Asignación de la carga laboral para los empleados del grupo de aseo en áreas internas de la Universidad Industrial de Santander campus central

El presente trabajo aborda el problema de asignación balanceada de carga laboral, específicamente la fijada a los empleados del grupo de aseo en áreas internas de la Universidad Industrial de Santander campus central. La esencia del problema es encontrar la distribución óptima de los lugares entre l...

Full description

Autores:
Carrero Hernández, Jayce Hair
Albarracín Álvarez, Rubén Darío
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/28176
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/28176
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Problema De Asignación
Asignación Balanceada De Carga
Modelos De Optimización Matemática
Estudio De Tiempos
Análisis Estadístico
Subcontratación.
Assignment Problem
Balancing Workload Assignment
Mathematical Optimization Models
Time Study
Statics Analysis
Outsourcing.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Description
Summary:El presente trabajo aborda el problema de asignación balanceada de carga laboral, específicamente la fijada a los empleados del grupo de aseo en áreas internas de la Universidad Industrial de Santander campus central. La esencia del problema es encontrar la distribución óptima de los lugares entre los trabajadores responsables de barrer, trapear, limpiar, entre otras., buscando equilibrar la carga de trabajo de los funcionarios. Para solucionar este problema, se propone un modelo matemático, con el objetivo de minimizar la diferencia entre la carga máxima y la mínima de trabajo del total de aseadoras, teniendo en cuenta el tipo de contratación de los empleados, es decir, si son planta, o externos o también llamados por outsourcing, además toma en cuenta si tiene alguna restricción médica. Para resolver el modelo matemático se utiliza el entorno de programación GAMS (General Algebraic Modeling System), siendo éste alimentado por datos obtenidos como resultado de un estudio de tiempos y posterior análisis estadístico, que soporta el trabajo realizado garantizando su total aleatoriedad.