Ubicación óptima de monitores de hundimientos de tensión en redes de distribución de energía eléctrica incorporando restricciones de localización relativa de fallas en la red

Las tecnologías utilizadas en los diferentes procesos útiles al ser humano, cuyo funcionamiento se basan en energía eléctrica, resultan cada vez más sensibles a las perturbaciones en los sistemas eléctricos. Este impacto ha impulsado a que las empresas de energía eléctrica direccionen esfuerzos para...

Full description

Autores:
Cabezas Jaimes, Edinson Fabian
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/37805
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37805
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Calidad De Potencia
Hundimientos De Tensión
Fallas En La Red
Ubicación Óptima
Monitorización Inteligente.
Power Quality
Voltage Sags
Network Faults
Optimal Placement
Smart Metering
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id UISANTADR2_5f7d8298e7a63f189d5ced6868a9283b
oai_identifier_str oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/37805
network_acronym_str UISANTADR2
network_name_str Repositorio UIS
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Ubicación óptima de monitores de hundimientos de tensión en redes de distribución de energía eléctrica incorporando restricciones de localización relativa de fallas en la red
dc.title.english.none.fl_str_mv Optimal placement of voltage sag meters in distribution networks using fault location constraints
title Ubicación óptima de monitores de hundimientos de tensión en redes de distribución de energía eléctrica incorporando restricciones de localización relativa de fallas en la red
spellingShingle Ubicación óptima de monitores de hundimientos de tensión en redes de distribución de energía eléctrica incorporando restricciones de localización relativa de fallas en la red
Calidad De Potencia
Hundimientos De Tensión
Fallas En La Red
Ubicación Óptima
Monitorización Inteligente.
Power Quality
Voltage Sags
Network Faults
Optimal Placement
Smart Metering
title_short Ubicación óptima de monitores de hundimientos de tensión en redes de distribución de energía eléctrica incorporando restricciones de localización relativa de fallas en la red
title_full Ubicación óptima de monitores de hundimientos de tensión en redes de distribución de energía eléctrica incorporando restricciones de localización relativa de fallas en la red
title_fullStr Ubicación óptima de monitores de hundimientos de tensión en redes de distribución de energía eléctrica incorporando restricciones de localización relativa de fallas en la red
title_full_unstemmed Ubicación óptima de monitores de hundimientos de tensión en redes de distribución de energía eléctrica incorporando restricciones de localización relativa de fallas en la red
title_sort Ubicación óptima de monitores de hundimientos de tensión en redes de distribución de energía eléctrica incorporando restricciones de localización relativa de fallas en la red
dc.creator.fl_str_mv Cabezas Jaimes, Edinson Fabian
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Blanco Solano, Jairo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Cabezas Jaimes, Edinson Fabian
dc.subject.none.fl_str_mv Calidad De Potencia
Hundimientos De Tensión
Fallas En La Red
Ubicación Óptima
Monitorización Inteligente.
topic Calidad De Potencia
Hundimientos De Tensión
Fallas En La Red
Ubicación Óptima
Monitorización Inteligente.
Power Quality
Voltage Sags
Network Faults
Optimal Placement
Smart Metering
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv Power Quality
Voltage Sags
Network Faults
Optimal Placement
Smart Metering
description Las tecnologías utilizadas en los diferentes procesos útiles al ser humano, cuyo funcionamiento se basan en energía eléctrica, resultan cada vez más sensibles a las perturbaciones en los sistemas eléctricos. Este impacto ha impulsado a que las empresas de energía eléctrica direccionen esfuerzos para garantizar una mejor calidad en la prestación del servicio. Dentro del espectro de perturbaciones eléctricas, los hundimientos de tensión se consideran una de las perturbaciones más frecuentes, y su impacto, tanto en los usuarios como en los mismos operadores de red; ha conllevado a una continua búsqueda de estrategias para su identificación, diagnóstico y mitigación. Una respuesta a esta problemática es la implementación de sistemas de monitorización para la medición de estas perturbaciones. No obstante, es claro que la instalación de monitores en cada nodo del sistema eléctrico no es económicamente viable, por lo cual surge la necesidad de establecer estrategias de optimización a la hora de determinar el número y la ubicación de los monitores a instalar. De acuerdo con lo anterior, en este trabajo se implementa una metodología para la ubicación óptima de monitores de hundimientos de tensión, incorporando los siguientes aspectos: condiciones desbalanceadas de la red eléctrica; alimentadores trifásicos, bifásicos y monofásicos; restricciones adicionales de observabilidad derivadas de una técnica de localización relativa de fallas. La metodología es aplicada en una red de distribución real de 379 nodos de un operador de red de Colombia. Los resultados muestran que se logra un eficiente desempeño del factor de observabilidad con el método propuesto comparado con las metodologías tradicionales. La robustez del sistema de monitorización es evaluada con un conjunto amplio de fallas en la red, generado mediante simulaciones de Montecarlo e incorporando la naturaleza estocástica de las fallas y sus impedancias de falla a partir de una caracterización real en la red de distribución.
publishDate 2018
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018
2024-03-03T23:56:59Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2018
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-03-03T23:56:59Z
dc.type.local.none.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
format http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37805
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co
url https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37805
https://noesis.uis.edu.co
identifier_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Especialización en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica
dc.publisher.school.none.fl_str_mv Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
institution Universidad Industrial de Santander
bitstream.url.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/cddbc08b-1483-4f29-b1d7-523d2ca7a738/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d7326245-b410-4f27-b7d3-049a1de8321f/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/05206851-1471-4253-b528-0d5968dcc124/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 6fc4f16c6d464e7ab84e80cf5161a41e
717ebe15ded0409d078bf98503b350c5
a4fbe5a8d424018d8da43d853fd87b86
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace at UIS
repository.mail.fl_str_mv noesis@uis.edu.co
_version_ 1814095182932475904
spelling Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Blanco Solano, JairoCabezas Jaimes, Edinson Fabian2024-03-03T23:56:59Z20182024-03-03T23:56:59Z20182018https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37805Universidad Industrial de SantanderUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coLas tecnologías utilizadas en los diferentes procesos útiles al ser humano, cuyo funcionamiento se basan en energía eléctrica, resultan cada vez más sensibles a las perturbaciones en los sistemas eléctricos. Este impacto ha impulsado a que las empresas de energía eléctrica direccionen esfuerzos para garantizar una mejor calidad en la prestación del servicio. Dentro del espectro de perturbaciones eléctricas, los hundimientos de tensión se consideran una de las perturbaciones más frecuentes, y su impacto, tanto en los usuarios como en los mismos operadores de red; ha conllevado a una continua búsqueda de estrategias para su identificación, diagnóstico y mitigación. Una respuesta a esta problemática es la implementación de sistemas de monitorización para la medición de estas perturbaciones. No obstante, es claro que la instalación de monitores en cada nodo del sistema eléctrico no es económicamente viable, por lo cual surge la necesidad de establecer estrategias de optimización a la hora de determinar el número y la ubicación de los monitores a instalar. De acuerdo con lo anterior, en este trabajo se implementa una metodología para la ubicación óptima de monitores de hundimientos de tensión, incorporando los siguientes aspectos: condiciones desbalanceadas de la red eléctrica; alimentadores trifásicos, bifásicos y monofásicos; restricciones adicionales de observabilidad derivadas de una técnica de localización relativa de fallas. La metodología es aplicada en una red de distribución real de 379 nodos de un operador de red de Colombia. Los resultados muestran que se logra un eficiente desempeño del factor de observabilidad con el método propuesto comparado con las metodologías tradicionales. La robustez del sistema de monitorización es evaluada con un conjunto amplio de fallas en la red, generado mediante simulaciones de Montecarlo e incorporando la naturaleza estocástica de las fallas y sus impedancias de falla a partir de una caracterización real en la red de distribución.EspecializaciónEspecialista en Sistemas de Distribución de Energía EléctricaElectrical technologies used in many processes, which are useful for human needs, have a large sensitivity to power quality disturbances. This impact has prompted to electric utilities to guarantee a better quality of energy service. There is a wide spectrum of electrical disturbances, but the voltage sags have been considered one of the most frequent disturbances in electrical systems. Users and electric utilitiesapplication/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasEspecialización en Sistemas de Distribución de Energía EléctricaEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y TelecomunicacionesCalidad De PotenciaHundimientos De TensiónFallas En La RedUbicación ÓptimaMonitorización Inteligente.Power QualityVoltage SagsNetwork FaultsOptimal PlacementSmart MeteringUbicación óptima de monitores de hundimientos de tensión en redes de distribución de energía eléctrica incorporando restricciones de localización relativa de fallas en la redOptimal placement of voltage sag meters in distribution networks using fault location constraintsTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf73954https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/cddbc08b-1483-4f29-b1d7-523d2ca7a738/download6fc4f16c6d464e7ab84e80cf5161a41eMD51Documento.pdfapplication/pdf3938664https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d7326245-b410-4f27-b7d3-049a1de8321f/download717ebe15ded0409d078bf98503b350c5MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf261630https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/05206851-1471-4253-b528-0d5968dcc124/downloada4fbe5a8d424018d8da43d853fd87b86MD5320.500.14071/37805oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/378052024-03-03 18:56:59.4http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co