big image map of the interested zone which can be used to study the future condition and health of vegetation.application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/5275/4085https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/issue/view/303Carreiro, M. M., Song, Y.-C., & Wu, J. (Eds.). (2008). Ecology, Planning, and Management of Urban Forests: International Perspectives (1 ed.). New York, NY, USA: Springer. doi:10.1007/978-0-387-71425-7Han, Y.-G., Jung, S.-H., & Kwon, O. (2017). How to utilize vegetation survey using drone image and image analysis software. Journal of Ecology and Environment, 41, 1-6, Article number 18. doi:10.1186/s41610-017-0035-2Köster, J., Tomkins-Tinch, C., Koppstein, D., Booth, T., Holtgrewe, M., Arnold, C., . . . Ligtenberg, W. (2017, January 8). Basics: An example workflow — Snakemake 6.1.0+5.g81922b62.dirty documentation. Retrieved August 9, 2023, from https://snakemake.readthedocs.io/en/master/tutorial/basics.htmlLa Salandra, M., Miniello, G., Nicotri, S., Italiano, A., Donvito, G., Maggi, G., . . . Capolongo, D. (2021). Generating UAV high-resolution topographic data within a FOSS photogrammetric workflow using high-performance computing clusters. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 105, 1-11, 102600. doi:10.1016/j.jag.2021.102600.Liu, P., & Guitart, J. (2021, June). Performance comparison of multi-container deployment schemes for HPC workloads: an empirical study. Journal of Supercomputing, 77, 6273–6312. doi:10.1007/s11227-020-03518-1.Micheletti, N., Chandler, J. H., & Lane, S. N. (2015). Structure from Motion (SfM) Photogrammetry. In L. E. Clarke, & J. M. Nield (Eds.), Geomorphological Techniques (Online Edition) (pp. 1-12). Loughborough, London, UK: British Society for Geomorphology. Retrieved from https://repository.lboro.ac.uk/articles/journal_contribution/Structure_from_motion_SFM_photogrammetry/9457355Mölder, F., Jablonski, K. P., Letcher, B., Hall, M. B., Tomkins-Tinch, C. H., Sochat, V., . . . Köster, J. (2021). Sustainable data analysis with Snakemake. F1000Research, 10(33), 1-30. doi:10.12688/f1000research.29032.1.OpenDroneMap. (2018, July 17). ODM: Open Source Toolkit for Processing Aerial Imagery. Retrieved August 9, 2023, from OpenDroneMap website: https://opendronemap.org/odm/Tahar, K. N., Ahmad, A., & Wan Mohd Akib, W. A. (2011). UAV-based stereo vision for photogrammetric survey in aerial terrain mapping. In 2011 IEEE International Conference on Computer Applications and Industrial Electronics (ICCAIE), 4-7 Dec., Penang, Malaysia (pp. 443-447). IEEE. doi:10.1109/ICCAIE.2011.6162176Vol. 25 Núm. 2 (2024): Revista Colombiana de Computación (Julio-Diciembre); 35-42Fotogrametría aéreaDronesVehículos aéreos no tripuladosContenedoresSingularityDockerComputación de Alto RendimientoOpenDroneMapSnakemakeAerial photogrammetryDronesUAVContainersSingularityDockerHigh Performance ComputingOpenDroneMapSnakemakeMonitoreo de zonas verdes en la Universidad de Guadalajara mediante procesamiento de imágenes en un entorno HPCMonitoring of Green Areas in the University of Guadalajara through Image Processing in an HPC Environmentinfo:eu-repo/semantics/articleArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALArticulo 4.pdfArticulo 4.pdfArtículoapplication/pdf599670https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28292/1/Articulo%204.pdf9e713cf37ce4df61b544c36f70f88505MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8347https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28292/2/license.txt855f7d18ea80f5df821f7004dff2f316MD52open accessTHUMBNAILArticulo 4.pdf.jpgArticulo 4.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9699https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28292/3/Articulo%204.pdf.jpg6a4bd79af3c560f86ffdc5a04032df04MD53open access20.500.12749/28292oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/282922025-02-13 22:01:14.67open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.coTGEgUmV2aXN0YSBDb2xvbWJpYW5hIGRlIENvbXB1dGFjacOzbiBlcyBmaW5hbmNpYWRhIHBvciBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBBdXTDs25vbWEgZGUgQnVjYXJhbWFuZ2EuIEVzdGEgUmV2aXN0YSBubyBjb2JyYSB0YXNhIGRlIHN1bWlzacOzbiB5IHB1YmxpY2FjacOzbiBkZSBhcnTDrWN1bG9zLiBQcm92ZWUgYWNjZXNvIGxpYnJlIGlubWVkaWF0byBhIHN1IGNvbnRlbmlkbyBiYWpvIGVsIHByaW5jaXBpbyBkZSBxdWUgaGFjZXIgZGlzcG9uaWJsZSBncmF0dWl0YW1lbnRlIGludmVzdGlnYWNpw7NuIGFsIHDDumJsaWNvIGFwb3lhIGEgdW4gbWF5b3IgaW50ZXJjYW1iaW8gZGUgY29ub2NpbWllbnRvIGdsb2JhbC4=