Fraccionamiento por destilación molecular y caracterización de fondos de vacío de crudos colombianos

En el presente trabajo se establecieron condiciones para operar de forma eficiente una unidad de destilación molecular para el fraccionamiento de fondos de vacío. Se evidenció que el rendimiento de este tipo de matrices depende del flujo de entrada al evaporador, del grosor de la muestra en contacto...

Full description

Autores:
Orrego Ruiz, Jorge Armando
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/9610
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9610
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Destilación molecular
Espectroscopía MIR-ATR
Quimiometría
Parámetros estructurales
Fondos de vacío
Crudos colombianos
Molecular Distillation
MIR-ATR Spectroscopy
Chemometrics
Structural Parameters
Vacuum Residues
Colombian Crude Oils
Rights
openAccess
License
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description En el presente trabajo se establecieron condiciones para operar de forma eficiente una unidad de destilación molecular para el fraccionamiento de fondos de vacío. Se evidenció que el rendimiento de este tipo de matrices depende del flujo de entrada al evaporador, del grosor de la muestra en contacto con el evaporador y de las temperaturas del evaporador y el condensador. La técnica se utilizó para fraccionar 9 crudos colombianos a partir de sus fondos de vacío 510°C+. Cada una de las fracciones fue caracterizada según el análisis de saturados, aromáticos, resinas y asfaltenos (análisis SARA), la densidad, el residuo de carbón micro (MCR), y el contenido de azufre, vanadio, níquel y nitrógeno básico. De acuerdo a los resultados obtenidos, se confirmó que los compuestos polares se concentran en las fracciones con temperaturas altas de ebullición y están asociados con las resinas y los asfaltenos. Adicionalmente, fueron construidos modelos para la predicción de 10 propiedades fisicoquímicas de fondos de vacío y fracciones de destilación molecular usando espectroscopía MIR-ATR y Quimiometría. Para tres muestras de referencia se estableció que la predicción de todas las propiedades fue un proceso reproducible a lo largo de cuatro meses. Finalmente, mediante el análisis jerárquico de clúster (HCA) y el análisis por componentes principales (PCA) de los espectros IR, se propusieron cuatro parámetros estructurales (no publicados hasta ahora) a partir de los cuales puede ser posible calcular la densidad y el residuo micro-carbón de fracciones pesadas. Estos parámetros podrían ser usados para seguir los cambios composicionales de procesos de conversión profunda de fondos de vacío.
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Se evidenció que el rendimiento de este tipo de matrices depende del flujo de entrada al evaporador, del grosor de la muestra en contacto con el evaporador y de las temperaturas del evaporador y el condensador. La técnica se utilizó para fraccionar 9 crudos colombianos a partir de sus fondos de vacío 510°C+. Cada una de las fracciones fue caracterizada según el análisis de saturados, aromáticos, resinas y asfaltenos (análisis SARA), la densidad, el residuo de carbón micro (MCR), y el contenido de azufre, vanadio, níquel y nitrógeno básico. De acuerdo a los resultados obtenidos, se confirmó que los compuestos polares se concentran en las fracciones con temperaturas altas de ebullición y están asociados con las resinas y los asfaltenos. Adicionalmente, fueron construidos modelos para la predicción de 10 propiedades fisicoquímicas de fondos de vacío y fracciones de destilación molecular usando espectroscopía MIR-ATR y Quimiometría. Para tres muestras de referencia se estableció que la predicción de todas las propiedades fue un proceso reproducible a lo largo de cuatro meses. Finalmente, mediante el análisis jerárquico de clúster (HCA) y el análisis por componentes principales (PCA) de los espectros IR, se propusieron cuatro parámetros estructurales (no publicados hasta ahora) a partir de los cuales puede ser posible calcular la densidad y el residuo micro-carbón de fracciones pesadas. Estos parámetros podrían ser usados para seguir los cambios composicionales de procesos de conversión profunda de fondos de vacío.DoctoradoDoctor en Ingeniería QuímicaIn the present work were established conditions to operate efficiently a molecular distillation (MD) unit to the vacuum residues fractioning. It was evidenced that the distillation yield depends on flow, thickness of feed which is in contact with the evaporator, and the temperatures of evaporator and condenser. Molecular distillation was used to fractioning nine Colombian crude oils from their vacuum residues 510°C+. Each fraction was characterized according SARA analysis, density, micro carbon residue (MCR), and sulfur, basic nitrogen, vanadium and nickel contents. Based on the characterization, it was confirmed that the polar compounds are concentrated in the highest boiling temperatures and are associated with resins and asphaltenes. Moreover, predictive models were built to predict ten (10) physicochemical properties of vacuum residues and molecular distillation fractions by MIR-ATR spectroscopy and chemometrics. For three reference samples was established that the prediction of all properties was reproducible along four months. Finally, through hierarchical cluster analysis (HCA) and Principal Components Analysis (PCA) of IR spectra were proposed four (4) structural parameters (non-published so far). From them, it was possible to calculate density and micro carbon residua of heavy fractions. These parameters could be used to follow compositional changes in vacuum residues deep conversion processes.https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000853887https://orcid.org/0000-0002-9087-1074https://scholar.google.com/citations?hl=es&user=ne9zcvMAAAAJapplication/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingeníerias FisicoquímicasDoctorado en Ingeniería QuímicaEscuela de Ingeniería QuímicaDestilación molecularEspectroscopía MIR-ATRQuimiometríaParámetros estructuralesFondos de vacíoCrudos colombianosMolecular DistillationMIR-ATR SpectroscopyChemometricsStructural ParametersVacuum ResiduesColombian Crude OilsFraccionamiento por destilación molecular y caracterización de fondos de vacío de crudos colombianosFractionation by molecular distillation and characterization of vacuum residues from Colombian crude oilsTesis/Trabajo de grado - Monografía - Doctoradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06ORIGINAL151313_licence.pdfapplication/pdf382737https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/3e3372af-ac8d-4630-bca1-ae4f0e913d10/download3dc73b792d6dd277bd38575dc7a28a09MD51151313_nota.pdfapplication/pdf182633https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/9951077e-b79d-4974-bfe2-4ed0d80ea608/downloada4821fedd9133af8fdbb8425f79ae475MD52151313_trabajo.pdfapplication/pdf4131931https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/5a4be5f2-793a-4e52-add3-1a53fc2a62a7/downloadda06c6b577361186dc4c8e40b23ac1d6MD53TEXT151313_licence.pdf.txt151313_licence.pdf.txtExtracted texttext/plain11https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/6c5d4b84-8a5f-4202-908b-43fc39c4d1a1/downloade42a4f76459d65735f262d364cd788d0MD54151313_nota.pdf.txt151313_nota.pdf.txtExtracted texttext/plain14https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/bd755787-c6cb-4aba-9e67-bcba12bb3c7c/downloade27edd578e718726cc88c6098a933e81MD56151313_trabajo.pdf.txt151313_trabajo.pdf.txtExtracted texttext/plain193886https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/b1205312-ece0-4811-a3fd-67ec82716818/download5f90d1d627a2c7a5dbc544ef7b106b43MD58THUMBNAIL151313_licence.pdf.jpg151313_licence.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3638https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/fda5d3a9-92d2-4e27-a1fd-2273e2ac0ca5/download7aabd618d1def7ae2e3a8342f2160aa2MD55151313_nota.pdf.jpg151313_nota.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3606https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/8234ba28-fa9b-45d7-b3db-758d0aa93eb2/download755033354291bd5f180667c7f3c28114MD57151313_trabajo.pdf.jpg151313_trabajo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2473https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/bfb6cc1a-9921-494f-8258-11da7f3c89b8/download6ea4fea9a36ac4e1a253167a69962154MD5920.500.14071/9610oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/96102022-08-24 09:41:49.304http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessrestrictedhttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co