Modelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogenerador
Esta monografía plantea un modelo de variables de operación basado en técnicas de mantenimiento predictivo y rutinas de mantenimiento a partir de los históricos de eventos, para turbinas de gas aeroderivadas SGT A05 KB7S Siemens con su paquete turbogenerador ubicadas en los proyectos de Empacor y Co...
- Autores:
-
Orozco Arango, José Fernando
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/40740
- Palabra clave:
- Mantenimiento Predictivo
Turbinas De Gas Aeroderivadas
Histórico De Eventos
Análisis De Información
Eventos Correctivos
Mantenimiento
Predictive Maintenance
Aeroderived Gas Turbines
Event History
Information Analysis
Corrective Events
Maintenance
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id |
UISANTADR2_865db5cbc30966d58aee75037972fb95 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/40740 |
network_acronym_str |
UISANTADR2 |
network_name_str |
Repositorio UIS |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogenerador |
dc.title.english.none.fl_str_mv |
Operating variables model to mitigate non-scheduled shutdown and extend the life cycle in sgt a05 kb7s siemens turbines and its turbogenerator package. |
title |
Modelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogenerador |
spellingShingle |
Modelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogenerador Mantenimiento Predictivo Turbinas De Gas Aeroderivadas Histórico De Eventos Análisis De Información Eventos Correctivos Mantenimiento Predictive Maintenance Aeroderived Gas Turbines Event History Information Analysis Corrective Events Maintenance |
title_short |
Modelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogenerador |
title_full |
Modelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogenerador |
title_fullStr |
Modelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogenerador |
title_full_unstemmed |
Modelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogenerador |
title_sort |
Modelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogenerador |
dc.creator.fl_str_mv |
Orozco Arango, José Fernando |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Álvarez Zárrate, Nicolás |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Orozco Arango, José Fernando |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Mantenimiento Predictivo Turbinas De Gas Aeroderivadas Histórico De Eventos Análisis De Información Eventos Correctivos Mantenimiento |
topic |
Mantenimiento Predictivo Turbinas De Gas Aeroderivadas Histórico De Eventos Análisis De Información Eventos Correctivos Mantenimiento Predictive Maintenance Aeroderived Gas Turbines Event History Information Analysis Corrective Events Maintenance |
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Predictive Maintenance Aeroderived Gas Turbines Event History Information Analysis Corrective Events Maintenance |
description |
Esta monografía plantea un modelo de variables de operación basado en técnicas de mantenimiento predictivo y rutinas de mantenimiento a partir de los históricos de eventos, para turbinas de gas aeroderivadas SGT A05 KB7S Siemens con su paquete turbogenerador ubicadas en los proyectos de Empacor y Corona, que hacen parte del grupo empresarial: Proeléctrica S.A.S E.S.P., Termomorichal S.A.S., Genser Power Colombia y Genser Power S.A.S. E.S.P. Empacor y Corona son proyectos de cogeneración, donde a partir de un mismo proceso, en este caso con turbina aeroderivadas y su paquete turbogenerador, convierten la energía mecánica en energía eléctrica y energía térmica. La única variación entre estas dos plantas es que en Empacor la energía térmica se produce a través de una caldera recuperadora de calor acuotubular y esta energía es entregada al cliente para su proceso; a su vez en Corona, la energía térmica es entregada directamente al cliente por medio de los gases calientes que genera la turbina y que van hacia su proceso. Se plantea como respuesta a las falencias encontradas con respecto al análisis de información de ambas plantas y de no realizar una interrelación de las mismas, y con el objetivo se tener rutinas de mantenimiento que contribuyan con la mitigación o reducción de eventos correctivos. Este desarrollo está soportado por la recolección de datos diarios, los históricos de eventos y la experiencia del personal que opera y mantiene a los mismos, soporte fundamental en la etapa de recolección de datos y planteamiento del modelo. El resultado depende mucho del acompañamiento y seguimiento constante por parte del personal de operación y mantenimiento. |
publishDate |
2020 |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020 2024-03-04T00:52:49Z |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2020 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-03-04T00:52:49Z |
dc.type.local.none.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
format |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40740 |
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co |
url |
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40740 https://noesis.uis.edu.co |
identifier_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Especialización en Gerencia de Mantenimiento |
dc.publisher.school.none.fl_str_mv |
Escuela de Ingeniería Mecánica |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
institution |
Universidad Industrial de Santander |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/1cd8d903-8676-47d2-a0c7-2d0af725bd20/download https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/dd2488a2-00ca-408f-8099-701202f7d7f4/download https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/9f680053-2dd6-4def-8914-3bbf90d2df27/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
ea87caf661602e15a3f5cda91c75fd6a 76b39ca12e706e8a17a71cc55d266f48 a9629c327efdfdeb37cbfd72362e88de |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
DSpace at UIS |
repository.mail.fl_str_mv |
noesis@uis.edu.co |
_version_ |
1814095182799306752 |
spelling |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Álvarez Zárrate, NicolásOrozco Arango, José Fernando2024-03-04T00:52:49Z20202024-03-04T00:52:49Z20202020https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40740Universidad Industrial de SantanderUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coEsta monografía plantea un modelo de variables de operación basado en técnicas de mantenimiento predictivo y rutinas de mantenimiento a partir de los históricos de eventos, para turbinas de gas aeroderivadas SGT A05 KB7S Siemens con su paquete turbogenerador ubicadas en los proyectos de Empacor y Corona, que hacen parte del grupo empresarial: Proeléctrica S.A.S E.S.P., Termomorichal S.A.S., Genser Power Colombia y Genser Power S.A.S. E.S.P. Empacor y Corona son proyectos de cogeneración, donde a partir de un mismo proceso, en este caso con turbina aeroderivadas y su paquete turbogenerador, convierten la energía mecánica en energía eléctrica y energía térmica. La única variación entre estas dos plantas es que en Empacor la energía térmica se produce a través de una caldera recuperadora de calor acuotubular y esta energía es entregada al cliente para su proceso; a su vez en Corona, la energía térmica es entregada directamente al cliente por medio de los gases calientes que genera la turbina y que van hacia su proceso. Se plantea como respuesta a las falencias encontradas con respecto al análisis de información de ambas plantas y de no realizar una interrelación de las mismas, y con el objetivo se tener rutinas de mantenimiento que contribuyan con la mitigación o reducción de eventos correctivos. Este desarrollo está soportado por la recolección de datos diarios, los históricos de eventos y la experiencia del personal que opera y mantiene a los mismos, soporte fundamental en la etapa de recolección de datos y planteamiento del modelo. El resultado depende mucho del acompañamiento y seguimiento constante por parte del personal de operación y mantenimiento.EspecializaciónEspecialista en Gerencia de MantenimientoThis monograph presents an operations variables model based on predictive maintenance techniques and maintenance routines from the event history, for Aerothermodynamic of gas turbines de gas SGT A05 KB7S Siemens with the turbogenerator package placed on the Empacor and Corona projects that are part of the Enterprise group Proeléctrica S.A.S E.S.P., Termomorichal S.A.S., Genser Power Colombia and Genser Power S.A.S. E.S.P. Empacor and Corona are cogeneration projects where from the same process, in this case with an aeroderivative turbine and its turbogenerator package, convert the mechanical energy into electrical energy and termal energy. The only variation between this two plantsis that at Empacor the thermal energy is produced thorugh a watertube heat recovery boiler and this energy is delivered to the client to his process, in the other hand, Corona delivers the thermal energy right to the client thorugh hot gases generated by the turbine that goes to its process. This paper is presented as an answer to the flaws founded on the information analysis in both plants and on the lack of interrelation between them, also, it is presented with the objective of having maintenance routines that contribute to the corrective events mitigation or reduction. This development is supported on the daily data collection, event history and the experience of people who operate and do maintenance to the equipment, this information has been a fundamental support on the data collection stage and the model approach. The result depends a lot on the accompaniment and constant follow up by the maintenance and operational staff.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasEspecialización en Gerencia de MantenimientoEscuela de Ingeniería MecánicaMantenimiento PredictivoTurbinas De Gas AeroderivadasHistórico De EventosAnálisis De InformaciónEventos CorrectivosMantenimientoPredictive MaintenanceAeroderived Gas TurbinesEvent HistoryInformation AnalysisCorrective EventsMaintenanceModelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogeneradorOperating variables model to mitigate non-scheduled shutdown and extend the life cycle in sgt a05 kb7s siemens turbines and its turbogenerator package.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf818378https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/1cd8d903-8676-47d2-a0c7-2d0af725bd20/downloadea87caf661602e15a3f5cda91c75fd6aMD51Documento.pdfapplication/pdf2110162https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/dd2488a2-00ca-408f-8099-701202f7d7f4/download76b39ca12e706e8a17a71cc55d266f48MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf245382https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/9f680053-2dd6-4def-8914-3bbf90d2df27/downloada9629c327efdfdeb37cbfd72362e88deMD5320.500.14071/40740oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/407402024-03-03 19:52:49.627http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |