Herramientas computacionales para análisis energético de viviendas de interés social

Las herramientas de simulación energética permiten analizar factores relacionados al consumo de energía en las edificaciones, como las viviendas, éstas son de gran ayuda en el desarrollo de inves-tigaciones y proyectos encaminados a disminuir el porcentaje de uso final de la energía eléctrica. Debido a la gran cantidad de herramientas computacionales para análisis energético y la falta de información detallada y ordenada de las mismas, se elaboró un directorio de información de éstas, lo cual posibilita su clasificación y posterior proceso de selección según las necesidades de análisis y especificaciones particulares, además de las restricciones dado el caso. Se elaboró una metodología de evaluación de las herramientas computacionales de análisis ener-gético, que describe un procedimiento a seguir para la selección de las mismas y propone algunos factores claves que permiten identificar cuáles de éstas cumplen con los requisitos de un análisis a nivel residencial, como las viviendas de interés social. A partir de la aplicación de la metodología se seleccionaron las herramientas DesignBuilder, eQUEST y Autodesk Ecotect Analysis, y se realizaron simulaciones con cada una de ellas, tomando como base un modelo común de viviendas multifamiliares de interés social, que permitió analizar su funcionalidad y la aplicabilidad de éstas en dichas edificaciones.

• Autores: Mantilla Mejia, Roger Libardo; Millan Martínez, Marlon
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad Industrial de Santander
• Repositorio: Repositorio UIS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/30354
• Acceso en línea: https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/30354; https://noesis.uis.edu.co
• Palabra clave: Viviendas De Interés Social; Simulación Energé-Tica De Edificaciones; Selección De Software; Uso Racional Y Efi-Ciente De La Energía.; Social Welfare Housing; Building Energy Simulation; Software Selection; Rational And Efficient Use Of Energy.
• License: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)