Estimación del ángulo de rotación entre huellas dactilares de un mismo individuo

Este proyecto presenta los resultados de la investigación referente al título mencionado, cuyo producto final es una técnica de tratamiento digital de imágenes. En esta investigación se presenta una nueva técnica para estimar el ángulo de rotación entre huellas dactilares, basada en la información ofrecida por el campo continuo de orientación de las imágenes de las mismas. Se explican técnicas de tratamiento digital de imágenes desde el aspecto matemático necesarias en el proceso de obtención del campo de orientación como punto de partida para la aplicación de la técnica desarrollada, se presentan las generalidades de la técnica, se dan a conocer los detalles de la implementación de la misma en un sistema de propósito general, para finalizar se enseñan medidas de comparación de la técnica desarrollada además de algunas conclusiones y recomendaciones para trabajos futuros. El algoritmo fue desarrollado en MATLAB y las pruebas se realizaron sobre una base de datos publicada a nivel internacional por la fingerprint verification competition, se realiza la comparación con la técnica original teniendo en cuenta como variable de comparación el desempeño del sistema biométrico con cada una de las técnicas. Este trabajo se basa en la investigación fiEvaluación de la distancia Hausdorff en un Sistema de Reconocimiento de Huellas Dactilaresfl desarrollada por el profesor Henry Arguello Fuentes, cuyos resultados sirven como punto de comparación para la técnica desarrollada, detalles que son presentados como resultados positivos del proyecto, teniendo como indicadores la confiabilidad y la eficiencia en el tiempo de comparación

• Autores: Herrera Betancourt, Iván Darío; Duarte Duarte, Edwar Alberto
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad Industrial de Santander
• Repositorio: Repositorio UIS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/25119
• Acceso en línea: https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25119; https://noesis.uis.edu.co
• Palabra clave: huella dactilar; Ángulo de rotación; Reconocimiento; Campo de orientación; Identificación.; fingerprint; Rotation angle; Recognition; Orientation field; Identification.
• License: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)