Ajuste histórico e integración de análisis de incertidumbre del modelo de simulación numérica para un sector representativo de un campo colombiano con alta complejidad estratigráfica

La caracterización y representación de los yacimientos se dificulta debido al grado de incertidumbre y a la falta de información de la que estos dependen; también debe añadirse la complejidad estratigráfica a la que están sujetos algunos campos y que infiere en la distribución espacial de las propie...

Full description

Autores:
Herrera Tellez, Claudia Marcela
Viancha Perez, Juan David
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/37262
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37262
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Palabra clave:
Ajuste Historico
Analisis De Incertidumbre
Parametros Criticos
Función Objetivo
Simulación Numérica.
History Matching
Uncertainty Analysis
Critical Parameters
Objective Function
Numerical Simulation.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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description La caracterización y representación de los yacimientos se dificulta debido al grado de incertidumbre y a la falta de información de la que estos dependen; también debe añadirse la complejidad estratigráfica a la que están sujetos algunos campos y que infiere en la distribución espacial de las propiedades. Lo anterior, introduce un problema de confiabilidad al modelado de yacimientos. El ajuste histórico es un proceso de naturaleza inversa, donde se conocen los datos de salida y se pretende llegar a los de entrada; este procedimiento permite encontrar una representación cercana al comportamiento del yacimiento. Tradicionalmente el ajuste histórico sucede de manera independiente, al igual que el análisis de incertidumbre. Algunos autores como Moura Filhio et al (2006), Becerra (2007) y Mashio et al (2010) proponen metodologías para integrar estas dos técnicas con el fin de optimizar el ajuste histórico y así mejorar la representación del yacimiento. En este trabajo de investigación se utilizó un sector de un campo colombiano con alta complejidad estratigráfica, y se analizaron dos de las metodologías planteadas para la integración del ajuste histórico y el análisis de incertidumbre; las cuales fueron aplicadas en el modelo de simulación numérica a través de una herramienta computacional, los datos históricos se generaron de forma sintética con la intención de evaluar el desempeño de las metodologías en éste caso de estudio para obtener un buen ajuste y un modelo representativo. 1
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El ajuste histórico es un proceso de naturaleza inversa, donde se conocen los datos de salida y se pretende llegar a los de entrada; este procedimiento permite encontrar una representación cercana al comportamiento del yacimiento. Tradicionalmente el ajuste histórico sucede de manera independiente, al igual que el análisis de incertidumbre. Algunos autores como Moura Filhio et al (2006), Becerra (2007) y Mashio et al (2010) proponen metodologías para integrar estas dos técnicas con el fin de optimizar el ajuste histórico y así mejorar la representación del yacimiento. En este trabajo de investigación se utilizó un sector de un campo colombiano con alta complejidad estratigráfica, y se analizaron dos de las metodologías planteadas para la integración del ajuste histórico y el análisis de incertidumbre; las cuales fueron aplicadas en el modelo de simulación numérica a través de una herramienta computacional, los datos históricos se generaron de forma sintética con la intención de evaluar el desempeño de las metodologías en éste caso de estudio para obtener un buen ajuste y un modelo representativo. 1PregradoIngeniero de PetróleosReservoir characterization and representation are tough processes due to the high degree of uncertainty and the lack of information related to these activities, plus the stratigraphic complexity to which some fields are subject and which infers in the spatial distribution of properties; this said, there is a clear reliability problem with reservoir modeling. History matching is an inverse process where the simulation output is intended to reach a known for real input; this practice allows to get the simulated representation close enough to the real reservoir behavior. Traditionally, the history matching process occurs independently, as does the analysis of uncertainty. However, some authors such as Moura Filhio et al (2006), Becerra (2007) and Mashio et al (2010) have proposed some methodologies to integrate these two techniques in order to optimize the history matching and thus improve the reservoir representation. This project presents a sector model simulation from a Colombian field with high stratigraphic complexity, where two of the methodologies proposed for the integration of history matching and uncertainty analysis are applied. These practices were applied in the numerical simulation model through a computational tool, where synthetic historical data was used, with the intention of evaluating the performance of both methodologies in this case study, when trying to obtain a good match between simulated and historical data as well as a representative model of the reservoir.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicoquímicasIngeniería de PetróleosEscuela de Ingeniería de PetróleosAjuste HistoricoAnalisis De IncertidumbreParametros CriticosFunción ObjetivoSimulación Numérica.History MatchingUncertainty AnalysisCritical ParametersObjective FunctionNumerical Simulation.Ajuste histórico e integración de análisis de incertidumbre del modelo de simulación numérica para un sector representativo de un campo colombiano con alta complejidad estratigráficaHistory matching and the integration of uncertainty analysis applied to a numerical simulation model of a colombian field sector model with high stratigraphic complexibilityTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf184392https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/5c893ae2-5a7c-4e4e-b70f-4c1dee2d5301/downloadd2c6c63429a2d0a52b5ae4ce7c5b8df9MD51Documento.pdfapplication/pdf3737930https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/5fc5724e-a65a-4778-9795-21cfade25eaf/download24ff02bbd4671b2bd478b2a361528beaMD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf157183https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d9006d87-3060-403f-bb5c-5dfa71ed11c3/download5829140b69ab71b58fb0100e78432f68MD5320.500.14071/37262oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/372622024-03-03 18:29:44.783http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co