Simulador del algoritmo ERICA para el control de congestión en redes ATM

El objeto de éste trabajo es crear un simulador del algoritmo ERICA (Explicit Rate Indication for Congestion Avoidance), para el control de congestión en redes ATM, inicialmente se emprendió una investigación sobre la tecnología ATM, sus fundamentos, aplicaciones, clases de servicios, etc, seguidame...

Full description

Autores:
Delgado Beltrán, Carlos Gilberto
Méndez Pico, Freddy
Vecino Pico, Hugo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
1999
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/26553
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/26553
Palabra clave:
Simulator
ERICA algorithm
Congestion control
ATM networks
Systems engineering
Technological innovations
Computer networks
Data transmission systems
Electronic data processing
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Redes de computadores
Sistemas de transmisión de datos
Procesamiento electrónico de datos
Simulador
Algoritmo ERICA
Control de congestión
Redes ATM
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:El objeto de éste trabajo es crear un simulador del algoritmo ERICA (Explicit Rate Indication for Congestion Avoidance), para el control de congestión en redes ATM, inicialmente se emprendió una investigación sobre la tecnología ATM, sus fundamentos, aplicaciones, clases de servicios, etc, seguidamente se inició una investigación sobre los mecanismos de control de flujo y control de congestión tomando como eje de nuestra investigación el algoritmo ERICA. El algoritmo básicamente genera indicadores de tasa explícita, estos indicadores llegan a las fuentes vía celdas de administración de recursos para que las fuentes se autorregulen en sus tasas de envío de datos y así eliminar la posible congestión en la red; para generar estos indicadores el algoritmo calcula datos como el factor de carga en la red, toma datos como el número de VC´Ss activos y la target utilization que es un valor esperado para el canal, etc.