Caracterización de asfáltenos de petróleos colombianos a partir de grupos funcionales

En este trabajo se estudió química y estructuralmente la fracción de asfaltenos de crudos colombianos. A partir del análisis elemental, espectroscópico y de un ajuste de datos con una metodología denominada Algoritmos Genéticos se obtuvo información cuantitativa de los principales grupos funcionales presentes en los asfaltenos. Se trabajó con cuatro asfaltenos extraídos de crudos de diferente composición, se analizaron por espectroscopia RMN 1H y 13C, análisis RICO (oxidación catalizada con iones de rutenio) y análisis elemental. Con los datos de análisis elemental y el peso molecular promedio de cada asfalteno se calcularon los AMP™s (Parámetros Moleculares Promedio). A partir de la espectroscopia RMN se obtuvo información para proponer los fragmentos aromáticos de los asfaltenos y por la oxidación RICO analizada por GC-MS se identificaron los fragmentos alifáticos presentes en los asfaltenos. Una vez propuestos los grupos funcionales tanto aromáticos como alifáticos se planteó una matriz de coeficientes estequiométricos que concordó con los datos de análisis elemental y de RMN, la cual se ingresó al algoritmo genético obteniéndose la concentración de estos grupos funcionales para cada asfalteno. Se logró determinar que los cuatro asfaltenos son diferentes en composición, es decir algunos presentan mayor cantidad de grupos funcionales aromáticos y otros presentan en su mayoría grupos funcionales alifáticos, con lo que se confirma una gran diferencia en la estructura de ellos.

• Autores: Bohórquez Toledo, Natalia Alexandra
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Universidad Industrial de Santander
• Repositorio: Repositorio UIS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/23432
• Acceso en línea: https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/23432; https://noesis.uis.edu.co
• Palabra clave: Asfaltenos; Algoritmos Genéticos; RMN; Oxidación RICO.; Asphaltenes; Genetics Algorithms; NMR; RICO Oxidation
• License: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)