Modelos clásicos de recuperación de la información

La recuperación de la información (RI, Information Retrieval en inglés) es una rama de la computación que se ocupa, como su nombre lo indica, de extraer información de documentos no estructurados (cartas, periódicos, artículos, etc.) de los cuales, a diferencia de los datos con estructura (almacenad...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2005
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/7079
Acceso en línea:
https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaintegracion/article/view/479
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/7079
Palabra clave:
information Retrieval
text mining
data mining o data discovery
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id UISANTADR2_8b5de556ff4c6bedcca1e5653228a45d
oai_identifier_str oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/7079
network_acronym_str UISANTADR2
network_name_str Repositorio UIS
repository_id_str
spelling Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)2005-02-172022-03-14T20:23:04Z2022-03-14T20:23:04Zhttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaintegracion/article/view/479https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/7079La recuperación de la información (RI, Information Retrieval en inglés) es una rama de la computación que se ocupa, como su nombre lo indica, de extraer información de documentos no estructurados (cartas, periódicos, artículos, etc.) de los cuales, a diferencia de los datos con estructura (almacenados en bases de datos) no es fácil sacar información útil automáticamente. Estas técnicas son parte de una rama más amplia de la computación, conocida como minería de textos (text mining), que puede ser vista como un caso particular de "minería de datos" (Data Mining o Data Discovery). Actualmente estas técnicas son ampliamente usadas en buscadores de Internet como Google, Yahoo, etc. En este trabajo se revisaron 3 modelos clásicos: booleano, vectorial y probabilístico. Estos tres modelos usan una simplificación que solo tiene en cuenta el aspecto léxico, pero no la semántica del documento.   application/pdfspaUniversidad Industrial de Santanderhttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaintegracion/article/view/479/785Revista integración, temas de matemáticas; Vol. 23 Núm. 1 (2005): Revista Integración, temas de matemáticas; 17-26REVISTA INTEGRACIÓN; v. 23 n. 1 (2005): Revista Integración, temas de matemáticas; 17-262145-84720120-419Xinformation Retrievaltext miningdata mining o data discoveryModelos clásicos de recuperación de la informacióninfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Jaimes, Luis GabrielVega Riveros, Fernando20.500.14071/7079oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/70792022-03-16 12:39:54.542metadata.onlyhttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co
dc.title.es-ES.fl_str_mv Modelos clásicos de recuperación de la información
title Modelos clásicos de recuperación de la información
spellingShingle Modelos clásicos de recuperación de la información
information Retrieval
text mining
data mining o data discovery
title_short Modelos clásicos de recuperación de la información
title_full Modelos clásicos de recuperación de la información
title_fullStr Modelos clásicos de recuperación de la información
title_full_unstemmed Modelos clásicos de recuperación de la información
title_sort Modelos clásicos de recuperación de la información
dc.subject.es-ES.fl_str_mv information Retrieval
text mining
data mining o data discovery
topic information Retrieval
text mining
data mining o data discovery
description La recuperación de la información (RI, Information Retrieval en inglés) es una rama de la computación que se ocupa, como su nombre lo indica, de extraer información de documentos no estructurados (cartas, periódicos, artículos, etc.) de los cuales, a diferencia de los datos con estructura (almacenados en bases de datos) no es fácil sacar información útil automáticamente. Estas técnicas son parte de una rama más amplia de la computación, conocida como minería de textos (text mining), que puede ser vista como un caso particular de "minería de datos" (Data Mining o Data Discovery). Actualmente estas técnicas son ampliamente usadas en buscadores de Internet como Google, Yahoo, etc. En este trabajo se revisaron 3 modelos clásicos: booleano, vectorial y probabilístico. Estos tres modelos usan una simplificación que solo tiene en cuenta el aspecto léxico, pero no la semántica del documento.   
publishDate 2005
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-03-14T20:23:04Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-03-14T20:23:04Z
dc.date.none.fl_str_mv 2005-02-17
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaintegracion/article/view/479
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/7079
url https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaintegracion/article/view/479
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/7079
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaintegracion/article/view/479/785
dc.rights.license.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es-ES.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.source.es-ES.fl_str_mv Revista integración, temas de matemáticas; Vol. 23 Núm. 1 (2005): Revista Integración, temas de matemáticas; 17-26
dc.source.pt-BR.fl_str_mv REVISTA INTEGRACIÓN; v. 23 n. 1 (2005): Revista Integración, temas de matemáticas; 17-26
dc.source.none.fl_str_mv 2145-8472
0120-419X
institution Universidad Industrial de Santander
repository.name.fl_str_mv DSpace at UIS
repository.mail.fl_str_mv noesis@uis.edu.co
_version_ 1814095199357370368