Identificación de cambios estructurales en la economía colombiana

El crecimiento económico colombiano ha estado influenciado por diferentes sectores a lo largo de los años. Según las cifras, se ha evidenciado un decrecimiento en el aporte al valor agregado del país por parte de los sectores primarios, mientras que cada año el sector de servicios incrementa su porc...

Full description

Autores:
Rueda Rojas, Saray Lizeth
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/11946
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/11946
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Palabra clave:
Cambios estructurales
Actividad económica
Colombia
PIB
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Structural Changes
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Colombia
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Employed Population
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description El crecimiento económico colombiano ha estado influenciado por diferentes sectores a lo largo de los años. Según las cifras, se ha evidenciado un decrecimiento en el aporte al valor agregado del país por parte de los sectores primarios, mientras que cada año el sector de servicios incrementa su porcentaje y, a su vez, la generación de empleos y recursos. Lo anterior refleja que las series de tiempo financieras y económicas son dinámicas y presentan variaciones en su comportamiento que pueden ocasionar cambios estructurales en la serie, que en caso de no ser identificados pueden interferir en modelos de predicción y llevar a conclusiones incorrectas. El presente trabajo se enfoca en determinar las fechas de rupturas estructurales en las principales ciudades de Colombia, haciendo uso de series de tiempo del producto interno bruto, población ocupada por ramas de actividad y cantidad de graduados de ingeniería e ingeniería industrial para el periodo comprendido entre el año 2001 y 2020, por medio de una metodología de cambios estructurales utilizando diferentes pruebas de estabilidad de los parámetros. Finalmente, se encuentran múltiples puntos de cambio para las series, concluyendo así los efectos en el PIB no generan rupturas para las series de ocupación inmediatamente, sino en general dos años después, donde además, la mayoría de los cambios estructurales generados en el país podrían estar asociados a reformas tributarias, laborales, implementación de estrategias departamentales y, en menor medida, a fenómenos naturales.
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Lo anterior refleja que las series de tiempo financieras y económicas son dinámicas y presentan variaciones en su comportamiento que pueden ocasionar cambios estructurales en la serie, que en caso de no ser identificados pueden interferir en modelos de predicción y llevar a conclusiones incorrectas. El presente trabajo se enfoca en determinar las fechas de rupturas estructurales en las principales ciudades de Colombia, haciendo uso de series de tiempo del producto interno bruto, población ocupada por ramas de actividad y cantidad de graduados de ingeniería e ingeniería industrial para el periodo comprendido entre el año 2001 y 2020, por medio de una metodología de cambios estructurales utilizando diferentes pruebas de estabilidad de los parámetros. Finalmente, se encuentran múltiples puntos de cambio para las series, concluyendo así los efectos en el PIB no generan rupturas para las series de ocupación inmediatamente, sino en general dos años después, donde además, la mayoría de los cambios estructurales generados en el país podrían estar asociados a reformas tributarias, laborales, implementación de estrategias departamentales y, en menor medida, a fenómenos naturales.PregradoIngeniero IndustrialColombian economic growth has been influenced by different sectors over the years. According to the figures, there has been a decrease in the contribution to the country's value added by the primary sectors, while each year the services sector increases its percentage and, in turn, the generation of jobs and resources. This reflects the fact that financial and economic time series are dynamic and present variations in their behavior that can cause structural changes in the series, which if not identified can interfere in prediction models and lead to incorrect conclusions. This paper focuses on determining the dates of structural breaks in the main cities of Colombia, making use of time series of gross domestic product, population employed by branches of activity and number of engineering and industrial engineering graduates for the period between 2001 and 2020, by means of a methodology of structural changes using different stability tests of the parameters. Finally, multiple change points are found for the series, thus concluding that the effects on GDP do not generate breaks for the occupation series immediately, but in general two years later, where in addition, most of the structural changes generated in the country could be associated to tax and labor reforms, implementation of departmental strategies and, to a lesser extent, to natural phenomenons.https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000657182https://orcid.org/0000-0003-2232-325Xhttps://scholar.google.es/citations?user=6rdOsiEAAAAJ&hl=esapplication/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingeníerias FisicomecánicasIngeniería IndustrialEscuela de Estudios Industriales y EmpresarialesCambios estructuralesActividad económicaColombiaPIBPoblación ocupadaStructural ChangesEconomic ActivityColombiaGDPEmployed PopulationIdentificación de cambios estructurales en la economía colombianaIdentification of structural changes in the Colombian economyTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALDocumento.pdfDocumento.pdfapplication/pdf2470637https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/6318ba73-9431-4b9a-b26e-cf32f47250fe/download42348237f95e850c0d199da1a24e26afMD51Carta de autorización.pdfCarta de autorización.pdfapplication/pdf135403https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/69ba80cc-f414-4d45-b57a-4d1a9ddad733/download659510f8f8335d00017cc2ae007a01f9MD57Nota de proyecto.pdfNota de proyecto.pdfapplication/pdf206559https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/c152c53e-7416-49ee-91f6-d6ce4d2006b5/download21b21513f220d17becc8b42326d1d072MD55Apéndices.rarApéndices.rarapplication/octet-stream4698592https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/46e6f4ce-fd80-425b-83c3-3072a1498948/download97d7e5f0dc37ed24f4cbea687753e0b4MD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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