Desarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la densidad aparente (RHOB) y factor fotoeléctrico (PEF) a partir de tomografía de rayos X en doble energía utilizando ImageJ

Las herramientas computacionales facilitan y agilizan la caracterización de las propiedades petrofísicas, aunque las herramientas ya existentes sean muy pocas en el mercado y la mayoría de ellas exclusivas para las compañías, adicionalmente son herramientas robustas de las cuales se adquieren varias...

Full description

Autores:
Garavito Luque, Tanya Mercedes
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/9922
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9922
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Tomografía de rayos X
Análisis de Imágenes
RHOB
PEF
X-Ray Tomography
Image analysis
RHOB
PEF
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id UISANTADR2_cf7f7ad3c5a22b90fe4c28fe831f1d26
oai_identifier_str oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/9922
network_acronym_str UISANTADR2
network_name_str Repositorio UIS
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Desarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la densidad aparente (RHOB) y factor fotoeléctrico (PEF) a partir de tomografía de rayos X en doble energía utilizando ImageJ
dc.title.english.none.fl_str_mv Development of a Computational Tool for the Determination of Apparent Density (RHOB) and Photoelectric Factor (PEF) from Dual Energy X-Ray Tomography Using ImageJ
title Desarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la densidad aparente (RHOB) y factor fotoeléctrico (PEF) a partir de tomografía de rayos X en doble energía utilizando ImageJ
spellingShingle Desarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la densidad aparente (RHOB) y factor fotoeléctrico (PEF) a partir de tomografía de rayos X en doble energía utilizando ImageJ
Tomografía de rayos X
Análisis de Imágenes
RHOB
PEF
X-Ray Tomography
Image analysis
RHOB
PEF
title_short Desarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la densidad aparente (RHOB) y factor fotoeléctrico (PEF) a partir de tomografía de rayos X en doble energía utilizando ImageJ
title_full Desarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la densidad aparente (RHOB) y factor fotoeléctrico (PEF) a partir de tomografía de rayos X en doble energía utilizando ImageJ
title_fullStr Desarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la densidad aparente (RHOB) y factor fotoeléctrico (PEF) a partir de tomografía de rayos X en doble energía utilizando ImageJ
title_full_unstemmed Desarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la densidad aparente (RHOB) y factor fotoeléctrico (PEF) a partir de tomografía de rayos X en doble energía utilizando ImageJ
title_sort Desarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la densidad aparente (RHOB) y factor fotoeléctrico (PEF) a partir de tomografía de rayos X en doble energía utilizando ImageJ
dc.creator.fl_str_mv Garavito Luque, Tanya Mercedes
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Ortiz Meneses, Andrés Felipe
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Garavito Luque, Tanya Mercedes
dc.contributor.evaluator.none.fl_str_mv Santos Santos, Nicolás
Ortiz Cancino, Olga Patricia
dc.subject.none.fl_str_mv Tomografía de rayos X
Análisis de Imágenes
RHOB
PEF
topic Tomografía de rayos X
Análisis de Imágenes
RHOB
PEF
X-Ray Tomography
Image analysis
RHOB
PEF
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv X-Ray Tomography
Image analysis
RHOB
PEF
description Las herramientas computacionales facilitan y agilizan la caracterización de las propiedades petrofísicas, aunque las herramientas ya existentes sean muy pocas en el mercado y la mayoría de ellas exclusivas para las compañías, adicionalmente son herramientas robustas de las cuales se adquieren varias propiedades petrofísicas causando aumento al tiempo de respuesta. Por esta razón se crea el módulo Velo-CT, desarrollado con el fin de crear las regiones de interés (Regions of Interest - ROI) y extraer los números CT mediante el software ImageJ de una manera más ágil a la hora de procesar las imágenes. Para permitir alcanzar la estimación de la densidad aparente (RHOB) y factor foto eléctrico (PEF) a partir de imágenes de tomografía computarizada de rayos X en dos energías se desarrolla el módulo de Dualcal, el cual se alimenta con los números CT que se extraen utilizando VeloCT, de manera que los dos módulos hacen parte de la misma herramienta, la cual se compara con el principio teórico y ecuaciones propuestas por Wellintong y Vinegar para verificar su efectividad. Los módulos de la herramienta desarrollada, tanto VeloCT como DualCal, muestran un muy buen resultado evidenciado con el resultado de la desviación estándar, la incertidumbre y la excelente repetibilidad de los valores estimados de RHOB y PEF.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-04-18T15:48:56Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-04-18T15:48:56Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2022-03-01
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022-03-01
dc.type.local.none.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9922
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co
url https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9922
https://noesis.uis.edu.co
identifier_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.license.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ingeníerias Fisicoquímicas
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería de Petróleos
dc.publisher.school.none.fl_str_mv Escuela de Ingeniería de Petróleos
publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
institution Universidad Industrial de Santander
bitstream.url.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/95de210e-17c0-47eb-9138-a306cfbf72d2/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/c8631fad-4a65-466b-b749-75d7c1c96450/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/c5277897-f199-48d8-848d-af3c08bd0076/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/b4e806c3-a687-4a68-857f-14cba35bae3c/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/72a6a051-02a7-4a27-8bf2-c1472268e24e/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/675db4e4-d9e2-4a54-b556-26eca4e6b5ee/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/244eee1c-15d6-40b4-a6ec-d5d122b70925/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/f5c8097a-040f-4bce-b16f-9c46311b923c/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/e7ef08dc-7863-4673-b64a-59db605356e4/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/5aa6a343-e93c-43fa-8523-2cc6fdedd6c1/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 5041f837af43840410fb41d2b0a5b3fd
9ef096962ec7ba97253d9ff0fbbb9e20
59ff34a826782af7f5da8764d512f8f5
d6298274a8378d319ac744759540b71b
54393c039ca10c1f711ea30f70a67c53
abcaa61fe68a89eaade2b872835e1fc5
58b1b132fed4b533717ca94a9875bbdf
11209f1966818aee4967cdb4955d8305
07ad440833a6e41465f127b1af371296
220d214ce45f90ce1de4757528184ca9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace at UIS
repository.mail.fl_str_mv noesis@uis.edu.co
_version_ 1814095235511222272
spelling Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Ortiz Meneses, Andrés FelipeGaravito Luque, Tanya MercedesSantos Santos, NicolásOrtiz Cancino, Olga Patricia2022-04-18T15:48:56Z2022-04-18T15:48:56Z2022-03-012022-03-01https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9922Universidad Industrial de SantanderUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coLas herramientas computacionales facilitan y agilizan la caracterización de las propiedades petrofísicas, aunque las herramientas ya existentes sean muy pocas en el mercado y la mayoría de ellas exclusivas para las compañías, adicionalmente son herramientas robustas de las cuales se adquieren varias propiedades petrofísicas causando aumento al tiempo de respuesta. Por esta razón se crea el módulo Velo-CT, desarrollado con el fin de crear las regiones de interés (Regions of Interest - ROI) y extraer los números CT mediante el software ImageJ de una manera más ágil a la hora de procesar las imágenes. Para permitir alcanzar la estimación de la densidad aparente (RHOB) y factor foto eléctrico (PEF) a partir de imágenes de tomografía computarizada de rayos X en dos energías se desarrolla el módulo de Dualcal, el cual se alimenta con los números CT que se extraen utilizando VeloCT, de manera que los dos módulos hacen parte de la misma herramienta, la cual se compara con el principio teórico y ecuaciones propuestas por Wellintong y Vinegar para verificar su efectividad. Los módulos de la herramienta desarrollada, tanto VeloCT como DualCal, muestran un muy buen resultado evidenciado con el resultado de la desviación estándar, la incertidumbre y la excelente repetibilidad de los valores estimados de RHOB y PEF.PregradoIngeniero de PetróleosThe computational tools facilitate and speed up the characterization of petrophysical properties, although the existing tools are very few in the market and most of them are exclusive for companies, additionally they are robust tools from which several petrophysical properties are acquired causing an increase in response time. For this reason the Velo-CT module is created, developed in order to create the Regions of Interest (ROI) and extract the CT numbers through ImageJ software in a more agile way when processing the images. In order to achieve the estimation of the bulk density (RHOB) and photoelectric factor (PEF) from X-ray computed tomography images at two energies, the Dualcal module is developed, which is fed with the CT numbers that are extracted using VeloCT, so that the two modules are part of the same tool. This is compared with the theoretical principle and equations proposed by Wellintong and Vinegar to verify its effectiveness. The modules of the developed tool, both VeloCT and DualCal, show a very good result evidenced by the standard deviation, uncertainty and excellent repeatability of the estimated RHOB and PEF values.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingeníerias FisicoquímicasIngeniería de PetróleosEscuela de Ingeniería de PetróleosTomografía de rayos XAnálisis de ImágenesRHOBPEFX-Ray TomographyImage analysisRHOBPEFDesarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la densidad aparente (RHOB) y factor fotoeléctrico (PEF) a partir de tomografía de rayos X en doble energía utilizando ImageJDevelopment of a Computational Tool for the Determination of Apparent Density (RHOB) and Photoelectric Factor (PEF) from Dual Energy X-Ray Tomography Using ImageJTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALDocumento.pdfDocumento.pdfapplication/pdf2236633https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/95de210e-17c0-47eb-9138-a306cfbf72d2/download5041f837af43840410fb41d2b0a5b3fdMD54Carta de autorización.pdfCarta de autorización.pdfapplication/pdf90173https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/c8631fad-4a65-466b-b749-75d7c1c96450/download9ef096962ec7ba97253d9ff0fbbb9e20MD51Nota de proyecto.pdfNota de proyecto.pdfapplication/pdf123314https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/c5277897-f199-48d8-848d-af3c08bd0076/download59ff34a826782af7f5da8764d512f8f5MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82237https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/b4e806c3-a687-4a68-857f-14cba35bae3c/downloadd6298274a8378d319ac744759540b71bMD55TEXTDocumento.pdf.txtDocumento.pdf.txtExtracted texttext/plain80489https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/72a6a051-02a7-4a27-8bf2-c1472268e24e/download54393c039ca10c1f711ea30f70a67c53MD56Carta de autorización.pdf.txtCarta de autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain3482https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/675db4e4-d9e2-4a54-b556-26eca4e6b5ee/downloadabcaa61fe68a89eaade2b872835e1fc5MD58Nota de proyecto.pdf.txtNota de proyecto.pdf.txtExtracted texttext/plain809https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/244eee1c-15d6-40b4-a6ec-d5d122b70925/download58b1b132fed4b533717ca94a9875bbdfMD510THUMBNAILDocumento.pdf.jpgDocumento.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3205https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/f5c8097a-040f-4bce-b16f-9c46311b923c/download11209f1966818aee4967cdb4955d8305MD57Carta de autorización.pdf.jpgCarta de autorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5825https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/e7ef08dc-7863-4673-b64a-59db605356e4/download07ad440833a6e41465f127b1af371296MD59Nota de proyecto.pdf.jpgNota de proyecto.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4114https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/5aa6a343-e93c-43fa-8523-2cc6fdedd6c1/download220d214ce45f90ce1de4757528184ca9MD51120.500.14071/9922oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/99222022-05-16 22:21:40.294http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.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