Aplicación de aprendizaje no supervisado al estudio de vigilancia tecnológica sobre los centros de investigación y desarrollo tecnológico de analítica de datos

Este proyecto busca realizar un estudio de vigilancia tecnológica sobre los centros de investigación y desarrollo tecnológico de analítica de datos existentes a nivel nacional e internacional, para determinar sus principales características, el sector donde se orientan, los servicios que prestan, su...

Full description

Autores:
Alvarado Caviedes, Liceth Johana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/16263
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/16263
Palabra clave:
Systems engineer
Technological innovations
Data analytics
Research centers
Technological development
Unsupervised learning
Technological watch
Data processing
Algorithms
Information systems
Data collection
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Procesamiento de datos
Algoritmos
Sistemas de información
Recopilación de datos
Analítica de datos
Centros de investigación
Desarrollo tecnológico
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Vigilancia tecnológica
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description Este proyecto busca realizar un estudio de vigilancia tecnológica sobre los centros de investigación y desarrollo tecnológico de analítica de datos existentes a nivel nacional e internacional, para determinar sus principales características, el sector donde se orientan, los servicios que prestan, sus metodologías de investigación, y demás datos relevantes. Posterior al estudio se implementarán algoritmos de aprendizaje no supervisado, para realizar un análisis caracterizado de todos los centros de investigación y desarrollo tecnológico. Los resultados de esta categorización se presentarán mediante una herramienta de visualización, que permita una mejor visión y comprensión de los datos.
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dc.relation.references.spa.fl_str_mv ¿Por qué elegir Tableau? (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.tableau.com/why-tablea
58dd3c887893dd29d40e9ef53e5adecc9178685b @ aprendeia.com. (n.d.). https://aprendeia.com/aprendizaje-no-supervisado-machine-learning/
76be12a1ef5fb6c04904b1c7660104ebf523ccc0 @ machinelearningparatodos.com. (n.d.). https://machinelearningparatodos.com/segmentacion-utilizando-k-means-en-python/
772fe434ebad61c32657ac54ab258e06950a9bfb @ aprendeia.com. (n.d.). https://aprendeia.com/seleccionar-el-numero-adecuado-de-clusteres/
Acerca de Python TM | Python.org. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.python.org/about/
Análisis de Datos con Python - Una Introducción - Código Fuente. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.codigofuente.org/analisis-datos-python-unaintroduccion/?vlogger_serie_in=1287
b665efbea2e423b699b9170a77d97fb1b5ef30a7 @ www.aprendemachinelearning.com. (n.d.). https://www.aprendemachinelearning.com/k-means-en-python-paso-a-paso/
Bioinformática, B., Valle, C., Cauca, D. E. L., Industria, A., Mineria, I. E. Y., & Huila, C. (2017). Centros de investigación y desarrollo tecnológico reconocidos por colciencias. 2017. https://minciencias.gov.co/sites/default/files/upload/centrosdeinvestigacionreconocido s.pdf
cc9144222c68a4bcde066d5a6f9f457a3d446d0b @ www.iic.uam.es. (n.d.). https://www.iic.uam.es/inteligencia-artificial/procesamiento-del-lenguaje-natural/
cee9ec2cb9b24b239a5a015c03971ec4c0fc7fac @ nexusintegra.io. (n.d.). https://nexusintegra.io/es/centros-de-excelencia-coe-empresas/
Centros de Desarrollo Tecnológico | Minciencias. (n.d.). Retrieved October 28, 2020, from https://minciencias.gov.co/portafolio/reconocimiento_de_actores/centros-desarrollotecnologico
CIUP-Universidad del Pacífico. (n.d.). Retrieved October 27, 2020, from https://ciup.up.edu.pe/nosotros/
Con Quién Trabajamos | CIDEI, Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico de la Industria Electro Electrónica Y TIC. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://cidei.net/alianzas-2/
daa3b070660ea65b6d5b83787d4ec962d9e1cd66 @ www.analyticsinsight.net. (n.d.). https://www.analyticsinsight.net/the-global-big-data-analytics-market-is-expected-toreach-us420-98-billion-by-2027/
data-center @ www.vmware.com. (n.d.). https://www.vmware.com/es/topics/glossary/content/data-center.html
Delgado Fernández, M., Beatriz Infante Abreu, M., Infante Pérez, O., Abreu Lee, Y., & García Delgado, B. (2014). Vigilancia tecnológica como factor clave para el éxito en la I+D+i: aplicación en el ámbito universitario. 10. https://jaimesotou.files.wordpress.com/2011/05/unidad-2-tema-2-vt-1.pdf
Felipe, C., & Ospina, G. (2009). Vigilancia Tecnológica Cientifica De Ciclos Biogeoquímicos. In J. Technol. Manag. Innov (Vol. 4, Issue 2). http://www.jotmi.org
Gráficas, Í. De. (n.d.). Contenido. https://colombiatic.mintic.gov.co/679/articles73978_recurso_1.pdf
INTRODUCCIÓN A GOOGLE COLAB PARA DATA SCIENCE | Datahack. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.datahack.es/blog/big-data/googlecolab-para-data-science/
La importancia de la analítica de datos en Colombia. (n.d.). Retrieved October 28, 2020, from http://increnta.com/co/blog/analitica-de-datos-en-colombia/
vreconocimiento_de_actores @ minciencias.gov.co. (n.d.). https://minciencias.gov.co/portafolio/reconocimiento_de_actores
Te damos la bienvenida a Colaboratory - Colaboratory. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb
UNE 166006:2006 EX Gestión de la I+D+i: Sistema de Vigilancia ... (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.une.org/encuentra-tu-norma/busca-tunorma/norma/?c=N0036140
VOSviewer: visualización de paisajes científicos. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.vosviewer.com/
what-is-mongodb @ www.mongodb.com. (n.d.). https://www.mongodb.com/es/what-ismongodb
¿Qué es la visualización de datos? Definición, ejemplos y recursos. (n.d.). https://www.tableau.com/es-mx/learn/articles/data-visualization
Aguilar, J., & Altamiranda, J. (2004). Conceptos sobre miner{\’\i}a web. Revista GTI, 3(7), 71–77.
Análisis de Datos | QuestionPro. (n.d.). https://www.questionpro.com/es/analisis-dedatos.html
Arquitectura de computadores. (n.d.). https://sites.google.com/site/computadorasarquitectura/home/unidad1
Chávez Pérez, J. V. (2007). Origen y evolución de periféricos de computadora.
Computadora óptica - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Computadora_óptica
Cottino, D. (2009). Hardware desde cero. USERSHOP
Date, C. J. (2001). Introducción a los sistemas de bases de datos. Pearson Educación
Delgado, J. M. C. (2017). Las Ciencias de la Computación en el curr{\’\i}culo educativo. Avances En Supervisión Educativa, 27
El procesamiento en paralelo - Loyvan Servicios Empresariales. (n.d.). https://www.loyvan.com/informatica/el-procesamiento-en-paralelo/
Extracción de la información - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Extracción_de_la_información
GALIPIENSO, A., ISABEL, M., CAZORLA QUEVEDO, M. A., Colomina Pardo, O., ESCOLANO RUIZ, F., & LOZANO ORTEGA, M. A. (2003). Inteligencia artificial: modelos, técnicas y áreas de aplicación. Editorial Paraninfo.
Ginestà, O. P. M. C. M. E. M. G., & Santillán, L. A. C. (n.d.). Bases de datos 71Z799014MO. www.glo.org.mx
Guía básica ¿Qué es la analítica de datos? Contenido. (n.d.).
Herrera, F., Riquelme, J., & Ruiz, R. (2004). Preprocesamiento de Datos.
INFORMATICA: MULTIPROGRAMACIÓN Y TIEMPO COMPARTIDO. (n.d.). http://dorisguaman.blogspot.com/2011/04/multiprogramacion-y-tiempo-compartido.html
Intercambio de archivos - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Intercambio_de_archivos
Interfaz Informatica Concepto. (n.d.). https://conceptodefinicion.de/interfaz/
INTRODUCCION AL RECONOCIMIENTO DE PATRONES. (n.d.). http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071081X2009000100005
Los Monitores de Máquinas Virtuales. (n.d.). http://computacion.cs.cinvestav.mx/~ameneses/pub/tesis/ltesis/node3.html
Luis Gorgona S. (n.d.). Teoria de Redes de Computadores. https://www.oas.org/juridico/spanish/cyber/cyb29_computer_int_sp.pdf
Migración de datos: definición, desafíos y mejores prácticas para afrontarla. (n.d.). https://www.powerdata.es/migracion-de-datos
Morcillo, P. (2003) Vigilancia e inteligencia competitiva: fundamentos e implicaciones. Revista de Investigación en Gestión de la Innovación y Tecnología_2003
Orea, S. V., Vargas, A. S., & Alonso, M. G. (2005). Miner{\’\i}a de datos: predicción de la deserción escolar mediante el algoritmo de árboles de decisión y el algoritmo de los k vecinos más cercanos. Ene, 779(73), 33.
Pressman, R. S., & Troya, J. M. (1988). Ingenier{\’\i}a del software
Procesamiento de Datos. (n.d.). https://www.nextu.com/blog/que-es-el-procesamiento-dedatos/
Rendimiento de la Computadora. (n.d.). https://es.slideshare.net/jeffersonchuquimango/rendimiento-delcomputador1ff49656463
Restaurar sistema - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Restaurar_sistema
Saldiña, M. A. L. (n.d.). Teoría de la Información. http://www.uv.mx/personal/artulopez
Sistemas de Tiempo Real. (n.d.). https://www.udg.co.cu/cmap/sistemas_operativos/sistema_operativo/tiempo_real/tiem po_real.html
Tatiana. (n.d.). Capítulo 1: MARCO CONCEPTUAL DE LA COMPUTACIÓN MÓVIL 1.1 Contextualización de la computación móvil
Tocci, R. J., & Widmer, N. S. (2003). Sistemas digitales: principios y aplicaciones. Pearson Educación
VI. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES. (n.d.). http://bibliotecadigital.ilce.edu.mx/sites/ciencia/volumen2/ciencia3/084/htm/sec_9.htm
PÁRAMO, Pablo. La investigación documental y el estado del arte como estrategias de investigación en ciencias sociales. En: La investigación en ciencias sociales: estrategias de investigación. Universidad Piloto de Colombia. Ed un espacio para la publicación. 2001
HEATON, J. (2005). Introduction to Neural Networks with JAVA. St. Louis: Heaton Research
KOHONEN, T. (1984). Self-Organization and Associative Memory. Berlin: Springer-Verlag
Asociación Española de Normalización y Certificación AENOR. 2006a. Norma Española Experimental UNE 166006 Gestión de la I+D+i: Sistema de Vigilancia Tecnológica. Fuente: http://quijote.biblio.iteso.mx/catia/LibrosElectronicos/cat.aspx (Consultado el 27-08-2010).
Sánchez y Palop. 2002. Herramientas de Software para la práctica de la Inteligencia Competitiva en la empresa. Primera Edición. Triz XXI.Valencia
González, A. I., Gómez, D., & Muñoz, L. (2015). Guía práctica Innovitech. Vigilancia Tecnológica para la Innovación. Recuperado de http://www.ovtt.org/sites/default/files/archivos/Gu%C3%ADa%20Pr%-C3%A1ctica%20I nnoViTech%202015
Castillo, R., Mayorquín, D., y Zuluaga, D., Prospectiva Tecnológica de la Industria Electro Electrónica de Bogotá y Cundinamarca, 1ª Ed., 158-169, Fondo de Publicaciones Universidad Sergio Arboleda, Bogotá D.C., Colombia (2015)
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Posterior al estudio se implementarán algoritmos de aprendizaje no supervisado, para realizar un análisis caracterizado de todos los centros de investigación y desarrollo tecnológico. Los resultados de esta categorización se presentarán mediante una herramienta de visualización, que permita una mejor visión y comprensión de los datos.1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................ 9 1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y JUSTIFICACIÓN ...................................... 9 1.2 OBJETIVOS ............................................................................................................... 10 1.2.1 OBJETIVO GENERAL ......................................................................................... 10 1.2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................... 10 1.3 RESULTADOS ESPERADOS ............................................................................... 11 1.4 ANTECEDENTES ................................................................................................. 12 1.5 ESTADO DEL ARTE ............................................................................................. 14 1.6 MARCO CONCEPTUAL ....................................................................................... 18 1.7 MARCO TECNOLÓGICO...................................................................................... 26 1.8 DISEÑO METODOLÓGICO .................................................................................. 30 1.9 CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES .......................................................................... 31 1.10 PRESUPUESTO ................................................................................................... 33 2. METODOLOGÍAS DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA .................................................. 34 2.1 REVISIÓN DOCUMENTAL DE LAS PRINCIPALES METODOLOGÍAS DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA ...................................................................................... 34 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA PRESENTADA POR LA NORMA UNE 166006 DE 2006 .............................................................................................. 34 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA E INTELIGENCIA COMPETITIVA POR SÁNCHEZ Y PALOP. ....................................................................................... 35 METODOLOGIA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA EN LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE I+D+I: RECURSOS Y HERRAMIENTAS ..................................... 36 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA INNOVITECH ........................... 37 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA PATRICIO MORCILLO ............. 38 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA DE OSCAR F. CASTELLANOS, ANDRÉS M. LEÓN Y VÍCTOR M. MONTAÑEZ ........................................................ 39 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA MIGNOGMA ............................. 40 2.2 CARACTERIZACIÓN DE LAS METODOLOGIAS DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA ..................................................................................................................................... 41 2.3 SELECCIÓN DE METODOLOGIA DE VIGILANCIA TECNOLOGICA .................... 43 3. ESTUDIO DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA SOBRE LOS CENTROS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO DE ANALÍTICA DE DATOS. ........ 44 3.1 PLANIFICACIÓN DE LOS DATOS RELEVANTES QUE SE TENDRÁN EN CUENTA PARA REALIZAR EL ESTUDIO.................................................................... 44 3.2 REVISIÓN DOCUMENTAL DE LOS CENTROS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO DE ANÁLISIS DE DATOS. ....................................... 45 3.2.1 CENTROS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO EN COLOMBIA ............................................................................................................... 45 3.2.2 CENTROS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO EN EL MUNDO .................................................................................................................... 55 3.3 ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN OBTENIDA EN LA REVISIÓN DOCUMENTAL 70 4. ANÁLISIS DE LOS CENTROS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLOGICO DE ANALITICA DE DATOS MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO ............................................................................... 74 4.1 PRE-PROCESAMIENTO DE DATOS ................................................................ 74 4.2 REVISIÓN Y SELECCIÓN DE LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO ........................................................................................................... 75 4.3 IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO AL ESTUDIO DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA. ............................................................... 79 5. RESULTADOS ......................................................................................................... 88 5.1 HERRAMIENTA DE VISUALIZACIÓN INTERACTIVA DE LOS RESULTADOS 88 LIMITACIONES ............................................................................................................. 100 CONCLUSIONES Y TRABAJO A FUTURO .................................................................. 101 BIBLIOGRAFÍA .............................................................................................................. 103 ANEXOS ........................................................................................................................ 108PregradoThis project seeks to carry out a technological surveillance study on existing data analytics research and technological development centers at a national and international level, to determine their main characteristics, the sector where they are oriented, the services they provide, their research methodologies, and other relevant data. After the study, unsupervised learning algorithms will be implemented to carry out a characterized analysis of all research and technological development centers. The results of this categorization will be presented through a visualization tool that allows a better vision and understanding of the data.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aplicación de aprendizaje no supervisado al estudio de vigilancia tecnológica sobre los centros de investigación y desarrollo tecnológico de analítica de datosApplication of unsupervised learning to the technological surveillance study on data analytics technological research and development centersIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerTechnological innovationsData analyticsResearch centersTechnological developmentUnsupervised learningTechnological watchData processingAlgorithmsInformation systemsData collectionIngeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasProcesamiento de datosAlgoritmosSistemas de informaciónRecopilación de datosAnalítica de datosCentros de investigaciónDesarrollo tecnológicoAprendizaje no supervisadoVigilancia tecnológica¿Por qué elegir Tableau? (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.tableau.com/why-tablea58dd3c887893dd29d40e9ef53e5adecc9178685b @ aprendeia.com. (n.d.). https://aprendeia.com/aprendizaje-no-supervisado-machine-learning/76be12a1ef5fb6c04904b1c7660104ebf523ccc0 @ machinelearningparatodos.com. (n.d.). https://machinelearningparatodos.com/segmentacion-utilizando-k-means-en-python/772fe434ebad61c32657ac54ab258e06950a9bfb @ aprendeia.com. (n.d.). https://aprendeia.com/seleccionar-el-numero-adecuado-de-clusteres/Acerca de Python TM | Python.org. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.python.org/about/Análisis de Datos con Python - Una Introducción - Código Fuente. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.codigofuente.org/analisis-datos-python-unaintroduccion/?vlogger_serie_in=1287b665efbea2e423b699b9170a77d97fb1b5ef30a7 @ www.aprendemachinelearning.com. (n.d.). https://www.aprendemachinelearning.com/k-means-en-python-paso-a-paso/Bioinformática, B., Valle, C., Cauca, D. E. L., Industria, A., Mineria, I. E. Y., & Huila, C. (2017). Centros de investigación y desarrollo tecnológico reconocidos por colciencias. 2017. https://minciencias.gov.co/sites/default/files/upload/centrosdeinvestigacionreconocido s.pdfcc9144222c68a4bcde066d5a6f9f457a3d446d0b @ www.iic.uam.es. (n.d.). https://www.iic.uam.es/inteligencia-artificial/procesamiento-del-lenguaje-natural/cee9ec2cb9b24b239a5a015c03971ec4c0fc7fac @ nexusintegra.io. (n.d.). https://nexusintegra.io/es/centros-de-excelencia-coe-empresas/Centros de Desarrollo Tecnológico | Minciencias. (n.d.). Retrieved October 28, 2020, from https://minciencias.gov.co/portafolio/reconocimiento_de_actores/centros-desarrollotecnologicoCIUP-Universidad del Pacífico. (n.d.). Retrieved October 27, 2020, from https://ciup.up.edu.pe/nosotros/Con Quién Trabajamos | CIDEI, Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico de la Industria Electro Electrónica Y TIC. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://cidei.net/alianzas-2/daa3b070660ea65b6d5b83787d4ec962d9e1cd66 @ www.analyticsinsight.net. (n.d.). https://www.analyticsinsight.net/the-global-big-data-analytics-market-is-expected-toreach-us420-98-billion-by-2027/data-center @ www.vmware.com. (n.d.). https://www.vmware.com/es/topics/glossary/content/data-center.htmlDelgado Fernández, M., Beatriz Infante Abreu, M., Infante Pérez, O., Abreu Lee, Y., & García Delgado, B. (2014). Vigilancia tecnológica como factor clave para el éxito en la I+D+i: aplicación en el ámbito universitario. 10. https://jaimesotou.files.wordpress.com/2011/05/unidad-2-tema-2-vt-1.pdfFelipe, C., & Ospina, G. (2009). Vigilancia Tecnológica Cientifica De Ciclos Biogeoquímicos. In J. Technol. Manag. Innov (Vol. 4, Issue 2). http://www.jotmi.orgGráficas, Í. De. (n.d.). Contenido. https://colombiatic.mintic.gov.co/679/articles73978_recurso_1.pdfINTRODUCCIÓN A GOOGLE COLAB PARA DATA SCIENCE | Datahack. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.datahack.es/blog/big-data/googlecolab-para-data-science/La importancia de la analítica de datos en Colombia. (n.d.). Retrieved October 28, 2020, from http://increnta.com/co/blog/analitica-de-datos-en-colombia/vreconocimiento_de_actores @ minciencias.gov.co. (n.d.). https://minciencias.gov.co/portafolio/reconocimiento_de_actoresTe damos la bienvenida a Colaboratory - Colaboratory. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynbUNE 166006:2006 EX Gestión de la I+D+i: Sistema de Vigilancia ... (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.une.org/encuentra-tu-norma/busca-tunorma/norma/?c=N0036140VOSviewer: visualización de paisajes científicos. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.vosviewer.com/what-is-mongodb @ www.mongodb.com. (n.d.). https://www.mongodb.com/es/what-ismongodb¿Qué es la visualización de datos? Definición, ejemplos y recursos. (n.d.). https://www.tableau.com/es-mx/learn/articles/data-visualizationAguilar, J., & Altamiranda, J. (2004). Conceptos sobre miner{\’\i}a web. Revista GTI, 3(7), 71–77.Análisis de Datos | QuestionPro. (n.d.). https://www.questionpro.com/es/analisis-dedatos.htmlArquitectura de computadores. (n.d.). https://sites.google.com/site/computadorasarquitectura/home/unidad1Chávez Pérez, J. V. (2007). Origen y evolución de periféricos de computadora.Computadora óptica - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Computadora_ópticaCottino, D. (2009). Hardware desde cero. USERSHOPDate, C. J. (2001). Introducción a los sistemas de bases de datos. Pearson EducaciónDelgado, J. M. C. (2017). Las Ciencias de la Computación en el curr{\’\i}culo educativo. Avances En Supervisión Educativa, 27El procesamiento en paralelo - Loyvan Servicios Empresariales. (n.d.). https://www.loyvan.com/informatica/el-procesamiento-en-paralelo/Extracción de la información - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Extracción_de_la_informaciónGALIPIENSO, A., ISABEL, M., CAZORLA QUEVEDO, M. A., Colomina Pardo, O., ESCOLANO RUIZ, F., & LOZANO ORTEGA, M. A. (2003). Inteligencia artificial: modelos, técnicas y áreas de aplicación. Editorial Paraninfo.Ginestà, O. P. M. C. M. E. M. G., & Santillán, L. A. C. (n.d.). Bases de datos 71Z799014MO. www.glo.org.mxGuía básica ¿Qué es la analítica de datos? Contenido. (n.d.).Herrera, F., Riquelme, J., & Ruiz, R. (2004). Preprocesamiento de Datos.INFORMATICA: MULTIPROGRAMACIÓN Y TIEMPO COMPARTIDO. (n.d.). http://dorisguaman.blogspot.com/2011/04/multiprogramacion-y-tiempo-compartido.htmlIntercambio de archivos - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Intercambio_de_archivosInterfaz Informatica Concepto. (n.d.). https://conceptodefinicion.de/interfaz/INTRODUCCION AL RECONOCIMIENTO DE PATRONES. (n.d.). http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071081X2009000100005Los Monitores de Máquinas Virtuales. (n.d.). http://computacion.cs.cinvestav.mx/~ameneses/pub/tesis/ltesis/node3.htmlLuis Gorgona S. (n.d.). Teoria de Redes de Computadores. https://www.oas.org/juridico/spanish/cyber/cyb29_computer_int_sp.pdfMigración de datos: definición, desafíos y mejores prácticas para afrontarla. (n.d.). https://www.powerdata.es/migracion-de-datosMorcillo, P. (2003) Vigilancia e inteligencia competitiva: fundamentos e implicaciones. Revista de Investigación en Gestión de la Innovación y Tecnología_2003Orea, S. V., Vargas, A. S., & Alonso, M. G. (2005). Miner{\’\i}a de datos: predicción de la deserción escolar mediante el algoritmo de árboles de decisión y el algoritmo de los k vecinos más cercanos. Ene, 779(73), 33.Pressman, R. S., & Troya, J. M. (1988). Ingenier{\’\i}a del softwareProcesamiento de Datos. (n.d.). https://www.nextu.com/blog/que-es-el-procesamiento-dedatos/Rendimiento de la Computadora. (n.d.). https://es.slideshare.net/jeffersonchuquimango/rendimiento-delcomputador1ff49656463Restaurar sistema - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Restaurar_sistemaSaldiña, M. A. L. (n.d.). Teoría de la Información. http://www.uv.mx/personal/artulopezSistemas de Tiempo Real. (n.d.). https://www.udg.co.cu/cmap/sistemas_operativos/sistema_operativo/tiempo_real/tiem po_real.htmlTatiana. (n.d.). Capítulo 1: MARCO CONCEPTUAL DE LA COMPUTACIÓN MÓVIL 1.1 Contextualización de la computación móvilTocci, R. J., & Widmer, N. S. (2003). Sistemas digitales: principios y aplicaciones. Pearson EducaciónVI. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES. (n.d.). http://bibliotecadigital.ilce.edu.mx/sites/ciencia/volumen2/ciencia3/084/htm/sec_9.htmPÁRAMO, Pablo. La investigación documental y el estado del arte como estrategias de investigación en ciencias sociales. En: La investigación en ciencias sociales: estrategias de investigación. Universidad Piloto de Colombia. Ed un espacio para la publicación. 2001HEATON, J. (2005). Introduction to Neural Networks with JAVA. St. Louis: Heaton ResearchKOHONEN, T. (1984). Self-Organization and Associative Memory. Berlin: Springer-VerlagAsociación Española de Normalización y Certificación AENOR. 2006a. Norma Española Experimental UNE 166006 Gestión de la I+D+i: Sistema de Vigilancia Tecnológica. Fuente: http://quijote.biblio.iteso.mx/catia/LibrosElectronicos/cat.aspx (Consultado el 27-08-2010).Sánchez y Palop. 2002. Herramientas de Software para la práctica de la Inteligencia Competitiva en la empresa. Primera Edición. Triz XXI.ValenciaGonzález, A. I., Gómez, D., & Muñoz, L. (2015). Guía práctica Innovitech. Vigilancia Tecnológica para la Innovación. Recuperado de http://www.ovtt.org/sites/default/files/archivos/Gu%C3%ADa%20Pr%-C3%A1ctica%20I nnoViTech%202015Castillo, R., Mayorquín, D., y Zuluaga, D., Prospectiva Tecnológica de la Industria Electro Electrónica de Bogotá y Cundinamarca, 1ª Ed., 158-169, Fondo de Publicaciones Universidad Sergio Arboleda, Bogotá D.C., Colombia (2015)ORIGINAL2022_Tesis_Liceth_johama_Alvarado.pdf2022_Tesis_Liceth_johama_Alvarado.pdfTesisapplication/pdf2390672https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16263/1/2022_Tesis_Liceth_johama_Alvarado.pdfc50ac18b8f5eefa3a2b7f501749315f5MD51open access2022_Licencia_Liceth_johama_Alvarado.pdf2022_Licencia_Liceth_johama_Alvarado.pdfLicenciaapplication/pdf105358https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16263/2/2022_Licencia_Liceth_johama_Alvarado.pdf7a116dc36e3f227898a2cac0ee47ff5cMD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16263/3/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD53open accessTHUMBNAIL2022_Tesis_Liceth_johama_Alvarado.pdf.jpg2022_Tesis_Liceth_johama_Alvarado.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4873https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16263/4/2022_Tesis_Liceth_johama_Alvarado.pdf.jpge915885405e7b6435a7c93f954877ff2MD54open access2022_Licencia_Liceth_johama_Alvarado.pdf.jpg2022_Licencia_Liceth_johama_Alvarado.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10194https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16263/5/2022_Licencia_Liceth_johama_Alvarado.pdf.jpgea4694fa1197c6810e3e9be01bea9bd4MD55metadata only access20.500.12749/16263oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/162632024-01-11 16:44:10.908open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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