Separación de flujo base en la cuenca del río de Oro en la estación conquistador alto mediante la programación de algoritmos de no linealidad
El flujo base en ríos es aportado por los acuíferos en contacto y es el que mantiene el flujo durante épocas de verano, por tal razón, es importante estudiar y conocer el comportamiento del flujo en el río en épocas secas, mediante el análisis de la curva de recesión. El presente estudio muestra par...
- Autores:
-
Gómez García, Derly Estefanny
Gómez Mogollón, Luz Adriana
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/27188
- Palabra clave:
- Cuenca Del Río De Oro
Recesión
Separación De Flujo Base
Algoritmos
No Linealidad.
Gold River Basin
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Base flow Separation
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Nonlinearity.
- Rights
- License
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El flujo base en ríos es aportado por los acuíferos en contacto y es el que mantiene el flujo durante épocas de verano, por tal razón, es importante estudiar y conocer el comportamiento del flujo en el río en épocas secas, mediante el análisis de la curva de recesión. El presente estudio muestra para la estación automática Conquistador Alto ubicada en la cuenca Alta del Río de Oro, que cubre un área de aproximadamente 80 km2, el análisis de recesión aplicado a caudales desde octubre del 2008 hasta marzo del 2011, mediante la construcción de la curva maestra de recesión que aunque tradicionalmente se interpreta matemáticamente como una función exponencial decreciente de tipo lineal, en las cuencas montañosas, que tienen acuíferos en rocas fracturadas, por lo general, no presentan este tipo de comportamiento, siendo este último caso el de la cuenca en estudio. Por tanto, en este trabajo se desarrolló un programa en Matlab, que permite separar el flujo base de un río utilizando algoritmos numéricos, mediante el ajuste de los diferentes coeficientes de estas ecuaciones, permitiendo al usuario identificar e interpretar la no linealidad del flujo entre el río y el acuífero, y a su vez, conocer cual es la parte del flujo del río que es aportada por los acuíferos y cual se convierte en escorrentía directa. Finalmente, se analizaron cinco algoritmos, de los cuales dos son no lineales y tres lineales, planteados por Tom Chapman (1999), Nathan & McMahon (1990) y Smakhtin (2001). Obteniendo un buen ajuste de los datos con los algoritmos no lineales, de dos parámetros de Boughton (1993) y tres parámetros, modelo de IHACRES (1993); para el primero se obtuvo un 72%, mientras que para el de tres parámetros un 81% de caudal base siendo el que mejor representó las características de la cuenca. |
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El presente estudio muestra para la estación automática Conquistador Alto ubicada en la cuenca Alta del Río de Oro, que cubre un área de aproximadamente 80 km2, el análisis de recesión aplicado a caudales desde octubre del 2008 hasta marzo del 2011, mediante la construcción de la curva maestra de recesión que aunque tradicionalmente se interpreta matemáticamente como una función exponencial decreciente de tipo lineal, en las cuencas montañosas, que tienen acuíferos en rocas fracturadas, por lo general, no presentan este tipo de comportamiento, siendo este último caso el de la cuenca en estudio. Por tanto, en este trabajo se desarrolló un programa en Matlab, que permite separar el flujo base de un río utilizando algoritmos numéricos, mediante el ajuste de los diferentes coeficientes de estas ecuaciones, permitiendo al usuario identificar e interpretar la no linealidad del flujo entre el río y el acuífero, y a su vez, conocer cual es la parte del flujo del río que es aportada por los acuíferos y cual se convierte en escorrentía directa. Finalmente, se analizaron cinco algoritmos, de los cuales dos son no lineales y tres lineales, planteados por Tom Chapman (1999), Nathan & McMahon (1990) y Smakhtin (2001). Obteniendo un buen ajuste de los datos con los algoritmos no lineales, de dos parámetros de Boughton (1993) y tres parámetros, modelo de IHACRES (1993); para el primero se obtuvo un 72%, mientras que para el de tres parámetros un 81% de caudal base siendo el que mejor representó las características de la cuenca.PregradoIngeniero CivilThe base flow on rivers it is contributed by the aquifers in contact and it is the one that maintains the flow during summer times, for such a reason, it is important studying and knowing the behavior of the flow in the river in dry times, through the analysis of the recession curve. part of Gold River basin that covers an area of approximately 80 km2, the recession analysis was applied to flows from October 2008 until March 2011, by means of the construction of the master recession curve, although traditionally it is interpreted mathematically like a falling exponential function of lineal type, in the mountainous basins that have aquifer in fractured rocks, in general, they don't present this kind of behavior, being this the last, the case of the basin in our study. Whereby, in this work a program was developed in Matlab, allowing separate the base flow of a river using numeric algorithms, through the adjustment of the different coefficients of these equations, allowing the user identifying and interpreting the nonlinearity of the flow between the river and the aquifer, and in turn, to know which is the part of the flow of the river that is contributed by the aquifers and which becomes in direct runoff. Finally, five algorithms were analyzed, which two are lineal and three non-lineal, proposed by Tom Chapman (1999), Nathan & McMahon (1990) and Smakhtin (2001). throwing a good adjustment of the data with the non -lineal algorithms, two parameters of Boughton (1993) and three parameters, model of IHACRES (1993);the first one got 72% , while for that of three parameters 81% of baseflow being this the one that better it represented the characteristics of the basin.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería CivilEscuela de Ingeniería CivilCuenca Del Río De OroRecesiónSeparación De Flujo BaseAlgoritmosNo Linealidad.Gold River BasinRecessionBase flow SeparationAlgorithmsNonlinearity.Separación de flujo base en la cuenca del río de Oro en la estación conquistador alto mediante la programación de algoritmos de no linealidadBaseflow separation in the gold river basin in the station by means of the programming of algorithms of nonlinearityTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf738248https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d477258c-b329-41f6-b622-43c7e3d59426/downloadcc2d57bf74370a8a58af1da0c0bf2bd5MD51Documento.pdfapplication/pdf2544648https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/9d7210ce-8773-4fea-be25-7696ee6f9897/download078c32a5cd2006c55424f5f26379e574MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf722940https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/3a8ca0a9-8824-4491-a42e-a532adcfe9f3/downloadff03a9b4baa6fa1e967fd7ad69b5db38MD5320.500.14071/27188oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/271882024-03-03 14:32:56.298http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |