Modelado y caracterizacion del patron de radiacion de una antena de radar de penetracion terrestre / andres fernando plata galvis ; directores jheyston omar serrano luna, sergio alberto abreo carrillo

El proyecto de investigación plantea la caracterización de una antena de la marca GSSI empleada en un radar de penetración terrestre. Mediante un modelado de la antena en 3D se simula la propagación de la onda electromagnética en el espacio libre en un domino finito para limitar el costo computacion...

Full description

Autores:
Plata Galvis, Andres Fernando
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
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OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/13422
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13422
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Palabra clave:
Caracterización
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Patrón De Radiación
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Rights
openAccess
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Abreo Carrillo, Sergio Alberto
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description El proyecto de investigación plantea la caracterización de una antena de la marca GSSI empleada en un radar de penetración terrestre. Mediante un modelado de la antena en 3D se simula la propagación de la onda electromagnética en el espacio libre en un domino finito para limitar el costo computacional que esto requiere. Luego con un algoritmo se estiman los parámetros internos de la antena, con estos resultados se procede a la caracterización de los patrones de radiación a diferentes distancias de la fuente para establecer la energía radiada por la antena en varias direcciones. Existe un método de optimización local que permite estimar los parámetros eléctricos y magnéticos del subsuelo con una alta resolución a partir de los datos sísmicos adquiridos en la superficie terrestre. Este proceso es la inversión de onda completa (FWI - Full Waveform Inversion) que requiere un alto costo computacional y por medio de algoritmos iterativos avanzados proporciona imágenes geológicamente precisas del terreno en estudio. La FWI minimiza la diferencia entre el dato observado medido en campo con el dato modelado obtenido de simulación. En el dato modelado se requiere que huella electromagnética estime el mejor comportamiento de la fuente real, de esta manera entre mejor caracterizada este la fuente se reduce el error en los datos, por lo tanto una incertidumbre menor en la estimación de los parámetros eléctricos y magnéticos del subsuelo. De igual manera conocer los patrones de radiación de la fuente e incorporándolos en la ecuación de propagación, ayuda aún más a reducir este error.
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Luego con un algoritmo se estiman los parámetros internos de la antena, con estos resultados se procede a la caracterización de los patrones de radiación a diferentes distancias de la fuente para establecer la energía radiada por la antena en varias direcciones. Existe un método de optimización local que permite estimar los parámetros eléctricos y magnéticos del subsuelo con una alta resolución a partir de los datos sísmicos adquiridos en la superficie terrestre. Este proceso es la inversión de onda completa (FWI - Full Waveform Inversion) que requiere un alto costo computacional y por medio de algoritmos iterativos avanzados proporciona imágenes geológicamente precisas del terreno en estudio. La FWI minimiza la diferencia entre el dato observado medido en campo con el dato modelado obtenido de simulación. En el dato modelado se requiere que huella electromagnética estime el mejor comportamiento de la fuente real, de esta manera entre mejor caracterizada este la fuente se reduce el error en los datos, por lo tanto una incertidumbre menor en la estimación de los parámetros eléctricos y magnéticos del subsuelo. De igual manera conocer los patrones de radiación de la fuente e incorporándolos en la ecuación de propagación, ayuda aún más a reducir este error.PregradoIngeniero ElectrónicoThe research project proposes the characterization of an antenna of the GSSI brand employed on a ground penetrating radar. Through modeling the antenna in 3D, the propagation of the electromagnetic wave in free space in a finite domain is simulated to limit the computational cost that this requires. Then with an algorithm the internal parameters of the antenna are estimated, with these results we proceed to the characterization of the radiation patterns at different distances from the source to establish the energy radiated by the antenna in several directions. There is a method of local optimization that allows estimating the electrical and magnetic parameters of the subsurface with a high resolution from the seismic data acquired in the terrestrial surface. This process is the full waveform inversion (FWI) what requires a high computational cost and through advanced iterative algorithms provides geologically accurate images of the terrain under study. The FWI minimize the difference between the observed data measured in the field with the modeled data obtained of simulation. In the modeled data it is required that the electromagnetic footprint estimates the best behavior of the real source, in this way among the best characterized this the source reduces the mistake in the data, therefore a lower uncertainty in the estimation of the electrical and magnetic parameters of the subsoil. Similarly, knowing the radiation patterns of the source and incorporating them into the propagation equation helps further reduce this mistake.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería ElectrónicaEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y TelecomunicacionesCaracterizaciónGprPatrón De RadiaciónPsoCharacterizationGprRadiation PatternPso.Modelado y caracterizacion del patron de radiacion de una antena de radar de penetracion terrestre / andres fernando plata galvis ; directores jheyston omar serrano luna, sergio alberto abreo carrilloModeling and characterization of the radiation pattern of a ground penetrating radar antenna. *Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf101285https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/50a769ff-2a25-4ed4-9927-05b5077ef9da/downloade580e2dba6f3bc564d31fb329136f001MD51Documento.pdfapplication/pdf4974493https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/44efad4e-1303-4ce1-9759-b2fd18fb555f/download432b7f695b82c6f760a9973cc3df5747MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf329402https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/ecb2bc23-1dec-41ce-a55b-ee80bb38108d/download68515cc1061f7c744062252d25e2672eMD5320.500.14071/13422oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/134222023-04-14 12:36:21.905http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessembargohttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co