Un problema de localizacion-ruteo dinamico capacitado con demandas difusas para la atencion post-desastre sismico en la ciudad de bucaramanga / lizeth carolina mejia vargas, jessica alejandra perdomo jimenez ; director henry lamos diaz

Esta investigación aborda el problema de localización-ruteo dinámico capacitado con demandas difusas para la atención post-desastre sísmico en la ciudad de Bucaramanga. El diseño del modelo es propuesto con un algoritmo genético desarrollado en Matlab, el cual busca minimizar el costo total del sistema teniendo los gastos del depósito, los costos de enrutamiento y costos de oportunidad perdidos debido a la falta de capacidad de servicio en consideración. Para dar solución al problema de (DCLRP-FD) se valida el algoritmo genético mediante instancias existentes en la literatura donde se refleja la cercanía de resultados comparados con el artículo base de esta investigación “Solving tthe Dynamic capacitated location-routing problem with fuzzy demands by hybrid heuristic algorithm” propuesto por los autores Ali Nadizadeh y Hasan Hosseini Nasab. En consideración al caso de la ciudad de Bucaramanga se utilizaron ciento diez y nueve (119) albergues más un (1) centro de distribución tomada como clientes y demandas respectivamente donde se tiene información de la ubicación de los albergues dispuestos ante una emergencia postdesastre, la capacidad de estos y el centro de distribución de recursos, encontrados en el artículo “ An ABC algorithm for solving the post-disaster resources distribution problem, a case study” (Lamus, Aguilar, Martinez, Barrera, & Hernandez, 2018). Los resultados propuestos en este proyecto de investigación están enfocados a contribuir en la mitigación de necesidades de personas damnificadas ante una emergencia.

• Autores: Mejia Vargas, Lizeth Carolina; Perdomo Jimenez, Jessica Alejandra
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Industrial de Santander
• Repositorio: Repositorio UIS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/13515
• Acceso en línea: https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13515; https://noesis.uis.edu.co
• Palabra clave: Algoritmo Genético; Demanda Difusa; Optimización Dinámica; Logística Humanitaria; Problema Localización-Ruteo Capacitado.; Genetic Algorithm; Diffuse Demand; Dynamic Optimization; Humanitarian Logistics; Location-Trained Tracking Problem
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)