Desarrollo de un software para la clasificación del paralelismo y desviación ocular mediante el reconocimiento del reflejo corneal
La desviación ocular se conoce como la insuficiencia de paralelismo en los ejes horizontal y vertical de los ojos, esta alteración puede presentarse en uno o en ambos ojos, también puede darse desde el nacimiento o puede ser adquirida durante el transcurso de la vida de la persona. Para el diagnósti...
- Autores:
-
Blanco Olaya, Maria Paula
Rojas Sanchez, John Sebastian
Camargo Mantilla, Jose Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
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- Acceso en línea:
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La desviación ocular se conoce como la insuficiencia de paralelismo en los ejes horizontal y vertical de los ojos, esta alteración puede presentarse en uno o en ambos ojos, también puede darse desde el nacimiento o puede ser adquirida durante el transcurso de la vida de la persona. Para el diagnóstico de la desviación ocular se tienen en cuenta cinco pasos generales, primero la exploración física y determinación de la fijación ocular, segundo lograr establecer o determinar el ángulo KAPPA, como tercer paso es la realización del test de HIRSCHBERG, el cuarto paso es el test de KRIMSKY y por último el COVER TEST ALTERNANTE. Sin embargo, este proceso de diagnóstico suele ser largo, subjetivo y a veces tardía en su identificación como diagnóstico, retrasando el comienzo del tratamiento para la corrección de esta patología. Es por esto, que se desarrolla un software para brindar una herramienta de ayuda al profesional para que pueda realizar una clasificación de forma más rápida y exacta, buscando automatizar y reducir el tiempo de diagnóstico; Para el desarrollo de este proyecto se utilizó como herramienta de programación el software Matlab, permitiendo obtener como resultado final una aplicación ejecutable que no requiere de la licencia del software mencionado. Las pruebas de la aplicación se realizaron con una base de datos de imágenes obtenidas de libros clínicos y parte de otros estudios científicos, que permitieron seleccionar las estructuras de interés de cada paciente y clasificar a este, según el tipo de desviación ocular que presente. |
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Para el diagnóstico de la desviación ocular se tienen en cuenta cinco pasos generales, primero la exploración física y determinación de la fijación ocular, segundo lograr establecer o determinar el ángulo KAPPA, como tercer paso es la realización del test de HIRSCHBERG, el cuarto paso es el test de KRIMSKY y por último el COVER TEST ALTERNANTE. Sin embargo, este proceso de diagnóstico suele ser largo, subjetivo y a veces tardía en su identificación como diagnóstico, retrasando el comienzo del tratamiento para la corrección de esta patología. Es por esto, que se desarrolla un software para brindar una herramienta de ayuda al profesional para que pueda realizar una clasificación de forma más rápida y exacta, buscando automatizar y reducir el tiempo de diagnóstico; Para el desarrollo de este proyecto se utilizó como herramienta de programación el software Matlab, permitiendo obtener como resultado final una aplicación ejecutable que no requiere de la licencia del software mencionado. Las pruebas de la aplicación se realizaron con una base de datos de imágenes obtenidas de libros clínicos y parte de otros estudios científicos, que permitieron seleccionar las estructuras de interés de cada paciente y clasificar a este, según el tipo de desviación ocular que presente.Capítulo I 13 Aspectos generales 13 1.1 Problema u Oportunidad 13 1.2 Descripción del problema 14 1.3 Justificación 14 1.4 Pregunta problema 16 1.5 Objetivo general 16 1.6 Objetivos específicos 17 1.7 Limitaciones y Delimitaciones 17 Capítulo II 18 Marco Teórico y Estado del Arte 18 2.1. Marco teórico 18 2.1.1 Desviación Ocular 18 2.1.2 Visión Binocular 19 2.1.3 Órgano Ocular 19 2.1.4 Punto de Visión Cercana 20 2.1.5 Ángulo Kappa 20 2.1.6 Ambliopía 21 2.1.7 Tratamiento Quirúrgico 21 2.2 Estado del Arte 22 Capítulo III 28 Metodología 28 3.1 Diseño 29 3.1.1 Recolección de imágenes para la base de datos 29 3.1.2 Determinar el Software a usarse para el procesamiento y análisis de las imágenes 29 3.1.3 Investigar técnicas de procesamiento para identificar regiones de interés 29 3.2 Implementar 30 3.2.1 Caracterización de la imagen 30 3.2.2 Obtención de los valores oculares de las regiones de interés en la imagen. 30 3.2.3 Procesamiento de los datos para la clasificación 30 3.3 Validar 31 3.3.1 Obtener imágenes con un diagnóstico ya clasificado 31 3.3.2 Validación con imágenes previamente diagnosticadas 31 Capítulo IV 32 Resultados y Análisis de Resultados 32 4.1 Diseño 32 4.1.1. Recolección de imágenes para la base de datos 32 4.1.2 Selección del software a utilizar 33 4.2 Implementación 4.2.1. Adecuación de la imagen e identificación del Iris 35 4.2.2. Adecuación de la imagen e identificación de la pupila 37 4.2.3. Adecuación de la imagen e identificación del Reflejo Corneal 38 4.2.4 Obtención de los valores oculares posibles con la identificación de las estructuras de los ojos en la imagen 39 4.2.5 Iris 39 4.2.6 Pupila 40 4.2.7 Reflejo Corneal 41 4.2.8 Análisis y procesamiento de imágenes para la clasificación de la desviación ocular. 42 4.2.9 Diseño de la interfaz 42 4.3. Validar 4.3.1 Funcionamiento del software 45 4.3.2 Pruebas y Análisis de resultados 48 4.3.3 Tabla comparativa de diagnóstico definido vs clasificación del software 52 Capítulo V 53 Conclusiones y Recomendaciones 53 5.1 Conclusiones 53 5.2 Recomendaciones 54 Capítulo VI 55 Referencias Bibliográficas 55 Anexo 1 58 Diagrama de flujo software Strap-Vision 58 Anexo 2 59 GUIA RAPIDA PARA EL USO Y MANEJO DEL SOFTWARE STRAB-VISION PARA LA CLASIFICACIÓN DEL PARALELISMO Y DESVIACIÓN OCULAR MEDIANTE EL RECONOCIMIENTO DEL REFLEJO CORNEAL 59 Anexo 3 64 Código interfaz de presentación 64 Anexo 4 67 Código interfaz datos del paciente 67 Anexo 5 72 Código interfaz principal 72PregradoThe ocular deviation is known as the insufficiency of parallelism in the horizontal and vertical axes of the eyes, this alteration can occur in one or both eyes, it can also occur from birth or can be acquired during the course of the person's life. For the diagnosis of ocular deviation five general steps are taken into account, first the physical examination and determination of ocular fixation, second to establish or determine the KAPPA angle, as a third step is the realization of the HIRSCHBERG test, the fourth step is the KRIMSKY test and finally the ALTERNATIVE COVER TEST. However, this diagnostic process is usually long, subjective and sometimes late in its identification as a diagnosis, delaying the start of treatment for the correction of this pathology. For this reason, a software is developed to provide a tool to help the professional to make a classification in a faster and more accurate way, seeking to automate and reduce the diagnosis time; For the development of this project, Matlab software was used as a programming tool, allowing to obtain as a final result an executable application that does not require the license of the mentioned software. The application tests were performed with a database of images obtained from clinical books and part of other scientific studies, which allowed to select the structures of interest of each patient and classify them according to the type of ocular deviation they present.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de un software para la clasificación del paralelismo y desviación ocular mediante el reconocimiento del reflejo cornealDevelopment of software for the classification of parallelism and ocular deviation using the recognition of the corneal reflexIngeniero BiomédicoUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería Biomédicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPBiomedical engineeringEngineeringMedical electronicsBiological physicsBioengineeringMedical instruments and apparatusMedicineBiomedicalClinical engineeringOcular deviationClassificationAutomateTime reductionClinical booksBinocular visionOptical microscopyOptical instrumentsIngeniería biomédicaIngenieríaBiofísicaBioingenieríaMedicinaBiomédicaVisión binocularMicroscopía ópticaInstrumentos ópticosIngeniería clínicaElectrónica médicaInstrumentos y aparatos médicosDesviación ocularClasificaciónAutomatizarReducción del tiempoLibros clínicosGunter, K. 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