Diseño de un scoring de otorgamiento para créditos de la línea financiación de estudios en una cooperativa financiera
La Superintendencia Financiera de Colombia, quien es el organismo encargado de supervisar el mercado Financiero y de Valores en el país, exige que dentro del SARC de cada institución se desarrollen diferentes metodologías para realizar una adecuada gestión del riesgo crediticio. Dentro de estas se e...
- Autores:
-
Sarmiento Valderrama, Andrés Eduardo
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/27641
- Palabra clave:
- Scoring de Otorgamiento
Riesgo de Crédito
SARC
Default de cartera
Superintendencia Financiera de Colombia.
Credit Scoring
Credit Risk
SARC
Default
Colombian Financial
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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La Superintendencia Financiera de Colombia, quien es el organismo encargado de supervisar el mercado Financiero y de Valores en el país, exige que dentro del SARC de cada institución se desarrollen diferentes metodologías para realizar una adecuada gestión del riesgo crediticio. Dentro de estas se encuentran los Scoring de crédito ya que constituyen una herramienta que estima la probabilidad de que el solicitante de crédito no pague su obligación, todo esto, tomando como insumo variables propias del solicitante. Con ésta información la entidad financiera toma la decisión de otorgar o negar una operación de crédito. Las variables presentes en la base de datos utilizada para realizar los análisis del trabajo no contienen información de centrales de crédito debido a que ésta línea está dirigida a estudiantes. Primero que todo se calculo el incumplimiento de la línea financiación de estudios, entendido como los días de mora en los que una operación tiene mas probabilidad de perderse que de recuperarse. Seguido a esto, se diseño un Scoring de Otorgamiento mediante el uso de modelos lineales generalizados (MLG), realizando inicialmente análisis discriminante a todas las variables recolectadas de las solicitudes de crédito con el objeto de identificar las que hacen parte del modelo inicial. Posteriormente, se ajustaron tres modelos más tomando como insumo diferentes combinaciones de las variables de la base, para finalmente, compararlos mediante el criterio de información de AKAIKE y así determinar el de mejor bondad de ajuste. El trabajo se desarrollo con la herramienta estadística SPASW Statistics |
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