Zonificación de la susceptibilidad a movimientos en masa, escala 1:100.000 en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá empleando sig
Zonas como piedemonte y cordillera Colombiana reflejan gran susceptibilidad a movimientos en masa, resultado de las acciones conjuntas y variables de factores humanos y ambientales. Para la clasificación de coberturas de la tierra (leyenda nacional de coberturas- CLC CORINE land cover; adaptada para...
- Autores:
-
Portilla Rojas, Jairo Daniel
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/33726
- Palabra clave:
- Susceptibilidad
Zonificación
Grilla
Caracterización
Edafológicos
Heurístico
Variables Y Coberturas.
Susceptibility
Zoning
Grid
Characterization
Soil
Heuristic
Variables
Hedges
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id |
UISANTADR2_72144846a815e6aa3e8e58c6172e8ebc |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/33726 |
network_acronym_str |
UISANTADR2 |
network_name_str |
Repositorio UIS |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Zonificación de la susceptibilidad a movimientos en masa, escala 1:100.000 en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá empleando sig |
dc.title.english.none.fl_str_mv |
Zoning susceptibility to landslides, scale 1:100,000 in the departments of hulia, meta and caquetá using sig. |
title |
Zonificación de la susceptibilidad a movimientos en masa, escala 1:100.000 en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá empleando sig |
spellingShingle |
Zonificación de la susceptibilidad a movimientos en masa, escala 1:100.000 en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá empleando sig Susceptibilidad Zonificación Grilla Caracterización Edafológicos Heurístico Variables Y Coberturas. Susceptibility Zoning Grid Characterization Soil Heuristic Variables Hedges |
title_short |
Zonificación de la susceptibilidad a movimientos en masa, escala 1:100.000 en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá empleando sig |
title_full |
Zonificación de la susceptibilidad a movimientos en masa, escala 1:100.000 en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá empleando sig |
title_fullStr |
Zonificación de la susceptibilidad a movimientos en masa, escala 1:100.000 en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá empleando sig |
title_full_unstemmed |
Zonificación de la susceptibilidad a movimientos en masa, escala 1:100.000 en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá empleando sig |
title_sort |
Zonificación de la susceptibilidad a movimientos en masa, escala 1:100.000 en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá empleando sig |
dc.creator.fl_str_mv |
Portilla Rojas, Jairo Daniel |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Lozano Cuevas, Rosa Helena |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Portilla Rojas, Jairo Daniel |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Susceptibilidad Zonificación Grilla Caracterización Edafológicos Heurístico Variables Y Coberturas. |
topic |
Susceptibilidad Zonificación Grilla Caracterización Edafológicos Heurístico Variables Y Coberturas. Susceptibility Zoning Grid Characterization Soil Heuristic Variables Hedges |
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Susceptibility Zoning Grid Characterization Soil Heuristic Variables Hedges |
description |
Zonas como piedemonte y cordillera Colombiana reflejan gran susceptibilidad a movimientos en masa, resultado de las acciones conjuntas y variables de factores humanos y ambientales. Para la clasificación de coberturas de la tierra (leyenda nacional de coberturas- CLC CORINE land cover; adaptada para Colombia a escala 1:100000) en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá representados espacialmente en forma de grilla (planchas 324, 325, 346, 368 y 391); sometidos a estudio los atributos de evaluación a tener en cuenta para la cobertura del suelo y determinación de susceptibilidad de movimientos en masa son: profundidad radicular, drenaje natural, evapotranspiración o coeficiente de cultivo y número de estrato, que juegan un rol importante en su desarrollo y magnitud; por lo tanto, la susceptibilidad describirá donde se podría generar un movimiento en masa. Principalmente se trabajó con la capa de coberturas del IDEAM del periodo 2005-2007. La susceptibilidad se calcula a través del software argis 9,3, y la extensión HEC- geo- HMS, para el cálculo de los atributos de evapotranspiración y número estrato se analiza la capa de ecosistemas y para el cálculo de los dos atributos a calificar dentro de los aspectos edafológicos están profundidad radicular y drenaje natural. Para la determinación de la susceptibilidad se utilizó el método heurístico o multi criterio de jerarquías que asigna valores de 1 a 5 siendo 1 muy baja y 5 muy alta susceptibilidad. Los resultados de susceptibilidad obtenidos se reflejan en los mapas para cada atributo, también se obtiene un mapa total de susceptibilidad, donde se observa la susceptibilidad total por cada plancha o cobertura. ______________________________ |
publishDate |
2015 |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2015 2024-03-03T22:17:51Z |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2015 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2015 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-03-03T22:17:51Z |
dc.type.local.none.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
format |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/33726 |
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co |
url |
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/33726 https://noesis.uis.edu.co |
identifier_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Instituto de Proyección Regional y Educación a Distancia |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Forestal |
dc.publisher.school.none.fl_str_mv |
Instituto de Proyección Regional y Educación a Distancia |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
institution |
Universidad Industrial de Santander |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/385bed2b-e727-4982-a85c-398cdeb577f7/download https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/f99162d7-91ff-4d82-9a73-ad95721a3096/download https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/205267df-d461-4669-ad76-694cb72586d9/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
fcb7c4bb62c69bf31e5987fdd07f0726 7118a16b710849e8a1769d51af30f966 756cb062f073f5429b85f0cd9f5be9d6 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
DSpace at UIS |
repository.mail.fl_str_mv |
noesis@uis.edu.co |
_version_ |
1814095209536946176 |
spelling |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Lozano Cuevas, Rosa HelenaPortilla Rojas, Jairo Daniel2024-03-03T22:17:51Z20152024-03-03T22:17:51Z20152015https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/33726Universidad Industrial de SantanderUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coZonas como piedemonte y cordillera Colombiana reflejan gran susceptibilidad a movimientos en masa, resultado de las acciones conjuntas y variables de factores humanos y ambientales. Para la clasificación de coberturas de la tierra (leyenda nacional de coberturas- CLC CORINE land cover; adaptada para Colombia a escala 1:100000) en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá representados espacialmente en forma de grilla (planchas 324, 325, 346, 368 y 391); sometidos a estudio los atributos de evaluación a tener en cuenta para la cobertura del suelo y determinación de susceptibilidad de movimientos en masa son: profundidad radicular, drenaje natural, evapotranspiración o coeficiente de cultivo y número de estrato, que juegan un rol importante en su desarrollo y magnitud; por lo tanto, la susceptibilidad describirá donde se podría generar un movimiento en masa. Principalmente se trabajó con la capa de coberturas del IDEAM del periodo 2005-2007. La susceptibilidad se calcula a través del software argis 9,3, y la extensión HEC- geo- HMS, para el cálculo de los atributos de evapotranspiración y número estrato se analiza la capa de ecosistemas y para el cálculo de los dos atributos a calificar dentro de los aspectos edafológicos están profundidad radicular y drenaje natural. Para la determinación de la susceptibilidad se utilizó el método heurístico o multi criterio de jerarquías que asigna valores de 1 a 5 siendo 1 muy baja y 5 muy alta susceptibilidad. Los resultados de susceptibilidad obtenidos se reflejan en los mapas para cada atributo, también se obtiene un mapa total de susceptibilidad, donde se observa la susceptibilidad total por cada plancha o cobertura. ______________________________PregradoIngeniero(a) ForestalAreas such as Colombian Andes foothills and reflect greater susceptibility to landslides, the result of joint actions and variables of human factors and environmental. For the classification of land cover (CLC national covertures -legend Corinne land cover; adapted for Colombia at 1:100000) in the departments of Huila, Meta and Caquetá represented spatially on a grid ( plates 324, 325 , 346 , 368 and 391); They under study attributes evaluation taking into account land cover and determination of susceptibility of landslides are rooting depth, natural drainage, evapotranspiration and crop coefficient and number of strata, which play an important role in its development and magnitude; therefore it described where susceptibility could generate a mass movement. Mainly worked with the layer covers the period 2005-2007 IDEAM. The susceptibility is calculated through Arcgis 9.3 software, and geographic extension HEC HMS, for calculating evapotranspiration attributes layer and layer number of ecosystems is analyzed and for the calculation of the two attributes to qualify within of pedagogical aspects are rooting depth and natural drainage. Heuristic method or multi- hierarchy that assigns values of 1-5 with one being very low and very high susceptibility May was used to determine susceptibility. Susceptibility results obtained are shown on maps for each attribute, a total susceptibility map, where the total susceptibility is observed for each plate or cover is obtained. ___________________________application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderInstituto de Proyección Regional y Educación a DistanciaIngeniería ForestalInstituto de Proyección Regional y Educación a DistanciaSusceptibilidadZonificaciónGrillaCaracterizaciónEdafológicosHeurísticoVariables Y Coberturas.SusceptibilityZoningGridCharacterizationSoilHeuristicVariablesHedgesZonificación de la susceptibilidad a movimientos en masa, escala 1:100.000 en los departamentos de Huila, Meta y Caquetá empleando sigZoning susceptibility to landslides, scale 1:100,000 in the departments of hulia, meta and caquetá using sig.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf341220https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/385bed2b-e727-4982-a85c-398cdeb577f7/downloadfcb7c4bb62c69bf31e5987fdd07f0726MD51Documento.pdfapplication/pdf3496772https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/f99162d7-91ff-4d82-9a73-ad95721a3096/download7118a16b710849e8a1769d51af30f966MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf167280https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/205267df-d461-4669-ad76-694cb72586d9/download756cb062f073f5429b85f0cd9f5be9d6MD5320.500.14071/33726oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/337262024-03-03 17:17:51.768http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |