Modelo in silico de evolución dirigida para genes Cry11 de Bacillus thuringiensis

El presente trabajo de investigación propone un modelo in silico del proceso completo de la técnica de evolución dirigida. El modelo integra la selección de genes parentales, la generación de diversidad mediante el barajado de ADN y la selección de variantes candidatas. Para ello, el modelo aprovech...

Full description

Autores:
Pinzón Reyes, Efraín Hernando
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/9585
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9585
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Modelo in silico
Evolución dirigida
Barajado de ADN
Estructuras
In Silico Model
Directed Evolution
DNA Shuffling
DNA Secondary Structures
Bacillus thuringiensis
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id UISANTADR2_b5facda70fb458a833ef99b742f7e155
oai_identifier_str oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/9585
network_acronym_str UISANTADR2
network_name_str Repositorio UIS
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Modelo in silico de evolución dirigida para genes Cry11 de Bacillus thuringiensis
dc.title.english.none.fl_str_mv In silico model of directed evolution for Cry11 genes of Bacillus thuringiensis
title Modelo in silico de evolución dirigida para genes Cry11 de Bacillus thuringiensis
spellingShingle Modelo in silico de evolución dirigida para genes Cry11 de Bacillus thuringiensis
Modelo in silico
Evolución dirigida
Barajado de ADN
Estructuras
In Silico Model
Directed Evolution
DNA Shuffling
DNA Secondary Structures
Bacillus thuringiensis
title_short Modelo in silico de evolución dirigida para genes Cry11 de Bacillus thuringiensis
title_full Modelo in silico de evolución dirigida para genes Cry11 de Bacillus thuringiensis
title_fullStr Modelo in silico de evolución dirigida para genes Cry11 de Bacillus thuringiensis
title_full_unstemmed Modelo in silico de evolución dirigida para genes Cry11 de Bacillus thuringiensis
title_sort Modelo in silico de evolución dirigida para genes Cry11 de Bacillus thuringiensis
dc.creator.fl_str_mv Pinzón Reyes, Efraín Hernando
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Sierra Bueno, Daniel Alfonso
Flórez Escobar, Álvaro Mauricio
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Pinzón Reyes, Efraín Hernando
dc.contributor.evaluator.none.fl_str_mv Argüello Fuentes, Henry
Martínez Pérez, Francisco José
Muskus López, Carlos Enrique
Ramos Pollán, Raúl
Alzate Morales, Jans
dc.subject.none.fl_str_mv Modelo in silico
Evolución dirigida
Barajado de ADN
Estructuras
topic Modelo in silico
Evolución dirigida
Barajado de ADN
Estructuras
In Silico Model
Directed Evolution
DNA Shuffling
DNA Secondary Structures
Bacillus thuringiensis
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv In Silico Model
Directed Evolution
DNA Shuffling
DNA Secondary Structures
Bacillus thuringiensis
description El presente trabajo de investigación propone un modelo in silico del proceso completo de la técnica de evolución dirigida. El modelo integra la selección de genes parentales, la generación de diversidad mediante el barajado de ADN y la selección de variantes candidatas. Para ello, el modelo aprovecha el método de mínima energía como elemento integrador mediante el cual puede también incorporar los efectos de la formación de estructuras secundarias de ADN en el proceso. El modelo fue usado para estudiar la familia de genes cry11 de Bacillus thuringiensis y predecir bibliotecas quiméricas de genes ensamblados. Dentro de los principales hallazgos se encuentran la obtención de bibliotecas quiméricas in silico de potenciales variantes Cry11 y la caracterización de los genes desde sus propiedades intrínsecas para reaccionar ante condiciones experimentales de evolución dirigida, explicada desde una perspectiva evolutiva entre las diferentes familias Cry. Estas innovaciones trazan dos nuevas líneas de trabajo: la evolución dirigida in silico y la caracterización de genes parentales a partir de sus variaciones termodinámicas para participar de forma eficiente en experimentos de barajado de ADN. Ambas líneas fortalecen desde lo computacional el campo de estudio de la ingeniería de proteínas, superando las limitaciones de los modelos de mutagénesis asistida por computador, cuyo punto de partida son las bibliotecas quiméricas in vitro, mientras que el modelo aquí reportado permite la predicción de estas bibliotecas quiméricas y su posterior análisis, siendo la primer aproximación de la cual se tiene conocimiento para realizar evolución dirigida in silico.
publishDate 2017
dc.date.created.none.fl_str_mv 2017
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-04-01T04:53:44Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-04-01T04:53:44Z
dc.type.local.none.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Doctorado
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
format http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9585
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co
url https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9585
https://noesis.uis.edu.co
identifier_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.license.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Doctorado en Ingeniería: Área Ingeniería Electrónica
dc.publisher.school.none.fl_str_mv Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
institution Universidad Industrial de Santander
bitstream.url.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/88dd5979-a899-4a62-8789-ec9ee9d0664c/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/cda794aa-af6b-46a0-af9d-8466ff2d9c5c/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/929261b1-0621-4df0-ab95-04ac92f819ec/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/7b576eba-1915-46a2-baf6-928bc8a2affd/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/01741240-09be-4827-acb3-e6a60ea0c410/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/dd2d6fcb-4208-465b-8ae1-16189cec4588/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/75de6a5b-8a6e-4097-9ebb-3a6455371e39/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/551cd026-6b7b-4b87-b731-f20fd220be90/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/36f6db26-a9cb-491d-a150-bb32e8b5574a/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 4f56cdca9099bd57d0823d2ab2c1932f
3686a7b99586bdb0058dca282c2bbe93
ddbdb8dcd848ab925781926dc5cb5852
8f34ecac0312bf67c21a931c6eb0b8cd
2aa009e00175943e4aac7cc4ba8d4d7f
ecae2db9fc769ff17f1edf94afcad153
0929fa5f06e86309163f96e7e1d6c80b
c194328749cb5f084ad09fa06778085b
0bd427d057dc8c00e466d974fa217f75
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace at UIS
repository.mail.fl_str_mv noesis@uis.edu.co
_version_ 1814095241470279680
spelling Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Sierra Bueno, Daniel AlfonsoFlórez Escobar, Álvaro MauricioPinzón Reyes, Efraín HernandoArgüello Fuentes, HenryMartínez Pérez, Francisco JoséMuskus López, Carlos EnriqueRamos Pollán, RaúlAlzate Morales, Jans2022-04-01T04:53:44Z2022-04-01T04:53:44Z20172017https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9585Universidad Industrial de SantanderUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coEl presente trabajo de investigación propone un modelo in silico del proceso completo de la técnica de evolución dirigida. El modelo integra la selección de genes parentales, la generación de diversidad mediante el barajado de ADN y la selección de variantes candidatas. Para ello, el modelo aprovecha el método de mínima energía como elemento integrador mediante el cual puede también incorporar los efectos de la formación de estructuras secundarias de ADN en el proceso. El modelo fue usado para estudiar la familia de genes cry11 de Bacillus thuringiensis y predecir bibliotecas quiméricas de genes ensamblados. Dentro de los principales hallazgos se encuentran la obtención de bibliotecas quiméricas in silico de potenciales variantes Cry11 y la caracterización de los genes desde sus propiedades intrínsecas para reaccionar ante condiciones experimentales de evolución dirigida, explicada desde una perspectiva evolutiva entre las diferentes familias Cry. Estas innovaciones trazan dos nuevas líneas de trabajo: la evolución dirigida in silico y la caracterización de genes parentales a partir de sus variaciones termodinámicas para participar de forma eficiente en experimentos de barajado de ADN. Ambas líneas fortalecen desde lo computacional el campo de estudio de la ingeniería de proteínas, superando las limitaciones de los modelos de mutagénesis asistida por computador, cuyo punto de partida son las bibliotecas quiméricas in vitro, mientras que el modelo aquí reportado permite la predicción de estas bibliotecas quiméricas y su posterior análisis, siendo la primer aproximación de la cual se tiene conocimiento para realizar evolución dirigida in silico.DoctoradoDoctor en IngenieríaThis doctoral thesis proposes an in silico model of the entire process of directed evolution technique. This includes the selection of parental genes, the generation of diversity by DNA shuffling and selection of candidate variants. To do so, the model takes advantage on the method of minimum energy as an integrating element by which the effects of the formation of DNA secondary structures in the process can be also incorporated. The model was used to study cry11 family of genes from Bacillus thuringiensis and predict assembled libraries of chimeric genes. Among the main findings are the obtention of chimerical in silico libraries of potential Cry11 variants and the characterization of genes from their intrinsic properties to react under experimental conditions on directed evolution, explained from an evolutionary perspective between different families Cry obtained. These innovations draw two new lines of work: in silico directed evolution and characterization of parental genes from their thermodynamic variations to participate efficiently in DNA shuffling experiments. Both lines strength, from the computational field, the study of protein engineering, overcoming the limitations of the mutagenesis models assisted by computer whose starting point is the in vitro chimeric libraries, while the model reported here allows the prediction of these chimeric libraries and subsequent analysis, being the first approximation which is known for directed evolution in silico.https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000616044https://orcid.org/0000-0002-8131-2772application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingeníerias FisicomecánicasDoctorado en Ingeniería: Área Ingeniería ElectrónicaEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y TelecomunicacionesModelo in silicoEvolución dirigidaBarajado de ADNEstructurasIn Silico ModelDirected EvolutionDNA ShufflingDNA Secondary StructuresBacillus thuringiensisModelo in silico de evolución dirigida para genes Cry11 de Bacillus thuringiensisIn silico model of directed evolution for Cry11 genes of Bacillus thuringiensisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Doctoradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06TEXT168923_licence.pdf.txt168923_licence.pdf.txtExtracted texttext/plain67https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/88dd5979-a899-4a62-8789-ec9ee9d0664c/download4f56cdca9099bd57d0823d2ab2c1932fMD54168923_nota.pdf.txt168923_nota.pdf.txtExtracted texttext/plain130https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/cda794aa-af6b-46a0-af9d-8466ff2d9c5c/download3686a7b99586bdb0058dca282c2bbe93MD56168923_trabajo.pdf.txt168923_trabajo.pdf.txtExtracted texttext/plain207837https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/929261b1-0621-4df0-ab95-04ac92f819ec/downloadddbdb8dcd848ab925781926dc5cb5852MD58THUMBNAIL168923_licence.pdf.jpg168923_licence.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3665https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/7b576eba-1915-46a2-baf6-928bc8a2affd/download8f34ecac0312bf67c21a931c6eb0b8cdMD55168923_nota.pdf.jpg168923_nota.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3594https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/01741240-09be-4827-acb3-e6a60ea0c410/download2aa009e00175943e4aac7cc4ba8d4d7fMD57168923_trabajo.pdf.jpg168923_trabajo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3107https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/dd2d6fcb-4208-465b-8ae1-16189cec4588/downloadecae2db9fc769ff17f1edf94afcad153MD59ORIGINAL168923_licence.pdfapplication/pdf271728https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/75de6a5b-8a6e-4097-9ebb-3a6455371e39/download0929fa5f06e86309163f96e7e1d6c80bMD51168923_nota.pdfapplication/pdf407403https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/551cd026-6b7b-4b87-b731-f20fd220be90/downloadc194328749cb5f084ad09fa06778085bMD52168923_trabajo.pdfapplication/pdf2262629https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/36f6db26-a9cb-491d-a150-bb32e8b5574a/download0bd427d057dc8c00e466d974fa217f75MD5320.500.14071/9585oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/95852022-08-17 14:59:30.341http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessrestrictedhttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co