Simulación del control neuro-difuso para una operación de mezclado

Los sistemas de control presentan una gran importancia en el desarrollo tecnológico y la innovación científica, pero surgen inconvenientes, al tratar de resolver problemas que conllevan un alto grado de realismo y complejidad por medio de métodos convencionales, los cuales se basan en el conocimient...

Full description

Autores:
Ochoa Araque, Delcy Jeanneth
Rodriguez Medina, Laura Viviana
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/21969
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21969
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Logica difusa
Redes neuronales
Control inteligente
Neutralización pH
Hibrido.
Fuzzy logic
Neural networks
Intelligent control
Neutralization of pH
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id UISANTADR2_fface9a9748702cc7eb11b641687129a
oai_identifier_str oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/21969
network_acronym_str UISANTADR2
network_name_str Repositorio UIS
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Simulación del control neuro-difuso para una operación de mezclado
dc.title.english.none.fl_str_mv Simulation of a neural-fuzzy control for a mixing process2
title Simulación del control neuro-difuso para una operación de mezclado
spellingShingle Simulación del control neuro-difuso para una operación de mezclado
Logica difusa
Redes neuronales
Control inteligente
Neutralización pH
Hibrido.
Fuzzy logic
Neural networks
Intelligent control
Neutralization of pH
title_short Simulación del control neuro-difuso para una operación de mezclado
title_full Simulación del control neuro-difuso para una operación de mezclado
title_fullStr Simulación del control neuro-difuso para una operación de mezclado
title_full_unstemmed Simulación del control neuro-difuso para una operación de mezclado
title_sort Simulación del control neuro-difuso para una operación de mezclado
dc.creator.fl_str_mv Ochoa Araque, Delcy Jeanneth
Rodriguez Medina, Laura Viviana
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Barajas Ferreira, Crisostomo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Ochoa Araque, Delcy Jeanneth
Rodriguez Medina, Laura Viviana
dc.subject.none.fl_str_mv Logica difusa
Redes neuronales
Control inteligente
Neutralización pH
Hibrido.
topic Logica difusa
Redes neuronales
Control inteligente
Neutralización pH
Hibrido.
Fuzzy logic
Neural networks
Intelligent control
Neutralization of pH
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv Fuzzy logic
Neural networks
Intelligent control
Neutralization of pH
description Los sistemas de control presentan una gran importancia en el desarrollo tecnológico y la innovación científica, pero surgen inconvenientes, al tratar de resolver problemas que conllevan un alto grado de realismo y complejidad por medio de métodos convencionales, los cuales se basan en el conocimiento de la dinámica del proceso a controlar. Es por esto que se realizó la simulación del control neuro-difuso de nivel en lazo abierto para un proceso de mezclado de aceite de oliva y el control neuro-difuso de pH para la neutralización de aguas residuales con las herramientas fuzzy logic toolbox y ANFIS de MATLAB 7.4.0 con el objetivo de dar premisa al estudio de controladores inteligentes en la escuela de ingeniería química de la Universidad Industrial De Santander. A partir del desarrollo de estos sistemas neuro-difusos se comprobó que el funcionamiento de éstos logran obtener resultados más cercanos a los reales, en comparación a los sistemas difusos, debido a que, la red permite el aprendizaje del sistema por ende la disminución del error provocado por un mal diseño o la selección incorrecta de cualquier parámetro del sistema FIS por parte del programador. Con la realización de este trabajo se da premisa a los controladores inteligentes en la escuela de ingeniería química mostrando una aplicación sencilla del mismo permitiendo realizar mayores adelantos y generando interés en el área de investigación.
publishDate 2009
dc.date.available.none.fl_str_mv 2009
2024-03-03T17:29:01Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2009
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2009
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-03-03T17:29:01Z
dc.type.local.none.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
format http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21969
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co
url https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21969
https://noesis.uis.edu.co
identifier_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería Química
dc.publisher.school.none.fl_str_mv Escuela de Ingeniería Química
publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
institution Universidad Industrial de Santander
bitstream.url.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/26efeb92-8e92-4ecb-a114-df2b8c579c42/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/3a031525-0408-489f-baaf-223a9845aab8/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/8b929a02-ae1e-400c-a139-bd09d72e03df/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8877404d81303fd5715253e716334499
824c1d9307582217f57ad1b3147e3847
a659d9af57d2d330819b8ca710ba11cf
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace at UIS
repository.mail.fl_str_mv noesis@uis.edu.co
_version_ 1831929679895855104
spelling Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Barajas Ferreira, CrisostomoOchoa Araque, Delcy JeannethRodriguez Medina, Laura Viviana2024-03-03T17:29:01Z20092024-03-03T17:29:01Z20092009https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21969Universidad Industrial de SantanderUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coLos sistemas de control presentan una gran importancia en el desarrollo tecnológico y la innovación científica, pero surgen inconvenientes, al tratar de resolver problemas que conllevan un alto grado de realismo y complejidad por medio de métodos convencionales, los cuales se basan en el conocimiento de la dinámica del proceso a controlar. Es por esto que se realizó la simulación del control neuro-difuso de nivel en lazo abierto para un proceso de mezclado de aceite de oliva y el control neuro-difuso de pH para la neutralización de aguas residuales con las herramientas fuzzy logic toolbox y ANFIS de MATLAB 7.4.0 con el objetivo de dar premisa al estudio de controladores inteligentes en la escuela de ingeniería química de la Universidad Industrial De Santander. A partir del desarrollo de estos sistemas neuro-difusos se comprobó que el funcionamiento de éstos logran obtener resultados más cercanos a los reales, en comparación a los sistemas difusos, debido a que, la red permite el aprendizaje del sistema por ende la disminución del error provocado por un mal diseño o la selección incorrecta de cualquier parámetro del sistema FIS por parte del programador. Con la realización de este trabajo se da premisa a los controladores inteligentes en la escuela de ingeniería química mostrando una aplicación sencilla del mismo permitiendo realizar mayores adelantos y generando interés en el área de investigación.PregradoIngeniero QuímicoThe systems of control present a big importance in the technological development and the scientific innovation, but arise inconvenient when trying to solve problems that entail a high degree of realism and complexity by means of conventional methods, that are based on the knowledge of the dynamics of the process to control. Because of this was realized the simulation of the neural-fuzzy control of level in open bow for a mixing process of olive oil and the neural-fuzzy control of pH for the neutralization of wastewater with the fuzzy logic toolbox and ANFIS from MATLAB 7.4.0 with the aim of giving premise to the study of intelligent controllers in the school of chemical engineering of the Industrial University Of Santander. From the development of these neural-fuzzy systems it was verified that the operation of these, manages to obtain results nearer the real ones, in comparison to the fuzzy systems, because of this, the network allows the learning of the system therefore the diminution of the error brought about by a wrong design or the incorrect selection of any parameter of FIS from the programmer.With the development of this work it™s given the premise about the intelligent controllers in the school of chemical engineer showing a simple application of the same allowing to realise more advances and generating interest in the area of investigation. 2application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicoquímicasIngeniería QuímicaEscuela de Ingeniería QuímicaLogica difusaRedes neuronalesControl inteligenteNeutralización pHHibrido.Fuzzy logicNeural networksIntelligent controlNeutralization of pHSimulación del control neuro-difuso para una operación de mezcladoSimulation of a neural-fuzzy control for a mixing process2Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf493925https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/26efeb92-8e92-4ecb-a114-df2b8c579c42/download8877404d81303fd5715253e716334499MD51Documento.pdfapplication/pdf4831684https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/3a031525-0408-489f-baaf-223a9845aab8/download824c1d9307582217f57ad1b3147e3847MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf490542https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/8b929a02-ae1e-400c-a139-bd09d72e03df/downloada659d9af57d2d330819b8ca710ba11cfMD5320.500.14071/21969oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/219692024-03-03 12:29:01.028http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co

Publicaciones similares