Implementación de un algoritmo experto para la monitorización de salud estructural sobre la plataforma odroid-u3

En el presente trabajo de investigación se documentan los resultados de implementación de un algoritmo estadístico basado en Análisis de Componentes Principales (PCA), en su etapa de validación, sobre las plataformas embebidas BeagleBone Black y Odroid-U3, para la detección de fallas en estructuras. Este documento tiene como objetivo mostrar los resultados de desempeño del algoritmo de detección de fallas cuando es ejecutado en dichas plataformas. Para ello, se evaluará la factibilidad de implementación utilizando datos suministrados por el grupo CODALAB de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC, Barcelona) y el grupo CEMOS de la Universidad Industrial de Santander. Estos datos corresponden mediciones piezoeléctricas de dos estructuras básicas que son excitadas por medio de ondas guiadas: el álabe de una turbina de un avión y una tubería de acero-carbono. Los datos fueron procesados en plataformas embebidas que aprovechan el entorno computacional Linux y el lenguaje de programación Python. Las características que motivaron el uso de dicho lenguaje son: licencia de uso libre (GPL), ejecución multiplataforma, bajo requerimiento de almacenamiento en disco (95 MB aproximadamente), alto desempeño en la ejecución de algoritmos y amplio soporte en línea. El análisis del desempeño de las plataformas embebidas es evidenciado y comparado por medio de los tiempos de procesamiento y recursos de memoria usados, los cuales definen la viabilidad del uso de estos sistemas para los requerimientos de la aplicación de estudio en la Monitorización de Salud Estructural (SHM- por sus siglas en ingles).

• Autores: Ariza Ariza, Fabian Eduardo; Ribero Ramos, Oscar Andrés
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
• Fecha de publicación: 2015
• Institución: Universidad Industrial de Santander
• Repositorio: Repositorio UIS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/32565
• Acceso en línea: https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32565; https://noesis.uis.edu.co
• Palabra clave: Validación; Sistemas Embebidos; Detección De Defectos En Estructuras; Tiempos De Ejecución; Piezoeléctricos.; Validation; Embedded Systems; Structural Damages Detection; Runtimes; Piezoelectric Transducers.
• License: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)