Diseño e implementación de una herramienta software para el procesamiento y análisis de señales electrooculograficas, electrocardiográficas y electroencefalográficas obtenidas durante la aplicación de pruebas de stroop
En el presente proyecto se realiza la integración de diferentes áreas de la salud, tales como la electrooculografía, electrocardiografía, electroencefalografía y psicología. Esta integración se lleva a cabo mediante el desarrollo de una herramienta software que permite procesar y analizar los tres t...
- Autores:
-
Maldonado Beltrán, Juan Carlos
Rondon Villarreal, Nydia Paola
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/20683
- Palabra clave:
- Transformada Wavelet
Procesamiento Digital de Señales
Electrooculografía
Electroencefalografía
Electrocardiografía
Análisis de señales electrofisiológicas.
Wavelet Transform
Digital processing of electrographic
Cardiographic and encephalographic signals
Analysis of electrophysiological signals.
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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Desing and implementation of a software tool for the procesing and analysis of electrooculographic, electrocardiographic and electroencephalographic signals obtained during the application of the stroop test |
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En el presente proyecto se realiza la integración de diferentes áreas de la salud, tales como la electrooculografía, electrocardiografía, electroencefalografía y psicología. Esta integración se lleva a cabo mediante el desarrollo de una herramienta software que permite procesar y analizar los tres tipos de señales electrofisiológicas, anteriormente mencionadas, obtenidas durante la aplicación de un test psicológico, conocido como prueba de Stroop. La herramienta software fue desarrollada para ser utilizada en diferentes proyectos de investigación que requieran el procesamiento y análisis de las diferentes señales trabajadas en el presente proyecto. Es por esta razón, que el manejo de los datos toma gran importancia y surge la necesidad de un sistema de información que permita convertir los datos en información relevante para cada una de las investigaciones. El sistema de información desarrollado consta de cuatro módulos: Administrador (maneja los permisos y usuarios del sistema), Consulta Médica (permite realizar el seguimiento del paciente observando el avance o retroceso en su tratamiento), Proyectos (brinda la posibilidad de manejar la información de los proyectos de investigación que se van a realizar) y Práctica Docente (sirve para relacionar al estudiante de las áreas de la salud con el uso de las nuevas tecnologías). La herramienta matemática más utilizada en el desarrollo del proyecto es la Transformada Wavelet, que está presente en el filtrado y procesamiento de las señales electrofisiológicas. |
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Esta integración se lleva a cabo mediante el desarrollo de una herramienta software que permite procesar y analizar los tres tipos de señales electrofisiológicas, anteriormente mencionadas, obtenidas durante la aplicación de un test psicológico, conocido como prueba de Stroop. La herramienta software fue desarrollada para ser utilizada en diferentes proyectos de investigación que requieran el procesamiento y análisis de las diferentes señales trabajadas en el presente proyecto. Es por esta razón, que el manejo de los datos toma gran importancia y surge la necesidad de un sistema de información que permita convertir los datos en información relevante para cada una de las investigaciones. El sistema de información desarrollado consta de cuatro módulos: Administrador (maneja los permisos y usuarios del sistema), Consulta Médica (permite realizar el seguimiento del paciente observando el avance o retroceso en su tratamiento), Proyectos (brinda la posibilidad de manejar la información de los proyectos de investigación que se van a realizar) y Práctica Docente (sirve para relacionar al estudiante de las áreas de la salud con el uso de las nuevas tecnologías). La herramienta matemática más utilizada en el desarrollo del proyecto es la Transformada Wavelet, que está presente en el filtrado y procesamiento de las señales electrofisiológicas.PregradoIngeniero de SistemasThe presented project makes the integration of different health areas, as the electrooculography, electrocardiography, electroencephalography and psychology. This integration is carried out by the development of a software tool that process and analyze the three kinds of electrophysiological signals mentioned before, obtained during the application of a psychological exam, known as the Stroop test. The software tool was developed to be used on different investigation projects that required the processing and analysis of the different signals worked in the present project. Is by this reason, that the handle of the data takes big importance and arises the need of an information system that allows the conversion of the data to information relevant to each one of these investigations. The system of information developed has four modules: Administrator (system users™ privileges management), Medical Query (it allows to make patient monitoring by watching evolution or lack of advance treatments), Projects (it offers the possibility of research projects management that will be make) and Docent Training (it matches the health science students with the use of new technologies). The mathematical tool most used in the development of the Project is the Wavelet transform, which is present in the filtering and processing of the electrophysiological signals.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería de SistemasEscuela de Ingeniería de Sistemas e InformáticaTransformada WaveletProcesamiento Digital de SeñalesElectrooculografíaElectroencefalografíaElectrocardiografíaAnálisis de señales electrofisiológicas.Wavelet TransformDigital processing of electrographicCardiographic and encephalographic signalsAnalysis of electrophysiological signals.Diseño e implementación de una herramienta software para el procesamiento y análisis de señales electrooculograficas, electrocardiográficas y electroencefalográficas obtenidas durante la aplicación de pruebas de stroopDesing and implementation of a software tool for the procesing and analysis of electrooculographic, electrocardiographic and electroencephalographic signals obtained during the application of the stroop testTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALDocumento.pdfapplication/pdf2956469https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/6904bccc-8716-4eb4-9ec3-f1a15201573c/download6aefafdd03dd79de41fdfb82d87bacb8MD51Nota de proyecto.pdfapplication/pdf737222https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/73eb4a1c-7351-4f4f-93ee-5c5fc7eab93e/download6ae977510eb3b10df401951334dc52edMD5220.500.14071/20683oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/206832024-03-03 12:00:15.185http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |