Construcción de una herramienta software para mejoramiento del posicionamiento de pozos en el desarrollo de un campo maduro de hidrocarburos usando neurosimulacion

El presente trabajo muestra el desarrollo de una herramienta software que implementa una técnica de neurosimulación para la ubicación de pozos aplicado en el desarrollo de un campo de hidrocarburos heterogéneo y de geometría irregular. Durante el desarrollo de un campo de hidrocarburos la ubicación...

Full description

Autores:
Barrios Molano, Héctor Emilio
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
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Acceso en línea:
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description El presente trabajo muestra el desarrollo de una herramienta software que implementa una técnica de neurosimulación para la ubicación de pozos aplicado en el desarrollo de un campo de hidrocarburos heterogéneo y de geometría irregular. Durante el desarrollo de un campo de hidrocarburos la ubicación de pozos es una de las tareas más importantes, ya que un cambio pequeño en la ubicación puede representar ganancias o pérdidas durante el resto de vida productiva del campo, los métodos convencionales usados consumen gran cantidad de tiempo y de esfuerzo computacional, una alternativa a estos métodos es usar neurosimulación, técnica que forma un puente eficaz entre redes neuronales artificiales y simulación numérica de yacimientos. En este trabajo se describe el desarrollo de una herramienta de software que hace uso de la técnica de neurosimulación para la ubicación de pozos, por medio de una interfaz gráfica es posible ingresar los datos necesarios para correr el programa. La salida del programa son las ubicaciones de los pozos nuevos, con la opción de visualizar los resultados por medio de gráficas. La herramienta software fue desarrollada utilizando herramientas de código abierto y software libre, como por ejemplo el lenguaje de programación Python, tanto para reducir costos durante su elaboración, como para demostrar la potencia y utilidad e incentivar su uso en la investigación, en la academia y en la industria de los hidrocarburos. Con la ayuda de la herramienta software desarrollada en este trabajo es posible obtener de una manera sencilla, rápida y precisa la ubicación de los pozos para un determinado programa de perforación durante el desarrollo de un campo maduro de hidrocarburos.
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Durante el desarrollo de un campo de hidrocarburos la ubicación de pozos es una de las tareas más importantes, ya que un cambio pequeño en la ubicación puede representar ganancias o pérdidas durante el resto de vida productiva del campo, los métodos convencionales usados consumen gran cantidad de tiempo y de esfuerzo computacional, una alternativa a estos métodos es usar neurosimulación, técnica que forma un puente eficaz entre redes neuronales artificiales y simulación numérica de yacimientos. En este trabajo se describe el desarrollo de una herramienta de software que hace uso de la técnica de neurosimulación para la ubicación de pozos, por medio de una interfaz gráfica es posible ingresar los datos necesarios para correr el programa. La salida del programa son las ubicaciones de los pozos nuevos, con la opción de visualizar los resultados por medio de gráficas. La herramienta software fue desarrollada utilizando herramientas de código abierto y software libre, como por ejemplo el lenguaje de programación Python, tanto para reducir costos durante su elaboración, como para demostrar la potencia y utilidad e incentivar su uso en la investigación, en la academia y en la industria de los hidrocarburos. Con la ayuda de la herramienta software desarrollada en este trabajo es posible obtener de una manera sencilla, rápida y precisa la ubicación de los pozos para un determinado programa de perforación durante el desarrollo de un campo maduro de hidrocarburos.PregradoIngeniero de PetróleosThis work shows the development of a software tool that implement a neurosimulation technique for the well placement applied in developing a heterogeneous hydrocarbon field with an irregular geometry. During the development of a hydrocarbon field the well placement is a major task, because a small change in location can make gains or losses during the remaining productive life of the field, the conventional methods of well placement are expensive and consume large amounts of time and computational effort, an alternative to this methods is neurosimulation, this technique forms a bridge between artificial neural networks (ANN) and numerical reservoir simulation (NRS). This work describes the development of a software tool that make use of the neurosimulation technique for well placement, through a graphical interface is possible input necessary data to run the program. The program output are the new well locations, with the option of visualize the results through graphics. The software tool was developed using open source tools and free software, for example the Python programing language, to encourage their use and development in the field of research in academia and hydrocarbon industry. With the help of the software tool developed on this work is possible obtain in a simple way fast and accurate well locations for a given drilling plan during the development of a mature hydrocarbon field.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicoquímicasIngeniería de PetróleosEscuela de Ingeniería de PetróleosNeurosimulaciónSoftware LibreRedes Neuronales ArtificialesSimulación Numérica de YacimientosPythonDesarrollo de Campos MadurosTecnologías AlternativasInfill.NeurosimulationFree SoftwareArtificial Neural NetworksNumerical Reservoir SimulationPythonMature Field DevelopmentAlternative TechnologiesInfill.Construcción de una herramienta software para mejoramiento del posicionamiento de pozos en el desarrollo de un campo maduro de hidrocarburos usando neurosimulacionConstruction of a software tool for improving the well positioningfor the development of a mature hydrocarbon field using neurosimulation®Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf329388https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/7bbbea55-d7bb-474c-9d50-0921d62e7acc/downloade2b6c5f21d093dfe5630ce5cd08b92e9MD51Documento.pdfapplication/pdf19133419https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/3b1a3960-2e9b-4267-8328-ac07c97d5e5e/downloadc302c03ec052e9a727ba64086b30d329MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf4566256https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/dfbc439b-9505-4869-9e10-f7c23ddd7009/downloadaabd7acd2eaef5a9ba4d7f7121a976cdMD5320.500.14071/24071oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/240712024-03-03 13:12:19.291http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co

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