Diseño y evaluación de un algoritmo para el registro temporal de imágenes mamográficas

El cáncer de mama es el tipo de cáncer más frecuente en la población femenina. Según el National Cancer Institute, una de cada 8 mujeres que viva hasta los 70 años de edad desarrollará cáncer de mama a lo largo de su vida y una de cada 25-30 morirá por esta enfermedad. Dado que en la actualidad no e...

Full description

Autores:
Martínez Serrano, Daniel Fernando
Vásquez Silva, Julián Alfredo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9728
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Palabra clave:
Registro
Temporal
Mamografía
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Algoritmo
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description El cáncer de mama es el tipo de cáncer más frecuente en la población femenina. Según el National Cancer Institute, una de cada 8 mujeres que viva hasta los 70 años de edad desarrollará cáncer de mama a lo largo de su vida y una de cada 25-30 morirá por esta enfermedad. Dado que en la actualidad no es conocido ningún mecanismo de prevención, se hace importante diagnosticar el cáncer de mama tan pronto como sea posible. En la actualidad existen diferentes herramientas que tienen por objetivo realizar una detección temprana del cáncer de mama, siendo la mamografía una de las más utilizadas. Recientemente métodos de diagnóstico basados en la genética han ido ganando relevancia, sin embargo, las imágenes mamográficas siguen siendo la herramienta de tamizado más utilizada alrededor del mundo al momento de realizar evaluaciones de riesgo en las pacientes. Este trabajo tiene como finalidad desarrollar un algoritmo que realice el registro de una pareja de mamografías tomadas de la misma paciente en diferentes instantes de tiempo. Debido a que puede haber grandes diferencias entre las imágenes médicas a analizar, bien sea por las variaciones que ocurren al momento de realizar la toma de la mamografía o por cambios en la morfología del seno entre cada captura, se torna en una importante tarea realizar el registro temporal de las imágenes. En experimentos preliminares, un proceso previo de registro mediante correlación de fase mostró un impacto positivo en etapas posteriores del algoritmo, reduciendo en cierta medida tiempo de computo del algoritmo y presentando algunas mejoras en las medidas de desempeño.
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Dado que en la actualidad no es conocido ningún mecanismo de prevención, se hace importante diagnosticar el cáncer de mama tan pronto como sea posible. En la actualidad existen diferentes herramientas que tienen por objetivo realizar una detección temprana del cáncer de mama, siendo la mamografía una de las más utilizadas. Recientemente métodos de diagnóstico basados en la genética han ido ganando relevancia, sin embargo, las imágenes mamográficas siguen siendo la herramienta de tamizado más utilizada alrededor del mundo al momento de realizar evaluaciones de riesgo en las pacientes. Este trabajo tiene como finalidad desarrollar un algoritmo que realice el registro de una pareja de mamografías tomadas de la misma paciente en diferentes instantes de tiempo. Debido a que puede haber grandes diferencias entre las imágenes médicas a analizar, bien sea por las variaciones que ocurren al momento de realizar la toma de la mamografía o por cambios en la morfología del seno entre cada captura, se torna en una importante tarea realizar el registro temporal de las imágenes. En experimentos preliminares, un proceso previo de registro mediante correlación de fase mostró un impacto positivo en etapas posteriores del algoritmo, reduciendo en cierta medida tiempo de computo del algoritmo y presentando algunas mejoras en las medidas de desempeño.PregradoIngeniero ElectrónicoBreast cancer is the most common type of cancer in the female population. According to the National Cancer Institute, one in 8 women living to age 70 will develop breast cancer in her lifetime, and one in 25-30 will die from the disease. Since there is currently no known prevention mechanism, it is important to diagnose as early as possible. At present there are different tools aimed at early detection of breast cancer, mammography being one of the most widely used. Recently, diagnostic methods based on genetics have been gaining relevance, however mammographic images are still the most used screening tool around the world when performing risk assessments in patients. This work aims to develop an algorithm that performs the registration of a pair of mammograms taken from the same patient at different time instants. Since there may be large differences between the medical images to be analyzed, either by variations that occur at the time of taking the mammogram or by changes in the morphology of the breast between each capture, it becomes an important task to perform the temporal registration of the images. In preliminary experiments, a previous registration process using phase correlation showed a positive impact on later stages of the algorithm, reducing algorithm computation time to some extent and presenting some improvements in performance measures.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingeníerias FisicomecánicasIngeniería ElectrónicaEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y TelecomunicacionesRegistroTemporalMamografíaDiseñoAlgoritmoEvaluaciónMammographyDesignAlgorithmEvaluationRegisterTemporalDiseño y evaluación de un algoritmo para el registro temporal de imágenes mamográficasDesign and Evaluation of an Algorithm for the Temporary Registration of Mammographic ImagesTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTEXTDocumento.pdf.txtDocumento.pdf.txtExtracted texttext/plain39114https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/9fc94150-810a-45e4-b5ad-16c9b4aba587/download44df064ae09ea9eb67d8c2b0cc5efe01MD55Carta de autorización.pdf.txtCarta de autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain4057https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/18d292d3-9c55-4e49-a589-1a8e0a5b195f/download9863c9df0d512458e4a2b17215adaa30MD57Nota de proyecto.pdf.txtNota de proyecto.pdf.txtExtracted texttext/plain1https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/97426c21-68e2-4928-92aa-ddf4f2a4e9b0/download68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940MD59THUMBNAILDocumento.pdf.jpgDocumento.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3106https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/bf78cdda-f764-4f8a-a57f-8ce91521e2e4/download0e2a333d775bd60d7195c3d8fd73595fMD56Carta de autorización.pdf.jpgCarta de autorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6198https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/dd701dcd-d28f-4168-81bd-dd78e2917c21/download9bc46420aa231a0e99ca6c2b3c87bc4aMD58Nota de proyecto.pdf.jpgNota de proyecto.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4564https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/57602b74-4371-4f55-a252-36125e44157d/download73bf014e046e97f2e35f4272f05cb4f7MD510ORIGINALDocumento.pdfDocumento.pdfapplication/pdf654920https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/b682b208-7b82-435f-be92-d9fa80245ae0/downloadb372c41538c64dd0dd4ef700615cd57bMD52Carta de autorización.pdfCarta de autorización.pdfapplication/pdf193475https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/5f0e4c5a-5ffd-4000-b8df-b0fedf90d9c7/downloaddd64da68385e0ca0c6884779c3cd1125MD51Nota de proyecto.pdfNota de proyecto.pdfapplication/pdf327142https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/b17bd317-e356-4718-90f7-555117e45158/downloadbdaa6b82e8d90f41a0c4ff6c93a794a5MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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