Comportamiento de un proceso de inyección continua de vapor bajo diferentes escenarios de yacimiento

La inyección continua de vapor es uno de los métodos de recobro mejorado más utilizados en el mundo, para yacimientos de crudo pesado. Sin embargo, su efectividad puede verse afectada, severamente, por la mala distribución del vapor, debido a la canalización y overriding. Esto sucede por la tendenci...

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Autores:
Fernández Castillo, Josepth Andrey
Ochoa Cañon, Sebastian Felipe
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/40032
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40032
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Inyección continua de vapor
Coeficiente de variación Dykstra Parsons
Heterogeneidades de yacimiento
Parámetros de diseño
Esquema de inyección
simulación de yacimientos
relación vapor arcillas
factor de recobro
overriding.
Continuous steam injection
Dykstra Parsons coefficient of variation
Reservoir heterogeneities
Design parameters
Injection scheme
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Rights
License
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description La inyección continua de vapor es uno de los métodos de recobro mejorado más utilizados en el mundo, para yacimientos de crudo pesado. Sin embargo, su efectividad puede verse afectada, severamente, por la mala distribución del vapor, debido a la canalización y overriding. Esto sucede por la tendencia del vapor de subir a la parte superior del yacimiento por diferencia de densidades entre el vapor y el petróleo almacenado, disminuyendo la eficiencia del proceso. La inyección continúa de vapor es un proceso de recobro térmico que genera mecanismos de recuperación tales como la expansión de la roca y los fluidos, la reducción de la viscosidad del aceite y la destilación de las fracciones más livianas del mismo. Teniendo en cuenta la importancia que tienen los yacimientos de crudo pesado en el panorama actual, y que la inyección de vapor genera valores de recuperación alto, se decidió realizar este estudio, con las principales variaciones que se pueden presentar dentro de un yacimiento, teniendo en cuenta el concepto de coeficiente de variación, definido por Dykstra Parsons, que puede ser utilizado con diferentes propiedades. Sin embargo, solamente se realizó el estudio, con base en las variaciones de permeabilidad, determinando tres tipos de yacimiento, con tres espaciamientos entre pozos y el modelo base, para un total de 10 modelos. Después de realizar las sensibilidades a factores operativos como presión de inyección, tasa de inyección, producción, producción de líquidos, y, establecer los valores adecuados de operación del modelo base, se procedió a usar los mismos parámetros en los demás modelos para finalmente, hacer el análisis a factores como eficiencia térmica, factor de recobro, relación vapor aceite y perfiles de temperatura. Finalmente, con los resultados obtenidos se determinó que los modelos con mejor desempeño durante el proceso de inyección continua de vapor son aquellos con menor coeficiente de variación y sin presencia de arcillas.
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Esto sucede por la tendencia del vapor de subir a la parte superior del yacimiento por diferencia de densidades entre el vapor y el petróleo almacenado, disminuyendo la eficiencia del proceso. La inyección continúa de vapor es un proceso de recobro térmico que genera mecanismos de recuperación tales como la expansión de la roca y los fluidos, la reducción de la viscosidad del aceite y la destilación de las fracciones más livianas del mismo. Teniendo en cuenta la importancia que tienen los yacimientos de crudo pesado en el panorama actual, y que la inyección de vapor genera valores de recuperación alto, se decidió realizar este estudio, con las principales variaciones que se pueden presentar dentro de un yacimiento, teniendo en cuenta el concepto de coeficiente de variación, definido por Dykstra Parsons, que puede ser utilizado con diferentes propiedades. Sin embargo, solamente se realizó el estudio, con base en las variaciones de permeabilidad, determinando tres tipos de yacimiento, con tres espaciamientos entre pozos y el modelo base, para un total de 10 modelos. Después de realizar las sensibilidades a factores operativos como presión de inyección, tasa de inyección, producción, producción de líquidos, y, establecer los valores adecuados de operación del modelo base, se procedió a usar los mismos parámetros en los demás modelos para finalmente, hacer el análisis a factores como eficiencia térmica, factor de recobro, relación vapor aceite y perfiles de temperatura. Finalmente, con los resultados obtenidos se determinó que los modelos con mejor desempeño durante el proceso de inyección continua de vapor son aquellos con menor coeficiente de variación y sin presencia de arcillas.PregradoIngeniero de PetróleosContinuous steam injection is one of the most widely used improved recovery methods in the world for heavy oil fields. However, its effectiveness can be severely affected by poor vapor distribution, due to channeling and overriding. This is due to the tendency of the steam to rise to the top of the reservoir due to the difference in densities between the steam and the stored oil, decreasing the efficiency of the process. Continuous steam injection is a thermal recovery process that generates recovery mechanisms such as the expansion of rock and fluids, the reduction of oil viscosity and the distillation of the lighter fractions of the oil. Taking into account the importance of heavy oil fields in the current scenario, and that steam injection generates high recovery values, it was decided to carry out this study, with the main variations that may occur within a field, taking into account account the concept of coefficient of variation, defined by Dykstra Parsons, which can be used with different properties. However, only the study was carried out, based on the permeability variations, determining three types of reservoir, with three spacings between wells and the base model, for a total of 10 models. After performing sensitivities to operating factors such as injection pressure, injection rate, production, liquid production, and establishing the appropriate operating values for the base model, the same parameters were used in the other models to finally make analysis of factors such as thermal efficiency, recovery factor, steam-oil ratio and temperature profiles. Finally, with the results obtained, it was determined that the models with the best performance during the continuous steam injection process are those with the lowest coefficient of variation and without the presence of clays.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicoquímicasIngeniería de PetróleosEscuela de Ingeniería de PetróleosInyección continua de vaporCoeficiente de variación Dykstra ParsonsHeterogeneidades de yacimientoParámetros de diseñoEsquema de inyecciónsimulación de yacimientosrelación vapor arcillasfactor de recobrooverriding.Continuous steam injectionDykstra Parsons coefficient of variationReservoir heterogeneitiesDesign parametersInjection schemereservoir simulationclay vapor ratiorecovery factoroverriding.Comportamiento de un proceso de inyección continua de vapor bajo diferentes escenarios de yacimientoBehavior of a Continuous Steam Injection Process Under Different Reservoir Scenarios.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf761694https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/3d3ce7ee-71d8-4345-a242-6fec38def775/download025c84e2fba0db547dd59187283b18cdMD51Documento.pdfapplication/pdf2783516https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/e332d088-6007-468b-9b59-736b4013ac6f/download27bd739966c12f83ae73329720bcce67MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf13766https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/60a313d1-fc6d-4543-8801-330dccee5b97/download4de5629cdb33a2630f1a7fa50db578b7MD5320.500.14071/40032oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/400322024-03-03 19:42:43.462http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co