Optimización heurística de un pórtico plano incorporando confiabilidad estructural
En este trabajo de investigación se evalúa la incidencia de la incorporación del análisis de confiabilidad estructural, representado mediante el índice de confiabilidad, correspondiente al estado límite de la deriva de entrepiso, en la optimización heurística del diseño estructural de un pórtico pla...
- Autores:
-
Niño Sepúlveda, Laura Valentina
Carvajal Oyaga, Laureen Nicole
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/41342
- Palabra clave:
- Estructuras en concreto reforzado
Optimización por enjambre de partículas
Algoritmo genético
Índice de confiabilidad
Método de superficie de respuesta
Método HLRF
Simulación de Montecarlo
Reinforced concrete structures
Particle swarm optimization
Genetic algorithm
Reliability index
Response surface method
HLRF method
Monte Carlo simulation
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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Estructuras en concreto reforzado Optimización por enjambre de partículas Algoritmo genético Índice de confiabilidad Método de superficie de respuesta Método HLRF Simulación de Montecarlo Reinforced concrete structures Particle swarm optimization Genetic algorithm Reliability index Response surface method HLRF method Monte Carlo simulation |
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En este trabajo de investigación se evalúa la incidencia de la incorporación del análisis de confiabilidad estructural, representado mediante el índice de confiabilidad, correspondiente al estado límite de la deriva de entrepiso, en la optimización heurística del diseño estructural de un pórtico plano en concreto reforzado de 5 entrepisos y 3 luces, bajo solicitaciones gravitacionales y sísmicas. Se minimizó el peso del pórtico plano modificando sus secciones transversales, incluyendo el refuerzo longitudinal, empleando optimización por enjambre de partículas y algoritmo genético, considerando en cada caso dos escenarios desarrollados en el software MATLAB® 2019b: (i) incluyendo mínimo como restricción de diseño (ii) sin incluir mínimo como restricción de diseño. Para los escenarios (i) se consideraron como variables aleatorias la resistencia a la compresión del concreto y la fuerza sísmica, empleando para el cálculo de el método de superficie de respuesta, en conjunto con el método HassoferLind y RackwitzFiessler o la simulación de Montecarlo. Los resultados muestran un incremento del peso del pórtico plano cuando se incorpora confiabilidad estructural correspondiente a 11.63% y 16,89% respecto a la optimización sin incluir un mínimo como restricción de diseño y 4.69% y 9.62% respecto a un diseño estructural sin optimización realizado por los autores. Se concluye que la incorporación del análisis de confiabilidad estructural incide significativamente en el aumento de las áreas transversales del pórtico plano estudiado. |
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