Aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones. Caso de estudio el dengue en el municipio de Floridablanca
El documento presentado muestra el desarrollo del proyecto, aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones, elaborado por JONATHAN CONTRERAS VARGAS y OMAR YESID IBAÑEZ ORTIZ, para lo cual se usaron métodos estadísticos como el método Kernel...
- Autores:
-
Ibáñez Ortiz, Omar Yesid
Contreras Vargas, Jonathan
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/7040
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/7040
- Palabra clave:
- Systems engineer
Software
Spatial analysis
Geocoding
Georeference geospatial information
Geographic information systems
Crowds
Geodesy
Technological innovations
Ingeniería de sistemas
Software
Enfermedades transmitidas por vectores
Geodesia
Multitudes
Innovaciones tecnológicas
Análisis espacial
Geocodificación
Georreferenciación Información geoespacial
Sistemas de información geográfica
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
| id |
UNAB2_007866579523beab57f1474ec738a90c |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/7040 |
| network_acronym_str |
UNAB2 |
| network_name_str |
Repositorio UNAB |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones. Caso de estudio el dengue en el municipio de Floridablanca |
| dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Support software application in the identification of agglomerations of events for decision making. Dengue case study in the municipality of Floridablanca |
| title |
Aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones. Caso de estudio el dengue en el municipio de Floridablanca |
| spellingShingle |
Aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones. Caso de estudio el dengue en el municipio de Floridablanca Systems engineer Software Spatial analysis Geocoding Georeference geospatial information Geographic information systems Crowds Geodesy Technological innovations Ingeniería de sistemas Software Enfermedades transmitidas por vectores Geodesia Multitudes Innovaciones tecnológicas Análisis espacial Geocodificación Georreferenciación Información geoespacial Sistemas de información geográfica |
| title_short |
Aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones. Caso de estudio el dengue en el municipio de Floridablanca |
| title_full |
Aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones. Caso de estudio el dengue en el municipio de Floridablanca |
| title_fullStr |
Aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones. Caso de estudio el dengue en el municipio de Floridablanca |
| title_full_unstemmed |
Aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones. Caso de estudio el dengue en el municipio de Floridablanca |
| title_sort |
Aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones. Caso de estudio el dengue en el municipio de Floridablanca |
| dc.creator.fl_str_mv |
Ibáñez Ortiz, Omar Yesid Contreras Vargas, Jonathan |
| dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Moreno Corzo, Feisar Enrique |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Ibáñez Ortiz, Omar Yesid Contreras Vargas, Jonathan |
| dc.contributor.cvlac.*.fl_str_mv |
Moreno Corzo, Feisar Enrique [0001499008] |
| dc.contributor.orcid.*.fl_str_mv |
Moreno Corzo, Feisar Enrique [0000-0002-5007-3422] |
| dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv |
Systems engineer Software Spatial analysis Geocoding Georeference geospatial information Geographic information systems Crowds Geodesy Technological innovations |
| topic |
Systems engineer Software Spatial analysis Geocoding Georeference geospatial information Geographic information systems Crowds Geodesy Technological innovations Ingeniería de sistemas Software Enfermedades transmitidas por vectores Geodesia Multitudes Innovaciones tecnológicas Análisis espacial Geocodificación Georreferenciación Información geoespacial Sistemas de información geográfica |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Ingeniería de sistemas Software Enfermedades transmitidas por vectores Geodesia Multitudes Innovaciones tecnológicas |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Análisis espacial Geocodificación Georreferenciación Información geoespacial Sistemas de información geográfica |
| description |
El documento presentado muestra el desarrollo del proyecto, aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones, elaborado por JONATHAN CONTRERAS VARGAS y OMAR YESID IBAÑEZ ORTIZ, para lo cual se usaron métodos estadísticos como el método Kernel Density Estimator y la función K de Ripley. El documento se divide en siete capítulos, que van desde la revisión de la teoría, hasta la aplicación de los métodos a los datos reales, terminando con las respectivas conclusiones y trabajo futuro. En el primer capítulo, se encuentra todo lo relacionado con el planteamiento del problema, justificación, pregunta de investigación, también, se plantean los objetivos del proyecto. En el segundo capítulo, está el marco conceptual, todo lo relacionado con la respectiva búsqueda y documentación de la teoría relacionada con el proyecto en el que se trabajó, además, se halla la revisión de la literatura y herramientas computacionales. En el tercer capítulo, se encuentra todo lo que tiene que ver con materiales, instrumentos y metodología que utilizamos para desarrollar el proyecto presentado, asimismo la arquitectura de la aplicación software; En el capítulo cuatro, se halla el primer resultado obtenido, el cual es el diseño de la aplicación software, este capítulo va desde los diagramas de caso de uso, hasta los mockups, pasando por los diagramas de actividad y secuencia. En el quinto capítulo, se encuentran los resultados, este capítulo está el alistamiento de los respectivos datos que se usaron para cargar en la aplicación software, además, los hallazgos que se obtuvieron en el momento de desarrollar la aplicación, y, por último, los resultados obtenidos a medida que se iba terminando cada módulo. Luego se probó el funcionamiento de la aplicación software terminada e implementando los métodos a los datos de dengue reales. En el sexto capítulo, está lo que corresponde a las conclusiones encontradas luego de todo el proceso de desarrollo que llevó la construcción de la aplicación software, por último, en el capítulo siete, se hallan las recomendaciones y el posible trabajo a futuro. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2019 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-07-25T01:30:18Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-07-25T01:30:18Z |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Trabajo de Grado |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12749/7040 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional UNAB |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.unab.edu.co |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12749/7040 |
| identifier_str_mv |
instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB reponame:Repositorio Institucional UNAB repourl:https://repository.unab.edu.co |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Alegria, A. C., Sahli, H., & Zimanyi, E. (2011). Application of density analysis for landmine risk mapping. Proceedings 2011 IEEE International Conference on Spatial Data Mining and Geographical Knowledge Services, 223–228. https://doi.org/10.1109/ICSDM.2011.5969036 ArcGis. (2014). Color—ArcGIS Pro | ArcGIS Desktop. Retrieved October 18, 2018, from https://pro.arcgis.com/es/pro-app/help/mapping/layer-properties/color.htm ArcGIS. (2017). Cómo funciona la densidad kernel—Ayuda | ArcGIS Desktop. Retrieved October 20, 2018, from https://pro.arcgis.com/es/pro-app/toolreference/spatial-analyst/how-kernel-density-works.htm Barreto, F. R., Teixeira, M. G., Costa, M. D. C. N., Carvalho, M. S., & Barreto, M. L. (2008). Spread pattern of the first dengue epidemic in the city of Salvador, Brazil. BMC Public Health, 8, 1–20. https://doi.org/10.1186/1471-2458-8-51 Castrillón, J. C., Castaño, J. C., & Urcuqui, S. (2015). Dengue en Colombia: diez años de evolución. Revista Chilena de Infectología, 32(2), 142–149. https://doi.org/10.4067/S0716-10182015000300002 Cockburn, A. (2004). Crystal Clear. A Human-Powered Methodology For Small Teams, including The Seven Properties of Effective Software Projects. Integration The Vlsi Journal, (January 2004), 39. https://doi.org/10.1111/j.1600-0560.2011.01732.x Colorizer. (2014). Colorizador - Selector y convertidor de color (RGB HSL HSB / HSV CMYK HEX LAB). Retrieved October 18, 2018, from http://colorizer.org/ CrimeStat. (2005). About CrimeStat. Retrieved October 20, 2018, from https://www.icpsr.umich.edu/CrimeStat/about.html Dai, P., Jing, C., Du, M., & Zhou, W. (2015). A method based on spatial analyst to detect hot spot of urban component management events. 2015 2nd IEEE International Conference on Spatial Data Mining and Geographical Knowledge Services (ICSDM), 55–59. https://doi.org/10.1109/ICSDM.2015.7298025 Dixon, P. M., El-shaarawi, A. H., & Piegorsch, W. W. (2002). Ripley ’ s K function Ripley ’ s K function. 3, 1796–1803. Duncombe, J., Clements, A., Hu, W., Weinstein, P., Ritchie, S., & Espino, F. E. (2012). Geographical information systems for dengue surveillance. The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 86(5), 753–755. https://doi.org/10.4269/ajtmh.2012.11-0650 Esri. (2004). ArcGIS Spatial Analyst | Overview. Retrieved October 20, 2018, from http://www.esri.com/software/arcgis/extensions/spatialanalyst Esri. (2018). About ArcGIS | Mapping & Analytics Platform. Retrieved October 20, 2018, from https://www.esri.com/en-us/arcgis/about-arcgis/overview Fernández-Coppel, I. a. (2001). Las Coordenadas Geográficas y la Proyección UTM. Geoasbuilt.Es, 1–52. Retrieved from http://www.cartesia.org/data/apuntes/cartografia/cartografia-geograficas-utmdatum.pdf%5Cnhttp://geoasbuilt.es/tutoriales/topografia/utm.pdf Gallego Salguero, Á., & Sánchez Marco, M. (2013). Manual de topografía en ingeniería. Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3219389 GeoDa. (2016). GeoDa on Github. Retrieved October 20, 2018, from http://geodacenter.github.io/ Google. (2014). Introducción a la documentación de KML | Keyhole Markup Language | Google Developers. Retrieved October 18, 2018, from https://developers.google.com/kml/documentation/?hl=es-419 gvSIG. (2015). gvSIG Desktop - Portal gvSIG. Retrieved October 20, 2018, from http://www.gvsig.com/es/productos/gvsig-desktop Halstead, S. B. (2007). Dengue. The Lancet, 370(9599), 1644–1652. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)61687-0 Hu, Z., Baynard, C. W., Hu, H., & Fazio, M. (2015). GIS mapping and spatial analysis of cybersecurity attacks on a florida university. 2015 23rd International Conference on Geoinformatics, 1–5. https://doi.org/10.1109/GEOINFORMATICS.2015.7378714 JC, M. A. C. N. F. G. y S. M. L. (2005). Spatial analysis of dengue transmission in a medium-sized city in Brazil. TT - [Análisis espacial de la transmisión del dengue en una ciudad de tamaño mediano en Brasil]. Revista de Saude Publica / Journal of Public Health, 39(3), 444–451. Retrieved from http://www.scielosp.org/pdf/rsp/v39n3/en_24799.pdf Johansson, E., Gåhlin, C., & Borg, A. (2015). Crime Hotspots: An Evaluation of the KDE Spatial Mapping Technique. 2015 European Intelligence and Security Informatics Conference, 69–74. https://doi.org/10.1109/EISIC.2015.22 Kosmo. (2013). Kosmo-Plataforma SIG libre corporativa - Kosmo Desktop. Retrieved October 20, 2018, from http://www.opensig.es/index.php?option=com_content&task=view&id=12&Ite mid=46 Londoño C., L. A., Restrepo E., C., & Marulanda O., E. (2014). Distribución espacial del dengue basado en herramientas del Sistema de Información Geográfica, Valle de Aburrá, Colombia. (Spanish). Spatial Distribution of Dengue Based on Geographic Information Systems Tools, Aburra Valley. (English), 32(1), 7–15. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=94336343&l ang=es&site=ehost-live Machado, J. P., Oliveira, R. M. de, & Souza-Santos, R. (2009). Análise espacial da ocorrência de dengue e condições de vida na cidade de Nova Iguaçu, Estado do Rio de Janeiro, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 25(5), 1025–1034. https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000500009 Maling, D. H. (1992). Coordinate systems and map projections. Pergamon Press. Moreno, F. (2016). Aplicación para el análisis espacial de datos en espacios de redes con NetKDE y función K para redes. Moreno, L. (2004). Modelos de color. Retrieved October 18, 2018, from https://desarrolloweb.com/articulos/1483.php Nyerges, T. L. (1991). Analytical Map Use. Cartography and GIS, 18. Retrieved from http://courses.washington.edu/geog469/Lab_2010/criticalquestions_amu.pdf Ocazionez-Jiménez, R. (2013). Virus del dengue de serotipo 1 (DENV-1) de Colombia: su contribución a la presentación del dengue en el departamento de Santander. Biomédica, 33, 22–30. Retrieved from http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120- 41572013000500004&script=sci_abstract Organización Mundial de la Salud. (2018, February 2). Dengue y dengue grave. Nota descriptiva. Retrieved September 6, 2018, from Organización mundial de la salud. Centro de prensa website: http://www.who.int/es/news-room/factsheets/detail/dengue-and-severe-dengue Padilla, J. ., Rojas, D. ., & Sáenz, G. (2012). Dengue en Colombia: epidemiología de la reemergencia a la hiperendemia. Retrieved from https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/INEC/INV/D engue en Colombia.pdf Palaniyandi, M. (2014). Web mapping GIS : GPS under the GIS umbrella for Aedes species dengue and chikungunya vector mosquito surveillance and control. International Journal of Mosquito Research, 1(3), 18–25. Peña Llopis, J. (2005). Sistemas de información geográfica aplicados a la gestión del territorio: entrada, manejo, análisis y salida de datos espaciales: teoría general y práctica para ESRI ArcGIS 9 (4a. ed.). Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3191662 Pérez Navarro, A., Botella Plana, A., & Muñoz Bollas, A. (2011). Introducción a los sistemas de información geográfica y geotelemática. Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3201076 Polonczyk, A., & Lesniak, A. (2018). A Spatial Analysis of Selected Categories of Offences in Krakow Based on Data from the National Safety Risk Map. 2018 Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics), 17–22. https://doi.org/10.1109/BGC-Geomatics.2018.00010 QGis. (2013). QGIS Desktop. Retrieved October 20, 2018, from https://www.qgis.org/es/site/about/features.html#qgis-desktop Rosenberg, M. S., & Anderson, C. D. (2011). PASSaGE: Pattern Analysis, Spatial Statistics and Geographic Exegesis. Version 2. Methods in Ecology and Evolution, 2(3), 229–232. https://doi.org/10.1111/j.2041-210X.2010.00081.x SANET. (2009). Welcome to SANET. Retrieved October 20, 2018, from http://sanet.csis.u-tokyo.ac.jp/ Serrato Álvarez, P. K. (2009). Referencias y proyección empleadas en la cartografía colombiana. Perspectiva Geográfica, Vol. 14: 67-98, 2009. Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3194531 Snyder, J. P. (1987). Map Projections: A Working Manual. U.S. Geological Survey Professional Paper 1395, 383. https://doi.org/10.2307/1774978 Utm Zones. (2015). Retrieved October 10, 2018, from http://www.jaworski.ca/utmzones.htm#utm zones Vanguardia. (2016). 72 mil casos de dengue se han registrado desde 2010 en Santander. Retrieved from http://www.vanguardia.com/areametropolitana/bucaramanga/363496-71936-casos-de-dengue-se-hanreportado-desde-2010 Vanguardia. (2018a). 30 personas se contagian de dengue cada semana en Santander. Retrieved from http://www.vanguardia.com/areametropolitana/bucaramanga/428982-30-personas-se-contagian-de-denguecada-semana-en-santander Vanguardia. (2018b). Santander, sexto departamento en reporte de casos de dengue. Retrieved from https://www.vanguardia.com/area- metropolitana/bucaramanga/445129-santander-sexto-departamento-enreporte-de-casos-de-dengue Zuo Zhang, Yanzhong Liu, Biao Chen, & Kunlun Chen. (2013). Using GIS and KDE analysis spatial distribution on public housing households: A case study. 2013 8th International Conference on Computer Science & Education, 925– 930. https://doi.org/10.1109/ICCSE.2013.6554044 |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
| dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Floridablanca (Santander, Colombia) |
| dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad Ingeniería |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Pregrado Ingeniería de Sistemas |
| institution |
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/1/2019_Tesis_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/2/2019_Presentacion_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/3/2019_Licencia_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/4/license.txt https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/5/2019_Tesis_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpg https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/6/2019_Presentacion_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpg https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/7/2019_Licencia_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
f97860136fb9fb759fb50a2180bc7113 945483d893ea24a05c35b1ed62996f31 2d9f75addc61962be5a7ad679c0ad19b 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 5b611e6882675f40be2880a54496cf19 bcdd626de02f4f87a68dd1f13db3f6f1 464d670fe0fe4dc4d64a5f7e06fedb65 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unab.edu.co |
| _version_ |
1814277902146994176 |
| spelling |
Moreno Corzo, Feisar Enriqueee761f02-1ce9-473f-b811-9b495af86e41-1Ibáñez Ortiz, Omar Yesid4664b7b7-abf2-45e5-8324-a0bc49334dd2-1Contreras Vargas, Jonathan3fd5ac62-69c4-400d-af99-7f235543943a-1Moreno Corzo, Feisar Enrique [0001499008]Moreno Corzo, Feisar Enrique [0000-0002-5007-3422]Floridablanca (Santander, Colombia)2020-07-25T01:30:18Z2020-07-25T01:30:18Z2019http://hdl.handle.net/20.500.12749/7040instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEl documento presentado muestra el desarrollo del proyecto, aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones, elaborado por JONATHAN CONTRERAS VARGAS y OMAR YESID IBAÑEZ ORTIZ, para lo cual se usaron métodos estadísticos como el método Kernel Density Estimator y la función K de Ripley. El documento se divide en siete capítulos, que van desde la revisión de la teoría, hasta la aplicación de los métodos a los datos reales, terminando con las respectivas conclusiones y trabajo futuro. En el primer capítulo, se encuentra todo lo relacionado con el planteamiento del problema, justificación, pregunta de investigación, también, se plantean los objetivos del proyecto. En el segundo capítulo, está el marco conceptual, todo lo relacionado con la respectiva búsqueda y documentación de la teoría relacionada con el proyecto en el que se trabajó, además, se halla la revisión de la literatura y herramientas computacionales. En el tercer capítulo, se encuentra todo lo que tiene que ver con materiales, instrumentos y metodología que utilizamos para desarrollar el proyecto presentado, asimismo la arquitectura de la aplicación software; En el capítulo cuatro, se halla el primer resultado obtenido, el cual es el diseño de la aplicación software, este capítulo va desde los diagramas de caso de uso, hasta los mockups, pasando por los diagramas de actividad y secuencia. En el quinto capítulo, se encuentran los resultados, este capítulo está el alistamiento de los respectivos datos que se usaron para cargar en la aplicación software, además, los hallazgos que se obtuvieron en el momento de desarrollar la aplicación, y, por último, los resultados obtenidos a medida que se iba terminando cada módulo. Luego se probó el funcionamiento de la aplicación software terminada e implementando los métodos a los datos de dengue reales. En el sexto capítulo, está lo que corresponde a las conclusiones encontradas luego de todo el proceso de desarrollo que llevó la construcción de la aplicación software, por último, en el capítulo siete, se hallan las recomendaciones y el posible trabajo a futuro.INTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 9 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ....................................................................... 10 JUSTIFICACIÓN .............................................................................................................. 13 PREGUNTA(S) DE INVESTACIÓN ................................................................................. 18 HIPOTESIS ..................................................................................................................... 19 OBJETIVOS .................................................................................................................... 20 OBJETIVO GENERAL .............................................................................................................. 20 OBJETIVOS ESPECIFICOS ....................................................................................................... 20 2. MARCO REFERENCIAL .......................................................................................... 21 2.1. MARCO CONCEPTUAL Y TEÓRICO.................................................................................. 21 2.1.1. SISTEMAS DE COORDENADAS................................................................................ 21 2.1.2. COORDENADAS CARTESIANAS ............................................................................... 24 2.1.3. EL SISTEMA DE COORDENADAS UNIVERSAL TRANSVERSAL DE MERCATOR (UTM) . 30 2.1.4. LA FUNCIÓN K DE RYPLEY ...................................................................................... 34 2.1.5. EL MÉTODO KDE ................................................................................................... 37 2.1.6. ARCHIVOS KML (KEYHOLE MARKUP LANGUAGE) ................................................... 38 2.1.7. COLORES ............................................................................................................... 40 2.2. ESTADO DEL ARTE ......................................................................................................... 41 2.2.1. HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES: ................................................................... 52 3. MATERIALES, INSTRUMENTOS, Y/O METODOLOGÍA ......................................... 55 3.1. METODOLOGÍA DE DESARROLLO .................................................................................. 55 3.2. DEFINICIÓN DE LA ARQUITECTURA DEL SOFTWARE ...................................................... 59 4. DISEÑO DE LA APLICACIÓN SOFTWARE ............................................................. 61 4.1. DIAGRAMA DE CASO DE USO. ....................................................................................... 61 4.2. DIAGRAMAS DE ACTIVIDAD .......................................................................................... 62 4.3. DIAGRAMAS DE SECUENCIA .......................................................................................... 68 4.4. MOCKUPS ..................................................................................................................... 77 5. RESULTADOS ......................................................................................................... 83 5.1. ALISTAMIENTO DE LOS DATOS ...................................................................................... 83 5.2. ANÁLISIS DE RESULTADOS ............................................................................................. 84 5.2.1. HALLAZGOS EN EL DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE LA APLICACIÓN SOFTWARE 85 5.3. ANÁLISIS DE RESULTADOS DE LA APLICACIÓN SOFTWARE DE LOS MÉTODOS IMPLEMENTADOS .................................................................................................................... 93 5.3.1. FUNCIÓN K DE RIPLEY............................................................................................ 93 5.3.2. MÉTODO KDE ........................................................................................................ 97 5.4. CONFRONTACIÓN DE RESULTADOS ............................................................................. 100 6. CONCLUSIONES ................................................................................................... 106 7. TRABAJO FUTURO ............................................................................................... 107 8. BIBLIOGRAFÍA ....................................................................................................... 108PregradoThe document presented shows the development of the project, support software application in the identification of agglomerations of events for decision making, prepared by JONATHAN CONTRERAS VARGAS and OMAR YESID IBAÑEZ ORTIZ, for which statistical methods such as the Kernel Density Estimator method were used. and the Ripley's K Function. The document is divided into seven chapters, ranging from the revision of the theory, to the application of the methods to the real data, ending with the respective conclusions and future work. In the first chapter, you will find everything related to the approach of the problem, justification, research question, also, the objectives of the project are stated. In the second chapter, there is the conceptual framework, everything related to the respective search and documentation of the theory related to the project in which we worked, in addition, is the literature review and computational tools. In the third chapter, we find everything that has to do with materials, tools and methodology that we use to develop the presented project, in addition to the architecture of the software application; In chapter four, we find the first result obtained, which is the design of the software application, this chapter goes from the use case diagrams, to the mockups, going through the activity and sequence diagrams. In the fifth chapter, the results are found, this chapter is the enlistment of the respective data that were used to load in the software application, in addition, the findings that were obtained at the time of developing the application, and, finally, the results obtained as each module was finished. Then, the operation of the finished software application was tested and the methods were applied to the real dengue data. In the sixth chapter, is what corresponds to the conclusions found after the entire development process that led to the construction of the software application, finally, in chapter seven, are the recommendations and possible work in the future.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones. Caso de estudio el dengue en el municipio de FloridablancaSupport software application in the identification of agglomerations of events for decision making. Dengue case study in the municipality of FloridablancaIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerSoftwareSpatial analysisGeocodingGeoreference geospatial informationGeographic information systemsCrowdsGeodesyTechnological innovationsIngeniería de sistemasSoftwareEnfermedades transmitidas por vectoresGeodesiaMultitudesInnovaciones tecnológicasAnálisis espacialGeocodificaciónGeorreferenciación Información geoespacialSistemas de información geográficaAlegria, A. C., Sahli, H., & Zimanyi, E. (2011). Application of density analysis for landmine risk mapping. Proceedings 2011 IEEE International Conference on Spatial Data Mining and Geographical Knowledge Services, 223–228. https://doi.org/10.1109/ICSDM.2011.5969036ArcGis. (2014). Color—ArcGIS Pro | ArcGIS Desktop. Retrieved October 18, 2018, from https://pro.arcgis.com/es/pro-app/help/mapping/layer-properties/color.htmArcGIS. (2017). Cómo funciona la densidad kernel—Ayuda | ArcGIS Desktop. Retrieved October 20, 2018, from https://pro.arcgis.com/es/pro-app/toolreference/spatial-analyst/how-kernel-density-works.htmBarreto, F. R., Teixeira, M. G., Costa, M. D. C. N., Carvalho, M. S., & Barreto, M. L. (2008). Spread pattern of the first dengue epidemic in the city of Salvador, Brazil. BMC Public Health, 8, 1–20. https://doi.org/10.1186/1471-2458-8-51Castrillón, J. C., Castaño, J. C., & Urcuqui, S. (2015). Dengue en Colombia: diez años de evolución. Revista Chilena de Infectología, 32(2), 142–149. https://doi.org/10.4067/S0716-10182015000300002Cockburn, A. (2004). Crystal Clear. A Human-Powered Methodology For Small Teams, including The Seven Properties of Effective Software Projects. Integration The Vlsi Journal, (January 2004), 39. https://doi.org/10.1111/j.1600-0560.2011.01732.xColorizer. (2014). Colorizador - Selector y convertidor de color (RGB HSL HSB / HSV CMYK HEX LAB). Retrieved October 18, 2018, from http://colorizer.org/CrimeStat. (2005). About CrimeStat. Retrieved October 20, 2018, from https://www.icpsr.umich.edu/CrimeStat/about.htmlDai, P., Jing, C., Du, M., & Zhou, W. (2015). A method based on spatial analyst to detect hot spot of urban component management events. 2015 2nd IEEE International Conference on Spatial Data Mining and Geographical Knowledge Services (ICSDM), 55–59. https://doi.org/10.1109/ICSDM.2015.7298025Dixon, P. M., El-shaarawi, A. H., & Piegorsch, W. W. (2002). Ripley ’ s K function Ripley ’ s K function. 3, 1796–1803.Duncombe, J., Clements, A., Hu, W., Weinstein, P., Ritchie, S., & Espino, F. E. (2012). Geographical information systems for dengue surveillance. The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 86(5), 753–755. https://doi.org/10.4269/ajtmh.2012.11-0650Esri. (2004). ArcGIS Spatial Analyst | Overview. Retrieved October 20, 2018, from http://www.esri.com/software/arcgis/extensions/spatialanalystEsri. (2018). About ArcGIS | Mapping & Analytics Platform. Retrieved October 20, 2018, from https://www.esri.com/en-us/arcgis/about-arcgis/overviewFernández-Coppel, I. a. (2001). Las Coordenadas Geográficas y la Proyección UTM. Geoasbuilt.Es, 1–52. Retrieved from http://www.cartesia.org/data/apuntes/cartografia/cartografia-geograficas-utmdatum.pdf%5Cnhttp://geoasbuilt.es/tutoriales/topografia/utm.pdfGallego Salguero, Á., & Sánchez Marco, M. (2013). Manual de topografía en ingeniería. Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3219389GeoDa. (2016). GeoDa on Github. Retrieved October 20, 2018, from http://geodacenter.github.io/Google. (2014). Introducción a la documentación de KML | Keyhole Markup Language | Google Developers. Retrieved October 18, 2018, from https://developers.google.com/kml/documentation/?hl=es-419gvSIG. (2015). gvSIG Desktop - Portal gvSIG. Retrieved October 20, 2018, from http://www.gvsig.com/es/productos/gvsig-desktopHalstead, S. B. (2007). Dengue. The Lancet, 370(9599), 1644–1652. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)61687-0Hu, Z., Baynard, C. W., Hu, H., & Fazio, M. (2015). GIS mapping and spatial analysis of cybersecurity attacks on a florida university. 2015 23rd International Conference on Geoinformatics, 1–5. https://doi.org/10.1109/GEOINFORMATICS.2015.7378714JC, M. A. C. N. F. G. y S. M. L. (2005). Spatial analysis of dengue transmission in a medium-sized city in Brazil. TT - [Análisis espacial de la transmisión del dengue en una ciudad de tamaño mediano en Brasil]. Revista de Saude Publica / Journal of Public Health, 39(3), 444–451. Retrieved from http://www.scielosp.org/pdf/rsp/v39n3/en_24799.pdfJohansson, E., Gåhlin, C., & Borg, A. (2015). Crime Hotspots: An Evaluation of the KDE Spatial Mapping Technique. 2015 European Intelligence and Security Informatics Conference, 69–74. https://doi.org/10.1109/EISIC.2015.22Kosmo. (2013). Kosmo-Plataforma SIG libre corporativa - Kosmo Desktop. Retrieved October 20, 2018, from http://www.opensig.es/index.php?option=com_content&task=view&id=12&Ite mid=46Londoño C., L. A., Restrepo E., C., & Marulanda O., E. (2014). Distribución espacial del dengue basado en herramientas del Sistema de Información Geográfica, Valle de Aburrá, Colombia. (Spanish). Spatial Distribution of Dengue Based on Geographic Information Systems Tools, Aburra Valley. (English), 32(1), 7–15. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=94336343&l ang=es&site=ehost-liveMachado, J. P., Oliveira, R. M. de, & Souza-Santos, R. (2009). Análise espacial da ocorrência de dengue e condições de vida na cidade de Nova Iguaçu, Estado do Rio de Janeiro, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 25(5), 1025–1034. https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000500009Maling, D. H. (1992). Coordinate systems and map projections. Pergamon Press.Moreno, F. (2016). Aplicación para el análisis espacial de datos en espacios de redes con NetKDE y función K para redes.Moreno, L. (2004). Modelos de color. Retrieved October 18, 2018, from https://desarrolloweb.com/articulos/1483.phpNyerges, T. L. (1991). Analytical Map Use. Cartography and GIS, 18. Retrieved from http://courses.washington.edu/geog469/Lab_2010/criticalquestions_amu.pdfOcazionez-Jiménez, R. (2013). Virus del dengue de serotipo 1 (DENV-1) de Colombia: su contribución a la presentación del dengue en el departamento de Santander. Biomédica, 33, 22–30. Retrieved from http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120- 41572013000500004&script=sci_abstractOrganización Mundial de la Salud. (2018, February 2). Dengue y dengue grave. Nota descriptiva. Retrieved September 6, 2018, from Organización mundial de la salud. Centro de prensa website: http://www.who.int/es/news-room/factsheets/detail/dengue-and-severe-denguePadilla, J. ., Rojas, D. ., & Sáenz, G. (2012). Dengue en Colombia: epidemiología de la reemergencia a la hiperendemia. Retrieved from https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/INEC/INV/D engue en Colombia.pdfPalaniyandi, M. (2014). Web mapping GIS : GPS under the GIS umbrella for Aedes species dengue and chikungunya vector mosquito surveillance and control. International Journal of Mosquito Research, 1(3), 18–25.Peña Llopis, J. (2005). Sistemas de información geográfica aplicados a la gestión del territorio: entrada, manejo, análisis y salida de datos espaciales: teoría general y práctica para ESRI ArcGIS 9 (4a. ed.). Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3191662Pérez Navarro, A., Botella Plana, A., & Muñoz Bollas, A. (2011). Introducción a los sistemas de información geográfica y geotelemática. Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3201076Polonczyk, A., & Lesniak, A. (2018). A Spatial Analysis of Selected Categories of Offences in Krakow Based on Data from the National Safety Risk Map. 2018 Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics), 17–22. https://doi.org/10.1109/BGC-Geomatics.2018.00010QGis. (2013). QGIS Desktop. Retrieved October 20, 2018, from https://www.qgis.org/es/site/about/features.html#qgis-desktopRosenberg, M. S., & Anderson, C. D. (2011). PASSaGE: Pattern Analysis, Spatial Statistics and Geographic Exegesis. Version 2. Methods in Ecology and Evolution, 2(3), 229–232. https://doi.org/10.1111/j.2041-210X.2010.00081.xSANET. (2009). Welcome to SANET. Retrieved October 20, 2018, from http://sanet.csis.u-tokyo.ac.jp/Serrato Álvarez, P. K. (2009). Referencias y proyección empleadas en la cartografía colombiana. Perspectiva Geográfica, Vol. 14: 67-98, 2009. Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3194531Snyder, J. P. (1987). Map Projections: A Working Manual. U.S. Geological Survey Professional Paper 1395, 383. https://doi.org/10.2307/1774978Utm Zones. (2015). Retrieved October 10, 2018, from http://www.jaworski.ca/utmzones.htm#utm zonesVanguardia. (2016). 72 mil casos de dengue se han registrado desde 2010 en Santander. Retrieved from http://www.vanguardia.com/areametropolitana/bucaramanga/363496-71936-casos-de-dengue-se-hanreportado-desde-2010Vanguardia. (2018a). 30 personas se contagian de dengue cada semana en Santander. Retrieved from http://www.vanguardia.com/areametropolitana/bucaramanga/428982-30-personas-se-contagian-de-denguecada-semana-en-santanderVanguardia. (2018b). Santander, sexto departamento en reporte de casos de dengue. Retrieved from https://www.vanguardia.com/area- metropolitana/bucaramanga/445129-santander-sexto-departamento-enreporte-de-casos-de-dengueZuo Zhang, Yanzhong Liu, Biao Chen, & Kunlun Chen. (2013). Using GIS and KDE analysis spatial distribution on public housing households: A case study. 2013 8th International Conference on Computer Science & Education, 925– 930. https://doi.org/10.1109/ICCSE.2013.6554044ORIGINAL2019_Tesis_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf2019_Tesis_Jonathan_Contreras_Vargas.pdfTesisapplication/pdf3916735https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/1/2019_Tesis_Jonathan_Contreras_Vargas.pdff97860136fb9fb759fb50a2180bc7113MD51open access2019_Presentacion_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf2019_Presentacion_Jonathan_Contreras_Vargas.pdfPresentaciónapplication/pdf1903962https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/2/2019_Presentacion_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf945483d893ea24a05c35b1ed62996f31MD52open access2019_Licencia_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf2019_Licencia_Jonathan_Contreras_Vargas.pdfLicenciaapplication/pdf119412https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/3/2019_Licencia_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf2d9f75addc61962be5a7ad679c0ad19bMD53metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54open accessTHUMBNAIL2019_Tesis_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpg2019_Tesis_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4634https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/5/2019_Tesis_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpg5b611e6882675f40be2880a54496cf19MD55open access2019_Presentacion_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpg2019_Presentacion_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7260https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/6/2019_Presentacion_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpgbcdd626de02f4f87a68dd1f13db3f6f1MD56open access2019_Licencia_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpg2019_Licencia_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9041https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/7040/7/2019_Licencia_Jonathan_Contreras_Vargas.pdf.jpg464d670fe0fe4dc4d64a5f7e06fedb65MD57metadata only access20.500.12749/7040oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/70402022-08-22 10:00:46.778open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |