Utilización de la herramienta Crystal Ball para la medición del riesgo de mercado de un portafolio de divisas
Este proyecto consta de una de las formas existentes para medir el riesgo, basados en dos portafolios de divisas los cuales se seleccionaron mediante las siguientes metodologías: Uno por análisis técnico, fundamental y los perfiles del inversionista y el otro por la teoría de Markowitz. La forma por...
- Autores:
-
Daza Escobar, Ana Carmela
Delgadillo Neira, Yeny Rocio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2006
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/14084
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/14084
- Palabra clave:
- Financial engineering
Financial analysis
Financial managenment
Investigation
Risks
Organizations
Decision making
VaR methodology
Exterior change
Foreign exchange
Análisis financiero
Ingeniería financiera
Gestión financiera
Investigación
Cambio exterior
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Riesgos
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Este proyecto consta de una de las formas existentes para medir el riesgo, basados en dos portafolios de divisas los cuales se seleccionaron mediante las siguientes metodologías: Uno por análisis técnico, fundamental y los perfiles del inversionista y el otro por la teoría de Markowitz. La forma por la cual se calculó el Valor en Riesgo (VaR), fue el método paramétrico, el cuál permite cuantificar la exposición al riesgo de mercado de un día y bajo un nivel de confianza dado, para cada una de las divisas seleccionadas y para el portafolio total a través de técnicas estadísticas tradicionales. Para el cálculo de las volatilidades que intervienen en el VaR, se aplicó la metodología de Promedios Móviles Exponenciales Ponderados (EWMA). Lo anterior con el fin de utilizar la simulación de Monte Carlo, haciendo uso de la herramienta Crystal Ball para facilitar la generación de escenarios que optimicen el cálculo del VaR y además proporciona gran diversidad de elementos como Distribuciones de Probabilidad, Análisis de gráficos y Estadísticas, los cuales nos permiten tomar mejores decisiones. La eficacia de los métodos analizados se comprobó con el uso de la prueba Backtesting para confirmar que los cálculos realizados son correctos con respecto a los resultados de pérdidas y ganancias observadas durante las nueve semanas analizadas para cada uno de los portafolios. |
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La forma por la cual se calculó el Valor en Riesgo (VaR), fue el método paramétrico, el cuál permite cuantificar la exposición al riesgo de mercado de un día y bajo un nivel de confianza dado, para cada una de las divisas seleccionadas y para el portafolio total a través de técnicas estadísticas tradicionales. Para el cálculo de las volatilidades que intervienen en el VaR, se aplicó la metodología de Promedios Móviles Exponenciales Ponderados (EWMA). Lo anterior con el fin de utilizar la simulación de Monte Carlo, haciendo uso de la herramienta Crystal Ball para facilitar la generación de escenarios que optimicen el cálculo del VaR y además proporciona gran diversidad de elementos como Distribuciones de Probabilidad, Análisis de gráficos y Estadísticas, los cuales nos permiten tomar mejores decisiones. La eficacia de los métodos analizados se comprobó con el uso de la prueba Backtesting para confirmar que los cálculos realizados son correctos con respecto a los resultados de pérdidas y ganancias observadas durante las nueve semanas analizadas para cada uno de los portafolios.INTRODUCCION 1. EL MERCADO DE DIVISAS 1 1.1 HISTORIA 1 1.2 NEGOCIACION EN EL MERCADO DE DIVISAS 2 1.3 PARTICIPANTES DEL MERCADO DE DIVISAS 2 2. GRUPO DE DIVISAS ANALIZADAS 2 3. SELECCIÓN DE LAS DIVISAS QUE CONFORMAN EL PORTAFOLIO 3 3.1 ANALISIS FUNDAMENTAL 3 3.1.1 Perspectivas dólar 3 3.1.2 Perspectivas euro 4 3.1.3 Perspectivas libra esterlina 5 3.1.4 Perspectivas dólar canadiense 5 3.1.5 perspectivas real 6 3.2 ANALISIS TECNICO 6 3.2.1 Dólar 7 3.2.2 Euro 8 3.2.3 Libra Esterlina 9 3.2.4 Dólar Canadiense 10 3.2-5 Real 11 3.3 ANALISIS DE PRECIOS 12 3.4 ANALISIS DE RENTABILIDADES 15 3.5 CALCULO DE LA RENTABILIDAD Y LA DESVIACION DEL PORTAFOLIO 17 3.6 CALCULO DE LA LINEA DE FRONTERA EFICIENTE 18 4. CALCULO DEL VaR 20 4.1 INTERPRETACION DE LOS RESULTADOS 24 5. CALCULO DEL VaR MEDIANTE LA HERRAMIENTA CRYSTAL BALL 34 5.1 SELECCIÓN DE VARIABLES 34 5.2 EJECUCION DE LA SIMULACION DE MONTE CARLO 37 5.2.1 Resultados de la simulación 37 5.2.1.1 Calculo del VaR a través de los resultados obtenidos en la Simulación 44 6. BACKTESTING 45 6.1 BACKTESTING DEL VAR PARAMETRICO 46 6.2 BACKTESTING DEL VAR CALCULADO MEDIANTE SIMULACION EN CRYSTAL BALL 52 7. CONCLUSIONES 60 ANEXOS BIBLIOGRAFIAPregradoThe present project consists of one of the existing ways to measure risk, based on two foreign currency portfolios, which were decided on by way of the methodologies as follows: one through technical, fundamental analysis and the investor’s profiles; the other through Markowitz’s Theory. The parametric method was the means through which Value at Risk (VaR) was calculated; it permits to quantify the exposure to one-day market risk and under a specified confidence level for both each of the foreign currencies selected and the total portfolio through traditional statistics techniques. In order to calculate volatilities taking part in VaR, the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) method was applied. This was done so as to use the Monte Carlo simulation, making use of the Crystal Ball tool to smooth the progress of the generation of settings optimizing VaR calculation and further providing a great deal of elements such as Probability Distributions, Graphics Analysis and Statistics, thus allowing us to make better decisions. Effectiveness of the methods analyzed was verified as a result of using the Backtesting Test to confirm that the calculations performed were correct regarding the results of losses and earnings observed during the nine weeks analyzed for each of the portfolios.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaUtilización de la herramienta Crystal Ball para la medición del riesgo de mercado de un portafolio de divisasUse of the Crystal Ball tool to measure the market risk of a foreign exchange portfolioIngeniero financieroUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Ingeniería Financierainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPFinancial engineeringFinancial analysisFinancial managenmentInvestigationRisksOrganizationsDecision makingVaR methodologyExterior changeForeign exchangeAnálisis financieroIngeniería financieraGestión financieraInvestigaciónCambio exteriorDivisasRiesgosOrganizacionesToma de decisionesMetodología del VaR• DE LARA HARO, Alfonso. 2002. Medición y control de riesgos financieros. Ed Limusa.• PORTELLA, Jhon Faber. Manual de Crystal Ball. Versión 7.1.• BULLTICK Capital Markets. Análisis Técnico y Estrategias de Trading• ALVAREZ CASTILLO, Ximena. Backtesting para modelos internos de medición de riesgos: Determinación estadística de la Tabla de Permanencia• www.fxcmespanol.com• http://sesiones.spanish.fxstreet.com/files/FormacionparaforextradersORIGINAL2006_Tesis_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdf2006_Tesis_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdfTesisapplication/pdf1972911https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14084/1/2006_Tesis_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdf782a6a829fd5ebc7d9d3e37e94faeebdMD51open access2006_Presentacion_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdf2006_Presentacion_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdfPresentaciónapplication/pdf354266https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14084/2/2006_Presentacion_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdf3ac25b700fe35606ded08b81e9e25727MD52open access2006_Anexos_Daza_Escobar_Ana_Carmela.zip2006_Anexos_Daza_Escobar_Ana_Carmela.zipAnexosapplication/octet-stream6645055https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14084/3/2006_Anexos_Daza_Escobar_Ana_Carmela.zip58b398110a807ef1ff0df19b8187d80fMD53open accessTHUMBNAIL2006_Tesis_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdf.jpg2006_Tesis_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4201https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14084/5/2006_Tesis_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdf.jpgb83a15dd8606dfc9fa22e124b22fd157MD55open access2006_Presentacion_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdf.jpg2006_Presentacion_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10329https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14084/6/2006_Presentacion_Daza_Escobar_Ana_Carmela.pdf.jpg387dbffe3ec05cca4ce7f4004380be25MD56open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/14084/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54open access20.500.12749/14084oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/140842023-12-15 20:20:19.015open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |