Análisis de biopsias de seno para determinar la expresión de los receptores de estrógenos y progesterona por medio de tratamiento de imágenes

El cáncer de seno es el cáncer con más frecuencia a nivel mundial entre las mujeres, teniendo el mayor porcentaje de Mortalidad (12.5); seguido por el cáncer de Cuello Uterino; Colombia no está exenta y éste también es el de mayor incidencia y mortalidad en el país1. La determinación de la expresión...

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Autores:
Bautista Bohórquez, Cindy Lorena
Ortiz Villamizar, Belkys Zulay
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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Segmentación de color
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Cáncer de Seno
Receptores hormonales
inmunohistoquímica
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Breast cancer
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License
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description El cáncer de seno es el cáncer con más frecuencia a nivel mundial entre las mujeres, teniendo el mayor porcentaje de Mortalidad (12.5); seguido por el cáncer de Cuello Uterino; Colombia no está exenta y éste también es el de mayor incidencia y mortalidad en el país1. La determinación de la expresión de los receptores de estrógenos y progesterona, se realiza sobre tejido canceroso, a través de la utilización de muestras de biopsias; las cuales son tratadas con métodos de inmunotinción (inmunohistoquímicos), el resultado de este proceso permite una visualización directa de los receptores en los núcleos, permitiendo el calculo de la expresión nuclear que en última instancia contribuirá en la formulación del tratamiento más adecuado; en la actualidad este proceso se realiza de forma manual, siendo propenso al error humano, dificultando la clasificación dentro de las diferentes intensidades, debido a que no existe una técnica estándar para la realización del proceso, lo que puede ocasionar que varíe de un observador a otro. El presente proyecto se deriva de una de las línea trabajadas por el Grupo de Investigación en Ingeniería biomédica (GIIB), como es el tratamiento de imágenes médicas, orientándose a la construcción de herramientas software que faciliten la labor de los médicos patólogos; en este caso en lo relacionado con la formulación de un tratamiento adecuado según la determinación de la expresión de receptores de estrógenos y progesterona del cáncer de mama. En su desarrollo se emplearon diversas técnicas de tratamiento digital de imágenes, bases de datos, y una metodología de Prototipado Evolutivo.
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La determinación de la expresión de los receptores de estrógenos y progesterona, se realiza sobre tejido canceroso, a través de la utilización de muestras de biopsias; las cuales son tratadas con métodos de inmunotinción (inmunohistoquímicos), el resultado de este proceso permite una visualización directa de los receptores en los núcleos, permitiendo el calculo de la expresión nuclear que en última instancia contribuirá en la formulación del tratamiento más adecuado; en la actualidad este proceso se realiza de forma manual, siendo propenso al error humano, dificultando la clasificación dentro de las diferentes intensidades, debido a que no existe una técnica estándar para la realización del proceso, lo que puede ocasionar que varíe de un observador a otro. El presente proyecto se deriva de una de las línea trabajadas por el Grupo de Investigación en Ingeniería biomédica (GIIB), como es el tratamiento de imágenes médicas, orientándose a la construcción de herramientas software que faciliten la labor de los médicos patólogos; en este caso en lo relacionado con la formulación de un tratamiento adecuado según la determinación de la expresión de receptores de estrógenos y progesterona del cáncer de mama. En su desarrollo se emplearon diversas técnicas de tratamiento digital de imágenes, bases de datos, y una metodología de Prototipado Evolutivo.PregradoIngeniero de SistemasBreast cancer is the most common cancer worldwide among women, considering it has the highest mortality rate (12.5%), followed by cervical cancer. Colombia is not exempted and breast cancer is also the most incident, with the highest mortality rate all over the country. on cancerous tissue through biopsy samples, which are treated with immunostaining methods (immunohistochemistry). The result of this process enables a direct visualization of the receptors in eventually will contribute in the formulation of the most appropriate treatment. At present days, this process is done manually, being susceptible to human mistaken, making difficult the classification within the different intensities, because of the lack of a standard technique for the realization of the process; which may cause result variation among the different observers. This Project derives from one of the lines worked by the Research Group for Biomedical Engineering (GIIB), the Medical Image treatment, oriented to the construction of software tools that ease pathologist's labor; related to the formulation of an adequate treatment according to the determination of the receptors expression of estrogen and progesterone of breast cancer. Several techniques of digital image treatment and database were used in the development of this Project, in addition of an evolutionary prototyping methodology.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería de SistemasEscuela de Ingeniería de Sistemas e InformáticaTratamiento Digital de ImágenesSegmentación de colorSegmentaciónCáncer de SenoReceptores hormonalesinmunohistoquímicabiopsiasinmunoreactividad.Digital Image TreatmentsColor segmentationBreast cancerHormonal receptorsImmunohistochemistryBiopsyImmunoreactivity.Análisis de biopsias de seno para determinar la expresión de los receptores de estrógenos y progesterona por medio de tratamiento de imágenesBreast biopsy analysis to determine receptors expression of estrogen and progesterone through image treatment.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf877190https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/fe3a1c52-1db4-42cf-83c6-7fabb727607c/download785d29e6643edeb29fa0f1722721760dMD51Documento.pdfapplication/pdf4645218https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/6b557a94-2406-4de2-bed0-91bdb7035b91/download15686a4d822409b7e610a8c7d2684d0cMD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf427236https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/331341b1-9ccd-4f26-ba76-360dfc05a0ba/downloadd5f5c8e767297cc92708212e816e50c6MD5320.500.14071/27056oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/270562024-03-03 14:32:15.937http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co

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