Contribución al estudio de las células escamosas de citologías cérvico uterinas que presentan cambios neoplasia intraepitelial cervical I (nic I), por medio de tratamiento digital de imágenes

En pro de contribuir a la prevención de uno de los tipos de cáncer más mortales para la mujer, el Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB) y el Departamento de Patología de la Universidad Industrial de Santander, ha dedicado esfuerzos para lograr el desarrollo de diferentes Software™s que sirvan de ayuda a los médicos patólogos encargados de tratar directamente con estos males. Es responsabilidad de ellos el detectar cambios de tipo celular como la disminución en la relación núcleo/citoplasma, hipercromatismo y grumosidad nuclear, entre otros. Este análisis subjetivo permite que (incluso un patólogo experto) diagnostique de manera errada a una paciente, dejando colar falsos negativos o positivos. Es por esto que este tipo de herramientas es tan necesaria, ya que brinda soporte al obtener rangos característicos y datos específicos que permiten un diagnóstico acertado. Es el caso puntual de la herramienta llamada DIAGNOSIS NICI, que ha sido desarrollada bajo un Proceso Unificado (RUP), diseñada e implementada en MATLAB 7.1 empleando técnicas del tratamiento digital de imágenes como transformaciones de color, diferentes al modelo RGB, morfología matemática, métodos de umbralización, descriptores de contorno, una red neuronal y una base de datos implementada en MYSQL donde se almacenará toda la información clínica y los resultados de los análisis. El estudio arrojó medidas y datos estadísticos aproximados a los valores de las características celulares que presentan NIC I, según el Sistema Internacional de Clasificación Bethesda, indicando que DIAGNOSIS NIC I es preciso dando confiabilidad en el soporte al diagnostico del patólogo Se recomienda el procesamiento de imágenes tridimensionales para un futuro estudio y un diagnostico mas certero, al igual que el acople de este software a otros con diagnósticos de la misma área en diferentes lesiones, algunas pruebas adicionales y mayor entrenamiento a la red.

• Autores: Roa Porras, Ivonne Andrea; Castillo Barrera, Ruddyguer Leonardo
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
• Fecha de publicación: 2008
• Institución: Universidad Industrial de Santander
• Repositorio: Repositorio UIS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/20638
• Acceso en línea: https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/20638; https://noesis.uis.edu.co
• Palabra clave: Tratamiento Digital de Imágenes; Transformaciones de color; Neoplasia Intraepitelial Cervical; Morfología Matemática; Redes Neuronales; Descriptores; Citología Cervicouterina; Papanicolau.; Digital images processing; Color changes; Cervical intraepithelial neoplasia; Mathematical Morphology; Neural Network; Describers; Cervical Cytology; Papanicolau
• License: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)