Caracterización de patologías cardiacas utilizando patrones de velocidad aparente del movimiento

Este trabajo presenta un descriptor de movimiento que permite predecir enfermedades card´ıacas a partir de la cuantificacion de patrones de movimiento en ´ secuencias de imagenes de resonancia magnética cardiaca (RMC). El enfoque ´ propuesto comienza detectando automaticamente la región de interés (ROI) a ´ partir de una representacion de plantilla de Hough de densidad rápida. Luego, ´ sobre la ROI seleccionada se computa un flujo optico denso con la capacidad de ´ caracterizar desplazamientos grandes locales. Se llevo a cabo una segmenta- ´ cion espacial regional de la ROI mediante el uso de una plantilla circular similarál modelo de segmentacion AHA, con el fin de cuantificar localmente el movi- ´ miento del corazon, en este caso cada subregión se caracteriza por histogramas ´ de flujo de orientacion densa. Para obtener un descriptor más preciso se realizó´ un analisis multiescala, a partir de un estudio global y uno local para cada RMC.él conjunto de histogramas de movimiento de subregiones forman el descriptor que se asigna a un algoritmo de clasificacion, en este caso una máquina de ´ soporte vectorial (SVM), que entrenada previamente es capaz de predecir patolog´ıas card´ıacas. El descriptor propuesto fue validado en un conjunto de datos publicos con 45 imágenes de RMC pertenecientes a 4 patolog ´ ´ıas. En promedio, el descriptor propuesto alcanzo una precisión de ´ 60 % en la tarea de reconocimiento de enfermedades del corazon desde un descriptor de movimiento conúna longitud de 1254 elementos escalares.

• Autores: Sarmiento Santos, Everson
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Industrial de Santander
• Repositorio: Repositorio UIS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/38564
• Acceso en línea: https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38564; https://noesis.uis.edu.co
• Palabra clave: Flujo Optico Denso; Velocidad Aparente De Movimiento; Pa- ´ Trones De Movimiento; Caracterizacion; Resonancia Magnética Card ´ ´Iaca (Rmc); Region De Interés (Roi); Máquinas De Soporte Vectorial (Svm).; Dense Optical Flow; Apparent Speed Of Movement; Movement Patterns; Characterization; Cardiac Magnetic Resonance (Cmr); Region Of Interest (Roi); Support Vector Machines (Svm).
• License: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)