Un problema de localizacion-ruteo dinamico capacitado con demandas difusas para la atencion post-desastre sismico en la ciudad de bucaramanga / lizeth carolina mejia vargas, jessica alejandra perdomo jimenez ; director henry lamos diaz

Esta investigación aborda el problema de localización-ruteo dinámico capacitado con demandas difusas para la atención post-desastre sísmico en la ciudad de Bucaramanga. El diseño del modelo es propuesto con un algoritmo genético desarrollado en Matlab, el cual busca minimizar el costo total del sist...

Full description

Autores:
Mejia Vargas, Lizeth Carolina
Perdomo Jimenez, Jessica Alejandra
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/13515
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13515
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Algoritmo Genético
Demanda Difusa
Optimización Dinámica
Logística Humanitaria
Problema Localización-Ruteo Capacitado.
Genetic Algorithm
Diffuse Demand
Dynamic Optimization
Humanitarian Logistics
Location-Trained Tracking Problem
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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description Esta investigación aborda el problema de localización-ruteo dinámico capacitado con demandas difusas para la atención post-desastre sísmico en la ciudad de Bucaramanga. El diseño del modelo es propuesto con un algoritmo genético desarrollado en Matlab, el cual busca minimizar el costo total del sistema teniendo los gastos del depósito, los costos de enrutamiento y costos de oportunidad perdidos debido a la falta de capacidad de servicio en consideración. Para dar solución al problema de (DCLRP-FD) se valida el algoritmo genético mediante instancias existentes en la literatura donde se refleja la cercanía de resultados comparados con el artículo base de esta investigación “Solving tthe Dynamic capacitated location-routing problem with fuzzy demands by hybrid heuristic algorithm” propuesto por los autores Ali Nadizadeh y Hasan Hosseini Nasab. En consideración al caso de la ciudad de Bucaramanga se utilizaron ciento diez y nueve (119) albergues más un (1) centro de distribución tomada como clientes y demandas respectivamente donde se tiene información de la ubicación de los albergues dispuestos ante una emergencia postdesastre, la capacidad de estos y el centro de distribución de recursos, encontrados en el artículo “ An ABC algorithm for solving the post-disaster resources distribution problem, a case study” (Lamus, Aguilar, Martinez, Barrera, & Hernandez, 2018). Los resultados propuestos en este proyecto de investigación están enfocados a contribuir en la mitigación de necesidades de personas damnificadas ante una emergencia.
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El diseño del modelo es propuesto con un algoritmo genético desarrollado en Matlab, el cual busca minimizar el costo total del sistema teniendo los gastos del depósito, los costos de enrutamiento y costos de oportunidad perdidos debido a la falta de capacidad de servicio en consideración. Para dar solución al problema de (DCLRP-FD) se valida el algoritmo genético mediante instancias existentes en la literatura donde se refleja la cercanía de resultados comparados con el artículo base de esta investigación “Solving tthe Dynamic capacitated location-routing problem with fuzzy demands by hybrid heuristic algorithm” propuesto por los autores Ali Nadizadeh y Hasan Hosseini Nasab. En consideración al caso de la ciudad de Bucaramanga se utilizaron ciento diez y nueve (119) albergues más un (1) centro de distribución tomada como clientes y demandas respectivamente donde se tiene información de la ubicación de los albergues dispuestos ante una emergencia postdesastre, la capacidad de estos y el centro de distribución de recursos, encontrados en el artículo “ An ABC algorithm for solving the post-disaster resources distribution problem, a case study” (Lamus, Aguilar, Martinez, Barrera, & Hernandez, 2018). Los resultados propuestos en este proyecto de investigación están enfocados a contribuir en la mitigación de necesidades de personas damnificadas ante una emergencia.PregradoIngeniero IndustrialThis research addresses the problem of dynamic localization-routing with the diffuse for postdisaster seismic attention in the city of Bucaramanga. The design of the model is a genetic algorithm developed in Matlab, which seeks to minimize the total cost of the system taking into account the costs of the deposit, the costs of routing and the opportunity costs lost due to the lack of service capacity in the Attention. To solve the problem of (DCLRP-FD) the genetic algorithm is validated by existing instances in the literature which reflects the closeness of results compared with the base article of this research "Solving tthe Dynamic capacitated location-routing problem with fuzzy demands by hybrid heuristic algorithm "proposed by the authors Ali Nadizadeh and Hasan Hosseini Nasab. In consideration of the case of the city of Bucaramanga, one hundred and nineteen (119) shelters plus one (1) distribution center taken as clients and demands were used, respectively, where information is available on the location of shelters prepared for a post-disaster emergency. , the capacity of these and the center of distribution of resources, found in the article "An ABC algorithm for solving the post-disaster resources distribution problem, a case study" (Lamus, Aguilar, Martinez, Barrera, & Hernandez, 2018). The results proposed in this research project are focused on contributing to the mitigation of the needs of people in an emergency.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería IndustrialEscuela de Estudios Industriales y EmpresarialesAlgoritmo GenéticoDemanda DifusaOptimización DinámicaLogística HumanitariaProblema Localización-Ruteo Capacitado.Genetic AlgorithmDiffuse DemandDynamic OptimizationHumanitarian LogisticsLocation-Trained Tracking ProblemUn problema de localizacion-ruteo dinamico capacitado con demandas difusas para la atencion post-desastre sismico en la ciudad de bucaramanga / lizeth carolina mejia vargas, jessica alejandra perdomo jimenez ; director henry lamos diazA problem of location- routing dynamic with diffuse demands for post-disaster seismic attention in the city of bucaramanga Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf689175https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/801ef6be-0c83-4918-9b54-4298def73e86/download8059a68e5db27507425c1844d7886fa8MD51Documento.pdfapplication/pdf2900469https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/01ca51bf-dd92-48ed-a01f-e9951e8785a2/downloada74906264cd6e0de57a407d601908b01MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf381561https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/9946c7c5-1f7c-41e8-a21c-19e9d0c1df79/downloaddd0db832c788b2c48221ba705c8af480MD5320.500.14071/13515oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/135152023-04-05 23:07:24.219http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessembargohttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co

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