Análisis de eficiencia y productividad del sector citrícola en el departamento de Santander en el periodo 2016-2020

En la presente investigación se ejecuta un análisis de eficiencia y productividad utilizando el índice de Hicks-Moorsteen, aplicado al sector citrícola del departamento de Santander. Este trabajo se desarrolla bajo el proyecto raíz: “Diseño de un laboratorio vivo rural para el fortalecimiento de la...

Full description

Autores:
Diaz Mesa, Deiby Moises
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description En la presente investigación se ejecuta un análisis de eficiencia y productividad utilizando el índice de Hicks-Moorsteen, aplicado al sector citrícola del departamento de Santander. Este trabajo se desarrolla bajo el proyecto raíz: “Diseño de un laboratorio vivo rural para el fortalecimiento de la competitividad y sostenibilidad del sector citrícola Santander”. El modelo se ejecuta en el entorno de desarrollo de RStudio, utilizando la función hicksmoorsteen y evaluando los cambios en los componentes de productividad (TFP), eficiencia (TFPE) y tecnología (MP). El análisis se desarrolla con las variables de área sembrada (hectáreas) como insumo, producción (toneladas) y rendimiento (toneladas/hectárea) como productos, bajo los supuestos de rendimientos variables a escala (VRS) y orientación output. Los datos utilizados en el análisis son suministrados por el DANE, mediante las Evaluaciones Agropecuarias Municipales (EVA) durante el periodo 2016-2020. El índice de Hicks-Moorsteen, desarrollado a partir de la metodología DEA, permite observar las variaciones y evaluar el comportamiento de los componentes de la Productividad Total de los Factores (TFP). Para efectuar las comparaciones en estas métricas, se toma como referencia una muestra de departamentos con importancia en el sector citrícola a nivel nacional. Además, se evalúan las variaciones en los índices de TFP en una muestra de municipios de Santander donde se concentra la producción de este cultivo.
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Este trabajo se desarrolla bajo el proyecto raíz: “Diseño de un laboratorio vivo rural para el fortalecimiento de la competitividad y sostenibilidad del sector citrícola Santander”. El modelo se ejecuta en el entorno de desarrollo de RStudio, utilizando la función hicksmoorsteen y evaluando los cambios en los componentes de productividad (TFP), eficiencia (TFPE) y tecnología (MP). El análisis se desarrolla con las variables de área sembrada (hectáreas) como insumo, producción (toneladas) y rendimiento (toneladas/hectárea) como productos, bajo los supuestos de rendimientos variables a escala (VRS) y orientación output. Los datos utilizados en el análisis son suministrados por el DANE, mediante las Evaluaciones Agropecuarias Municipales (EVA) durante el periodo 2016-2020. El índice de Hicks-Moorsteen, desarrollado a partir de la metodología DEA, permite observar las variaciones y evaluar el comportamiento de los componentes de la Productividad Total de los Factores (TFP). Para efectuar las comparaciones en estas métricas, se toma como referencia una muestra de departamentos con importancia en el sector citrícola a nivel nacional. Además, se evalúan las variaciones en los índices de TFP en una muestra de municipios de Santander donde se concentra la producción de este cultivo.PregradoIngeniero IndustrialIn this research an efficiency and productivity analysis is performed using the Hicks-Moorsteen index, applied to the citrus sector of Santander department. This work is developed under the project: "Design of a living rural laboratory for strengthening the competitiveness and sustainability of the Santander citrus sector". The model runs in the RStudio development environment, using the hicksmoorsteen function and evaluating changes in productivity components (TFP), efficiency (TFPE) and technology (MP). The analysis is developed with the variables of sown area (hectares) as input, production (tons) and yield (tons/hectare) as products, under the assumptions of variable returns to scale (VRS) and output orientation. The data used in the analysis are provided by DANE, through the Municipal Agricultural Assessments (EVA) during the period 2016-2020. The Hicks-Moorsteen index, developed from the DEA methodology, allows us to observe the variations and evaluate the behavior of the components of Total Factor Productivity (TFP). To make comparisons in these metrics, a sample of departments with importance in the citrus sector at national level is taken as a reference. In addition, variations in TFP indexes are evaluated in a sample of municipalities in Santander where the production of this crop is concentrated.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingeníerias FisicomecánicasIngeniería IndustrialEscuela de Estudios Industriales y Empresarialeseficienciaproductividadcítricosíndice Hicks-MoorsteenTFPefficiencyproductivitycitrusHicks-Moorsteen indexTFPAnálisis de eficiencia y productividad del sector citrícola en el departamento de Santander en el periodo 2016-2020Analysis of efficiency and productivity of the citrus sector in Santander department in the period 2016-2020Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALDocumento.pdfDocumento.pdfapplication/pdf1332886https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/f00a5462-a303-4359-ba64-14f5b3ea8f64/downloade7cc9320da7a8df4de7f45d122e012f6MD51Carta de autorización.pdfCarta de autorización.pdfapplication/pdf326524https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/6de6536f-24ce-4a0f-a6d3-64d3e70eb674/download1bf8f6b3fd4053c6524636970c4307cbMD52Nota de proyecto.pdfNota de proyecto.pdfapplication/pdf249996https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d99bff37-387e-4130-8600-415d9c033538/download91700d23992c67bcdb8c497254f6792fMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82237https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/48c87f8b-a0d0-41a5-b4ef-79f0ceb981f3/downloadd6298274a8378d319ac744759540b71bMD5420.500.14071/14672oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/146722023-08-03 09:07:08.905http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.coRWwgc3VzY3JpdG8gQVVUT1Ig4oCTIEVTVFVESUFOVEUsIGlkZW50aWZpY2FkbyBjb21vIGFwYXJlY2UgYWwgcGllIGRlIG1pIGZpcm1hLCBhY3R1YW5kbyBlbiBub21icmUgcHJvcGlvLCB5IGVuIG1pIGNhbGlkYWQgZGUgYXV0b3IgZGVsIHRyYWJham8gZGUgZ3JhZG8sIGRlbCB0cmFiYWpvIGRlIGludmVzdGlnYWNpw7NuLCBvIGRlIGxhIHRlc2lzIGRlbm9taW5hZGEgY29tbyBzZSBlc3BlY2lmaWNhIGVuIGVsIGNhbXBvIOKAmFTDrXR1bG/igJksIHBvciBtZWRpbyBkZWwgcHJlc2VudGUgZG9jdW1lbnRvIGF1dG9yaXpvIGEgbGEgVU5JVkVSU0lEQUQgSU5EVVNUUklBTCBERSBTQU5UQU5ERVIsIHBhcmEgcXVlIGVuIGxvcyB0w6lybWlub3MgZXN0YWJsZWNpZG9zIGVuIGxhIExleSAyMyBkZSAxOTgyLCBsYSBMZXkgNDQgZGUgMTk5MywgZWwgRGVjcmV0byA0NjAgZGUgMTk5NSwgbGEgRGVjaXNpw7NuIEFuZGluYSAzNTEgZGUgMTk5MywgeSBkZW3DoXMgbm9ybWFzIGdlbmVyYWxlcyBzb2JyZSBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciwgcmVhbGljZSBsYSByZXByb2R1Y2Npw7NuLCBjb211bmljYWNpw7NuIHDDumJsaWNhLCBlZGljacOzbiwgZGlzdHJpYnVjacOzbiBiYWpvIGxhIG1vZGFsaWRhZCBkZSBhbHF1aWxlciwgcHLDqXN0YW1vIHDDumJsaWNvIG8gaW1wb3J0YWNpw7NuIGVuIGZvcm1hdG8gaW1wcmVzbyB5IGRpZ2l0YWwsIGxhIHRyYW5zZm9ybWFjacOzbiwgbGEgcHVibGljYWNpw7NuIGNvbW8gb2JyYSBsaXRlcmFyaWEsIGxpYnJvIGVsZWN0csOzbmljbyAoZS1Cb29rKSBvIHJldmlzdGEgZWxlY3Ryw7NuaWNhLCBpbmNsdXllbmRvIGxhIHBvc2liaWxpZGFkIGRlIGRpc3RyaWJ1aXJsYSBwb3IgbWVkaW9zIHRyYWRpY2lvbmFsZXMgbyBwb3IgSW50ZXJuZXQgYSBjdWFscXVpZXIgdMOtdHVsbyAgcG9yIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIHkgY29uIHF1aWVuIHRlbmdhIGNvbnZlbmlvIHBhcmEgZWxsbywgaW5jbHV5ZW5kbyBsYSBwb3NpYmlsaWRhZCBkZSBoYWNlciBhZGFwdGFjaW9uZXMsIGFjdHVhbGl6YWNpb25lcyB5IHRyYWR1Y2Npb25lcyBlbiB0b2RvcyBsb3MgaWRpb21hczsgbGEgaW5jb3Jwb3JhY2nDs24gYSB1bmEgY29sZWNjacOzbiBvIGNvbXBpbGFjacOzbiwgbGEgdHJhZHVjY2nDs24sIGZpamFjacOzbiBlbiBmb25vZ3JhbWEsIHB1ZXN0YSBhIGRpc3Bvc2ljacOzbiBlbiBmb3JtYXRvIGFuw6Fsb2dvLCBkaWdpdGFsLCBhdWRpb3Zpc3VhbCwgbWFnbsOpdGljbywgeSwgZW4gZ2VuZXJhbCwgbG9zIGZvcm1hdG9zIGVuICBxdWUgc2UgcHVlZGEgcmVwcm9kdWNpciB5IGNvbXVuaWNhciAgZGUgbWFuZXJhIHRvdGFsIHkgcGFyY2lhbCBtaSB0cmFiYWpvIGRlIGdyYWRvIG8gdGVzaXMuIAoKTGEgcHJlc2VudGUgYXV0b3JpemFjacOzbiBzZSBoYWNlIGV4dGVuc2l2YSBhIGxhcyBmYWN1bHRhZGVzIHkgZGVyZWNob3MgZGUgdXNvIHNvYnJlIGxhIG9icmEgZW4gZm9ybWF0byBvIHNvcG9ydGUgYW7DoWxvZ28sIGZvcm1hdG8gdmlydHVhbCwgZWxlY3Ryw7NuaWNvLCBkaWdpdGFsLCDDs3B0aWNvLCB1c28gZW4gcmVkLCBJbnRlcm5ldCwgZXh0cmFuZXQsIGludHJhbmV0LCBlbnRyZSBvdHJvcyBmb3JtYXRvcyB5IG1lZGlvcy4KCkVsIEFVVE9SIOKAkyBFU1RVRElBTlRFLCBtYW5pZmllc3RhIHF1ZSBsYSBvYnJhIG9iamV0byBkZSBsYSBwcmVzZW50ZSBhdXRvcml6YWNpw7NuIGVzIG9yaWdpbmFsIHkgbGEgcmVhbGl6w7Mgc2luIHZpb2xhciBvIHVzdXJwYXIgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IgZGUgdGVyY2Vyb3MsIHBvciBsbyB0YW50bywgbGEgb2JyYSBlcyBkZSBzdSBleGNsdXNpdmEgYXV0b3LDrWEgeSBkZXRlbnRhIGxhIHRpdHVsYXJpZGFkIHNvYnJlIGxhIG1pc21hLiAgCgpQYXJhIHRvZG9zIGxvcyBlZmVjdG9zIGxhIFVOSVZFUlNJREFEIElORFVTVFJJQUwgREUgU0FOVEFOREVSIGFjdMO6YSBjb21vIHVuIHRlcmNlcm8gZGUgYnVlbmEgZmU7IGVuIGNvbnNlY3VlbmNpYSwgZW4gY2FzbyBkZSBwcmVzZW50YXJzZSBjdWFscXVpZXIgcmVjbGFtYWNpw7NuIG8gYWNjacOzbiBwb3IgcGFydGUgZGUgdW4gdGVyY2VybyBlbiBjdWFudG8gYSBsb3MgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3Igc29icmUgbGEgb2JyYSBlbiBjdWVzdGnDs24sIEVsIEFVVE9SIOKAkyBFU1RVRElBTlRFLCBhc3VtaXLDoSB0b2RhIGxhIHJlc3BvbnNhYmlsaWRhZCwgeSBzYWxkcsOhIGVuIGRlZmVuc2EgZGUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGFxdcOtIGF1dG9yaXphZG9zLgo=