Arquitectura óptica de único pixel para el muestreo compresivo de imágenes espetro-polarizadas
La adquisicion de im ´ agenes espectro-polarizadas es un m ´ etodo que permite ob- ´ tener informacion espectral y polarizada de la escena estudiada. En este trabajo ´ se presenta la compresion de im ´ agenes espectro-polarizadas utilizando una arqui- ´ tectura de unico pixel basada en un arreglo de...
- Autores:
-
Bacca Quintero, Jorge Luis
Lopez Santana, Lizeth Carolina
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/36346
- Palabra clave:
- Espectro-Polarizado
Parametros De Stokes
Muestreo Compre- ´ Sivo
Arquitectura De Unico Pixel
Mezclas Lineales.
Spectral Polarization Imaging
Stokes Parameters
Compressive Sensing
Single Pixel Systems
Linear Mixtures.
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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Espectro-Polarizado Parametros De Stokes Muestreo Compre- ´ Sivo Arquitectura De Unico Pixel Mezclas Lineales. Spectral Polarization Imaging Stokes Parameters Compressive Sensing Single Pixel Systems Linear Mixtures. |
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Spectral Polarization Imaging Stokes Parameters Compressive Sensing Single Pixel Systems Linear Mixtures. |
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La adquisicion de im ´ agenes espectro-polarizadas es un m ´ etodo que permite ob- ´ tener informacion espectral y polarizada de la escena estudiada. En este trabajo ´ se presenta la compresion de im ´ agenes espectro-polarizadas utilizando una arqui- ´ tectura de unico pixel basada en un arreglo de micro-polarizadores que se mueve ´ con cada adquisicion y una apertura codificada binaria, permitiendo as ´ ´ı obtener diferentes codificaciones de la escena. Esta arquitectura propuesta permite obtener varias proyecciones compresivas dispersas con codificacion espacial, espectral y ´ de polarizacion, que son medidas en proyecciones 2D. Los par ´ ametros de Stokes ´ son reconstruidos usando el algoritmo propuesto de mezclas lineales desarrollado como parte de este trabajo, el cual tiene en cuenta las firmas mas representativas ´ de la imagen. Emplear esta arquitectura permite reducir el numero total de medidas necesarias ´ para obtener una imagen espectro-polarizada con respecto a los metodos tradicio- ´ nales, ademas la utilizaci ´ on del algoritmo de reconstrucci ´ on propuesto mejora el ´ pico senal a ruido de la reconstrucci ˜ on. Los experimentos realizados muestran la ´ calidad de la arquitectura mejorando 4 dB en comparacion con la arquitectura CAS- ´ SI en el estado del arte y el algoritmo basado en mezclas lineales mejora hasta en 3 dB en comparacion con el algoritmo actualmente utilizado Proyecci ´ on de gradiente ´ para la reconstruccion escasa (GPSR por su sigla en ingl ´ es). |
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