Procesamiento y analisis de senales electroencefalograficas, obtenidas durante la aplicacion de una prueba de memoria emocional

En este documento se describe un procedimiento para realizar la caracterización de las señales electroencefalográficas, el cual consiste principalmente en hacer la separación de las partes positiva y negativa de dicha señal y en una descomposición en bandas de frecuencia aplicando la trasformada de...

Full description

Autores:
Estepa Martinez, Fredy Alexander
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2005
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/17205
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/17205
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Análisis de señales electroencefalográficas
Procesamiento de señales
Transformada de Wavelet
Prueba de memoria
Electroencephalographic signal analysis
Signal processing
Wavelet transform
Emotional memory
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Description
Summary:En este documento se describe un procedimiento para realizar la caracterización de las señales electroencefalográficas, el cual consiste principalmente en hacer la separación de las partes positiva y negativa de dicha señal y en una descomposición en bandas de frecuencia aplicando la trasformada de wavelet (TW) con la función base Daubichies8, también se sugiere una alternativa de análisis cualitativo por medio del espectro de coeficientes de wavelet, el cual sirve de guía para el análisis cuantitativo. En el capitulo dos se dan las nociones básicas matemáticas y conceptuales necesarias para comprender en que consiste el tratamiento de señales y el funcionamiento de la TW. También se da una idea de que son las señales EEG y de donde provienen. En el capítulo tres se encuentra la descripción de la metodología empleada para la captura de las señales EEG durante las dos sesiones de la prueba, de las marcas hechas sobre la señal, de las medidas tomadas sobre las señales y se presentan unas graficas de dichas medidas que permiten ver el comportamiento del valor de cada una de ellas en cada fase de cada sesión para los dos grupos de sujetos emocional y neutro para cada canal (temporal y occipital). Por último en el capítulo cuatro se hace la descripción de un sistema software, propuesto para la administración de proyectos relacionados con toma de señales fisiológicas, donde se podría administrar tanto las señales fisiológicas adquiridas, como los archivos del audio y video de cada sesión, esto con el fin de proponer una herramienta que permita la reutilización de las sesiones en otros proyectos.