Contribución al estudio de las células escamosas de citologías cérvico uterinas que presentan cambios neoplasia intraepitelial cervical I (nic I), por medio de tratamiento digital de imágenes

En pro de contribuir a la prevención de uno de los tipos de cáncer más mortales para la mujer, el Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB) y el Departamento de Patología de la Universidad Industrial de Santander, ha dedicado esfuerzos para lograr el desarrollo de diferentes Software™s q...

Full description

Autores:
Roa Porras, Ivonne Andrea
Castillo Barrera, Ruddyguer Leonardo
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/20638
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/20638
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Tratamiento Digital de Imágenes
Transformaciones de color
Neoplasia Intraepitelial Cervical
Morfología Matemática
Redes Neuronales
Descriptores
Citología Cervicouterina
Papanicolau.
Digital images processing
Color changes
Cervical intraepithelial neoplasia
Mathematical Morphology
Neural Network
Describers
Cervical Cytology
Papanicolau
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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description En pro de contribuir a la prevención de uno de los tipos de cáncer más mortales para la mujer, el Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB) y el Departamento de Patología de la Universidad Industrial de Santander, ha dedicado esfuerzos para lograr el desarrollo de diferentes Software™s que sirvan de ayuda a los médicos patólogos encargados de tratar directamente con estos males. Es responsabilidad de ellos el detectar cambios de tipo celular como la disminución en la relación núcleo/citoplasma, hipercromatismo y grumosidad nuclear, entre otros. Este análisis subjetivo permite que (incluso un patólogo experto) diagnostique de manera errada a una paciente, dejando colar falsos negativos o positivos. Es por esto que este tipo de herramientas es tan necesaria, ya que brinda soporte al obtener rangos característicos y datos específicos que permiten un diagnóstico acertado. Es el caso puntual de la herramienta llamada DIAGNOSIS NICI, que ha sido desarrollada bajo un Proceso Unificado (RUP), diseñada e implementada en MATLAB 7.1 empleando técnicas del tratamiento digital de imágenes como transformaciones de color, diferentes al modelo RGB, morfología matemática, métodos de umbralización, descriptores de contorno, una red neuronal y una base de datos implementada en MYSQL donde se almacenará toda la información clínica y los resultados de los análisis. El estudio arrojó medidas y datos estadísticos aproximados a los valores de las características celulares que presentan NIC I, según el Sistema Internacional de Clasificación Bethesda, indicando que DIAGNOSIS NIC I es preciso dando confiabilidad en el soporte al diagnostico del patólogo Se recomienda el procesamiento de imágenes tridimensionales para un futuro estudio y un diagnostico mas certero, al igual que el acople de este software a otros con diagnósticos de la misma área en diferentes lesiones, algunas pruebas adicionales y mayor entrenamiento a la red.
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Es responsabilidad de ellos el detectar cambios de tipo celular como la disminución en la relación núcleo/citoplasma, hipercromatismo y grumosidad nuclear, entre otros. Este análisis subjetivo permite que (incluso un patólogo experto) diagnostique de manera errada a una paciente, dejando colar falsos negativos o positivos. Es por esto que este tipo de herramientas es tan necesaria, ya que brinda soporte al obtener rangos característicos y datos específicos que permiten un diagnóstico acertado. Es el caso puntual de la herramienta llamada DIAGNOSIS NICI, que ha sido desarrollada bajo un Proceso Unificado (RUP), diseñada e implementada en MATLAB 7.1 empleando técnicas del tratamiento digital de imágenes como transformaciones de color, diferentes al modelo RGB, morfología matemática, métodos de umbralización, descriptores de contorno, una red neuronal y una base de datos implementada en MYSQL donde se almacenará toda la información clínica y los resultados de los análisis. El estudio arrojó medidas y datos estadísticos aproximados a los valores de las características celulares que presentan NIC I, según el Sistema Internacional de Clasificación Bethesda, indicando que DIAGNOSIS NIC I es preciso dando confiabilidad en el soporte al diagnostico del patólogo Se recomienda el procesamiento de imágenes tridimensionales para un futuro estudio y un diagnostico mas certero, al igual que el acople de este software a otros con diagnósticos de la misma área en diferentes lesiones, algunas pruebas adicionales y mayor entrenamiento a la red.PregradoIngeniero de SistemasIn search of contributing to the prevention of one of the most mortal cancer types for the woman, the Biomedical Engineering Investigation Group (GIIB) and the department of Pathology in Industrial University of Santander has dedicated efforts to achieve the development of different types of software that serve from help to the medical pathologists in charge of trying directly with these injuries. Their responsibilities are detecting changes of cellular types as the decrease of the relation nucleo-cytoplasm, hyperchromatism and granulars nucleus, among others. This subjective analysis allows that (even expert pathologists) gives a missed diagnosis to the patient and pass for inadvertent t negative false and positives false. Because of this reason this type of tools is so necessary, since it offers support when obtaining characteristic ranges and specific data that allows a precise diagnose. it is the punctual case of the tool called DIAGNOSIS NICI, Developed with a Unified Process (RUP), designed and implemented in MATLAB 7.1 using techniques of digital images processing change as transformations of color, different the model RGB, mathematical morphology, thresholding methods, co-occurrence matrix , describers of contour and a module for based on knowledge system and a database implemented in MYSQL where all save clinical information and results of the analyses. The investigation throw measurements and statistics information with approximate values to characteristics of cells that present NIC I , according to Bethesda of Classification International System, indicating that DIAGNOSTICS NIC I is precise and confiability in the diagnosis support to pathologist. Recommended the three-dimensional images processing for a future study and a diagnosis more accurately, as connect from this software to others with diagnoses of the same area in different lesions, some additional testsapplication/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería de SistemasEscuela de Ingeniería de Sistemas e InformáticaTratamiento Digital de ImágenesTransformaciones de colorNeoplasia Intraepitelial CervicalMorfología MatemáticaRedes NeuronalesDescriptoresCitología CervicouterinaPapanicolau.Digital images processingColor changesCervical intraepithelial neoplasiaMathematical MorphologyNeural NetworkDescribersCervical CytologyPapanicolauContribución al estudio de las células escamosas de citologías cérvico uterinas que presentan cambios neoplasia intraepitelial cervical I (nic I), por medio de tratamiento digital de imágenesDiagnostics nic i software for the contribution to diagnosis in uterine cervical cytology of scaly cells that presents intraepithelial cervical neoplasia changes i (nic i), by means of digital images processing. key words: digital images processing, color changes, cervical intraepithelial neoplasia, mathematical morphology, neural network, describers, cervical cytology, papanicolau.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALDocumento.pdfapplication/pdf3295169https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/1df5b7f9-34e4-4618-97ab-9abbdda359d5/download6cdd2c868a1a39f57ffd2dc9946c505fMD51Nota de proyecto.pdfapplication/pdf1724782https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/ff71b8b8-07fc-4f22-9fa8-95d5fd92ee37/download446e8397a20ab94dd42090c7c907a4acMD5220.500.14071/20638oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/206382024-03-03 12:00:07.672http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co

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