Metodología para la aplicación de la teoría de bayes en el análisis causa raíz de falla de los equipos de fondo, asociados a los sistemas de levantamiento : bombeo mecánico y electrosumergible como herramienta dinámica para asegurar la gestión del co

La gestión del conocimiento al interior de una organización es importante en la medida en que contribuye a conocer y comprender el comportamiento de ella misma y del entorno, favoreciendo la toma de decisiones. En la mayoría de los casos, estas decisiones, están basadas en información incompleta, in...

Full description

Autores:
Ospina Álvarez, Jonathan
Beltrán Rivera, Leonardo
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/26429
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26429
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Gestión del conocimiento
Teorema de Bayes
Redes Bayesianas
Análisis de Falla
Análisis Causa Raíz
Modos de Falla
Bombeo Mecánico
Bombeo Electrosumergible
Incertidumbre.
Management of the knowledge
Bayes's Theorem
Networks Bayesianas
Analysis Causes Root
Manners of Fault
Mechanical Pumping
Pumping Electrosumergible
Uncertainty
Management of the knowledge.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Description
Summary:La gestión del conocimiento al interior de una organización es importante en la medida en que contribuye a conocer y comprender el comportamiento de ella misma y del entorno, favoreciendo la toma de decisiones. En la mayoría de los casos, estas decisiones, están basadas en información incompleta, incierta o difusa, lo que impacta directamente en mayores costos, menor calidad de los productos y por ende en un menor nivel de Confiabilidad operacional. Es por ello que muchas de las más importantes empresas del mundo utilizan cada vez más sistemas o modelos expertos, que sirven como herramienta dinámica en el tratamiento y evaluación de problemas relacionados con información con alto grado de incertidumbre. Las Redes Bayesianas, representan una herramienta que permite modelar el razonamiento y las interrelaciones bajo incertidumbre, ya que combinan estimaciones subjetivas y datos empíricos de expertos que aportan sus conceptos durante el desarrollo del modelo. El teorema de Bayes, es la base fundamental de las redes bayesianas, mediante sucesivas descomposiciones del mismo, se pueden calcular y predecir la probabilidad de un evento futuro, teniendo como insumo las probabilidades a priori o de evidencia del mismo. El planteamiento de una metodología, que binde la posibilidad de incluir los conceptos del teorema de Bayes en los análisis causa raíz de falla, en este caso aplicados a los modos de falla de los equipos de fondo de Bombeo Mecánico y Electrosumergible, es un avance representativo que permite evaluar de manera objetiva y cuantitativa los eventos sucedidos en la industria petrolera, a fin de encontrar las mejores soluciones para mitigar sucesos no deseados, disminuyendo la incertidumbre y mejorando las eficiencia, la productividad y por ende la rentabilidad de los campos de producción que funcionan con estos sistemas de levantamiento artificial, logrando una gestión integral de la información y por ende de la ingeniería del conocimiento.