Modelado y simulación de una maquina síncrona conectada a una barra infinita empleando procesamiento paralelo y solución particionada
El estudio de estabilidad considera el rendimiento de los generadores y su habilidad de mantener el sincronismo bajo cambios repentinos en el sistema de potencia. Su análisis debe incluir las desviaciones del ángulo del rotor, la velocidad del rotor, los flujos de energía en el sistema y tensiones e...
- Autores:
-
Vasquez Calderon, Angie Daniela
Guerrero Parra, Janire
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/35327
- Palabra clave:
- Estabilidad Transitoria
Procesamiento Paralelo
Gpu
Perturbación.
The stability analysis considers the performance of generators and its ability to maintain synchronism under sudden changes in the power system. The response of these systems is nonlinear
and its analysis must include deviations of rotor angles
rotor speeds
power flows in the system and voltages at machine’s terminals. The use of computational tools is proposed in previous works
aiming for fast and effective solutions under high disturbances. Different integration methods and neural networks have been used to solve the system model
however simulation time does not comply with real time requirements. For this reason
implicit integration is used to solve the model’s equations and the computing is accomplished using Graphic Processing Units (GPU) technology. The algorithm is implemented in MATLAB® and its main goal is to simulate the behavior of electrical power systems
looking to satisfy with real time requirements and to decrease simulation time using parallel processing technology. Given the technological advances that have occurred
it has been possible to reach simulations in a faster way by using computational tools. This project seeks to model and simulate the synchronous machine by adding an automatic voltage regulator and / or a stabilizing power system connected to an infinite bus using the aforementioned technology
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id |
UISANTADR2_de586d0e023219cc8447fd2e32ba5814 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/35327 |
network_acronym_str |
UISANTADR2 |
network_name_str |
Repositorio UIS |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelado y simulación de una maquina síncrona conectada a una barra infinita empleando procesamiento paralelo y solución particionada |
dc.title.english.none.fl_str_mv |
Transitory Stability, Parallel Processing, Gpu, Disturbance. |
title |
Modelado y simulación de una maquina síncrona conectada a una barra infinita empleando procesamiento paralelo y solución particionada |
spellingShingle |
Modelado y simulación de una maquina síncrona conectada a una barra infinita empleando procesamiento paralelo y solución particionada Estabilidad Transitoria Procesamiento Paralelo Gpu Perturbación. The stability analysis considers the performance of generators and its ability to maintain synchronism under sudden changes in the power system. The response of these systems is nonlinear and its analysis must include deviations of rotor angles rotor speeds power flows in the system and voltages at machine’s terminals. The use of computational tools is proposed in previous works aiming for fast and effective solutions under high disturbances. Different integration methods and neural networks have been used to solve the system model however simulation time does not comply with real time requirements. For this reason implicit integration is used to solve the model’s equations and the computing is accomplished using Graphic Processing Units (GPU) technology. The algorithm is implemented in MATLAB® and its main goal is to simulate the behavior of electrical power systems looking to satisfy with real time requirements and to decrease simulation time using parallel processing technology. Given the technological advances that have occurred it has been possible to reach simulations in a faster way by using computational tools. This project seeks to model and simulate the synchronous machine by adding an automatic voltage regulator and / or a stabilizing power system connected to an infinite bus using the aforementioned technology |
title_short |
Modelado y simulación de una maquina síncrona conectada a una barra infinita empleando procesamiento paralelo y solución particionada |
title_full |
Modelado y simulación de una maquina síncrona conectada a una barra infinita empleando procesamiento paralelo y solución particionada |
title_fullStr |
Modelado y simulación de una maquina síncrona conectada a una barra infinita empleando procesamiento paralelo y solución particionada |
title_full_unstemmed |
Modelado y simulación de una maquina síncrona conectada a una barra infinita empleando procesamiento paralelo y solución particionada |
title_sort |
Modelado y simulación de una maquina síncrona conectada a una barra infinita empleando procesamiento paralelo y solución particionada |
dc.creator.fl_str_mv |
Vasquez Calderon, Angie Daniela Guerrero Parra, Janire |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Vargas Torres, Hermann Raúl |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Vasquez Calderon, Angie Daniela Guerrero Parra, Janire |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Estabilidad Transitoria Procesamiento Paralelo Gpu Perturbación. |
topic |
Estabilidad Transitoria Procesamiento Paralelo Gpu Perturbación. The stability analysis considers the performance of generators and its ability to maintain synchronism under sudden changes in the power system. The response of these systems is nonlinear and its analysis must include deviations of rotor angles rotor speeds power flows in the system and voltages at machine’s terminals. The use of computational tools is proposed in previous works aiming for fast and effective solutions under high disturbances. Different integration methods and neural networks have been used to solve the system model however simulation time does not comply with real time requirements. For this reason implicit integration is used to solve the model’s equations and the computing is accomplished using Graphic Processing Units (GPU) technology. The algorithm is implemented in MATLAB® and its main goal is to simulate the behavior of electrical power systems looking to satisfy with real time requirements and to decrease simulation time using parallel processing technology. Given the technological advances that have occurred it has been possible to reach simulations in a faster way by using computational tools. This project seeks to model and simulate the synchronous machine by adding an automatic voltage regulator and / or a stabilizing power system connected to an infinite bus using the aforementioned technology |
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
The stability analysis considers the performance of generators and its ability to maintain synchronism under sudden changes in the power system. The response of these systems is nonlinear and its analysis must include deviations of rotor angles rotor speeds power flows in the system and voltages at machine’s terminals. The use of computational tools is proposed in previous works aiming for fast and effective solutions under high disturbances. Different integration methods and neural networks have been used to solve the system model however simulation time does not comply with real time requirements. For this reason implicit integration is used to solve the model’s equations and the computing is accomplished using Graphic Processing Units (GPU) technology. The algorithm is implemented in MATLAB® and its main goal is to simulate the behavior of electrical power systems looking to satisfy with real time requirements and to decrease simulation time using parallel processing technology. Given the technological advances that have occurred it has been possible to reach simulations in a faster way by using computational tools. This project seeks to model and simulate the synchronous machine by adding an automatic voltage regulator and / or a stabilizing power system connected to an infinite bus using the aforementioned technology |
description |
El estudio de estabilidad considera el rendimiento de los generadores y su habilidad de mantener el sincronismo bajo cambios repentinos en el sistema de potencia. Su análisis debe incluir las desviaciones del ángulo del rotor, la velocidad del rotor, los flujos de energía en el sistema y tensiones en los terminales de la máquina, ya que la respuesta de este sistema es no lineal. El uso de herramientas computacionales es propuesto en trabajos anteriores, con el objetivo de alcanzar una solución más rápida y efectiva bajo grandes perturbaciones. Distintos métodos de integración y el uso de redes neuronales como solución al modelo del sistema ha sido materia de estudio, sin embargo, el tiempo de simulación no cumple con los requisitos de tiempo real. Por esta razón, la integración implícita es usada como método para resolver un modelo de ecuaciones utilizando la tecnología de unidades de procesamiento gráfico (GPU). El algoritmo es implementado en MATLAB® y su principal objetivo es simular el comportamiento de los sistemas eléctricos, buscando satisfacer los requisitos de tiempo real y reducir el tiempo de simulación utilizando la tecnología de procesamiento paralelo. Teniendo en cuenta los avances tecnológicos de la última década, se ha facilitado el manejo de algunas herramientas computacionales que permiten la realización de cálculos complejos y simulaciones robustas con mayor rapidez y confianza. En este proyecto se modela y simula la máquina síncrona adicionando un regulador automático de tensión y/o un estabilizador del sistema de potencia conectada a una barra infinita empleando la tecnología ya mencionada |
publishDate |
2016 |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2016 2024-03-03T22:47:19Z |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2016 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2016 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-03-03T22:47:19Z |
dc.type.local.none.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
format |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35327 |
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co |
url |
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35327 https://noesis.uis.edu.co |
identifier_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Eléctrica |
dc.publisher.school.none.fl_str_mv |
Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
institution |
Universidad Industrial de Santander |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/737d9248-5c95-4d4a-8b0c-6496e2801d1b/download https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/e137e9f9-1be8-4dcb-89d5-2cb204f8bb41/download https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/0bdd7fa5-b6e9-4100-9bd1-1661d65b2f89/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
62901350410ce925f55d0be768e4a39f aed7711d0bfe4dbf64173d800476982d 32d8d7b1e5f46fac95788f8397adce56 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
DSpace at UIS |
repository.mail.fl_str_mv |
noesis@uis.edu.co |
_version_ |
1812187118701641728 |
spelling |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Vargas Torres, Hermann RaúlVasquez Calderon, Angie DanielaGuerrero Parra, Janire2024-03-03T22:47:19Z20162024-03-03T22:47:19Z20162016https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35327Universidad Industrial de SantanderUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coEl estudio de estabilidad considera el rendimiento de los generadores y su habilidad de mantener el sincronismo bajo cambios repentinos en el sistema de potencia. Su análisis debe incluir las desviaciones del ángulo del rotor, la velocidad del rotor, los flujos de energía en el sistema y tensiones en los terminales de la máquina, ya que la respuesta de este sistema es no lineal. El uso de herramientas computacionales es propuesto en trabajos anteriores, con el objetivo de alcanzar una solución más rápida y efectiva bajo grandes perturbaciones. Distintos métodos de integración y el uso de redes neuronales como solución al modelo del sistema ha sido materia de estudio, sin embargo, el tiempo de simulación no cumple con los requisitos de tiempo real. Por esta razón, la integración implícita es usada como método para resolver un modelo de ecuaciones utilizando la tecnología de unidades de procesamiento gráfico (GPU). El algoritmo es implementado en MATLAB® y su principal objetivo es simular el comportamiento de los sistemas eléctricos, buscando satisfacer los requisitos de tiempo real y reducir el tiempo de simulación utilizando la tecnología de procesamiento paralelo. Teniendo en cuenta los avances tecnológicos de la última década, se ha facilitado el manejo de algunas herramientas computacionales que permiten la realización de cálculos complejos y simulaciones robustas con mayor rapidez y confianza. En este proyecto se modela y simula la máquina síncrona adicionando un regulador automático de tensión y/o un estabilizador del sistema de potencia conectada a una barra infinita empleando la tecnología ya mencionadaPregradoIngeniero ElectricistaModeling and simulation of synchronous machine connected to an infinite bus using parallel processing and partitioned solutionapplication/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería EléctricaEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y TelecomunicacionesEstabilidad TransitoriaProcesamiento ParaleloGpuPerturbación.The stability analysis considers the performance of generators and its ability to maintain synchronism under sudden changes in the power system. The response of these systems is nonlinearand its analysis must include deviations of rotor anglesrotor speedspower flows in the system and voltages at machine’s terminals. The use of computational tools is proposed in previous worksaiming for fast and effective solutions under high disturbances. Different integration methods and neural networks have been used to solve the system modelhowever simulation time does not comply with real time requirements. For this reasonimplicit integration is used to solve the model’s equations and the computing is accomplished using Graphic Processing Units (GPU) technology. The algorithm is implemented in MATLAB® and its main goal is to simulate the behavior of electrical power systemslooking to satisfy with real time requirements and to decrease simulation time using parallel processing technology. Given the technological advances that have occurredit has been possible to reach simulations in a faster way by using computational tools. This project seeks to model and simulate the synchronous machine by adding an automatic voltage regulator and / or a stabilizing power system connected to an infinite bus using the aforementioned technologyModelado y simulación de una maquina síncrona conectada a una barra infinita empleando procesamiento paralelo y solución particionadaTransitory Stability, Parallel Processing, Gpu, Disturbance.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf290129https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/737d9248-5c95-4d4a-8b0c-6496e2801d1b/download62901350410ce925f55d0be768e4a39fMD51Documento.pdfapplication/pdf25507548https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/e137e9f9-1be8-4dcb-89d5-2cb204f8bb41/downloadaed7711d0bfe4dbf64173d800476982dMD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf20177788https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/0bdd7fa5-b6e9-4100-9bd1-1661d65b2f89/download32d8d7b1e5f46fac95788f8397adce56MD5320.500.14071/35327oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/353272024-03-03 17:47:19.829http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |