Identificación y análisis de variables clave mediante análisis estructural en el marco de desarrollo de la agrópolis de Santander-Magdalena medio

El propósito de esta investigación fue la búsqueda de las variables clave que inciden en el desarrollo de la Agrópolis de Santander-Magdalena Medio como una estrategia de competitividad regional. Con este fin se desarrolló una metodología compuesta por las siguientes etapas: Inicialmente, se identificaron las palabras clave que forman parte del sistema Agrópolis, más adelante, con este resultado se construyó la ecuación de búsqueda, la cual fue implementada en la base de datos ISI Web of Science, posteriormente, se realizó un análisis bibliométrico, con el fin de determinar las variables que actúan en el sistema, de esta actividad se obtuvieron 271 elementos que se agruparon hasta llegar a la cantidad de 12 variables, a continuación, se realizó la caracterización de estas variables y finalmente se implementó el análisis estructural, herramienta de la prospectiva que facilita la identificación de las variables clave a partir del estudio del comportamiento entre dichos elementos, en el corto, mediano, largo plazo y en la forma en que cada una de estas influye sobre el sistema completo. Teniendo identificadas las variables claves y analizando sus influencias y dependencias, se procedió a construir tres posibles escenarios (Pesimista, Optimista y Apuesta), finalmente se planteó una estrategia de trabajo colaborativo entre los actores que forman parte del agro en el departamento, con el fin de promover la competitividad regional.

• Autores: Ramoa Becerra, Emmanuel Ignacio; Perez Poveda, Ivan Roberto
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Industrial de Santander
• Repositorio: Repositorio UIS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/38423
• Acceso en línea: https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38423; https://noesis.uis.edu.co
• Palabra clave: Investigación; Agricultura; Competitividad; Prospectiva; Gestión Del Conocimiento; Análisis Estructural.; Investigation; Agriculture;Competitiveness; Prospective; Knowledge Management; Structural Analysis.
• License: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)