Análisis de la oxidación de muestras de gasolinas: prueba piano, espectros MIR y modelo quimiométrico

El presente trabajo se buscó descifrar los compuestos que influyen directamente en la estabilidad y junto al comportamiento en la región espectral mediano MIR mejorar un modelo propuesto para disminuir el tiempo que toma aplicar la prueba ASTM D 525 .para ello Fueron analizadas distintas muestras de...

Full description

Autores:
Barraza Colon, Jennifer
Burgos Jimenez, Yenni Paola
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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Rights
License
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description El presente trabajo se buscó descifrar los compuestos que influyen directamente en la estabilidad y junto al comportamiento en la región espectral mediano MIR mejorar un modelo propuesto para disminuir el tiempo que toma aplicar la prueba ASTM D 525 .para ello Fueron analizadas distintas muestras de gasolina provenientes de la refinería de Barrancabermeja, antes y después de ser oxidadas, se pudo realizar un paralelo de la composición de Parafinas, isoparafinas, aromáticos, Naftenos, Olefinas, esto comúnmente se conoce como prueba PIANO. A partir de esta comparación se pudo concluir cuales grupos y compuestos participan activamente en la formación de gomas. De esta primera parte se permitió conocer que las olefinas son el grupo que mayor impacto tiene en la estabilidad a la oxidación. El siguiente paso fue estudiar el espectro infrarrojo de las muestras anteriores para identificar el comportamiento vibracional y las características rotacionales las cuales son las causantes de los contrastes de absorción entre los distintos grupos. En esta parte se corroboro que las olefinas son el grupo más activo en la oxidación al mostrar bandas con bastante aporte en cuanto absorción. Finalmente identificando bandas especificas dentro del rango espectral de 900 a 1600 cm-1 se construyó un modelo de predicción mediante la técnica PLS con la intención de aportar una mejoría a el modelo propuesto por Sandoval; el modelo matemático con un coeficiente de regresión de 0,93 centrado en los rango de 1600-1750 cm-1 y 2500- 3800 cm-1 corresponde a una herramienta que reporta valores en tiempo real que puede evitar reproceso de gasolinas fuera de especificación. Incorporando el nuevo rango se logró aumentar el coeficiente de regresión a 0,98 logrando los objetivos propuestos y dejando abierta la posibilidad de seguir perfeccionando. _
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A partir de esta comparación se pudo concluir cuales grupos y compuestos participan activamente en la formación de gomas. De esta primera parte se permitió conocer que las olefinas son el grupo que mayor impacto tiene en la estabilidad a la oxidación. El siguiente paso fue estudiar el espectro infrarrojo de las muestras anteriores para identificar el comportamiento vibracional y las características rotacionales las cuales son las causantes de los contrastes de absorción entre los distintos grupos. En esta parte se corroboro que las olefinas son el grupo más activo en la oxidación al mostrar bandas con bastante aporte en cuanto absorción. Finalmente identificando bandas especificas dentro del rango espectral de 900 a 1600 cm-1 se construyó un modelo de predicción mediante la técnica PLS con la intención de aportar una mejoría a el modelo propuesto por Sandoval; el modelo matemático con un coeficiente de regresión de 0,93 centrado en los rango de 1600-1750 cm-1 y 2500- 3800 cm-1 corresponde a una herramienta que reporta valores en tiempo real que puede evitar reproceso de gasolinas fuera de especificación. Incorporando el nuevo rango se logró aumentar el coeficiente de regresión a 0,98 logrando los objetivos propuestos y dejando abierta la posibilidad de seguir perfeccionando. _PregradoIngeniero QuímicoThe present work, we sought to decipher the compounds that directly influence the stability and together with the behavior in the medium spectral region MIR improve a proposed model to decrease the time it takes to apply the ASTM D 525 test. For this purpose, different samples of gasoline were analyzed. From the Barrancabermeja refinery, before and after being oxidized, it was possible to make a parallel of the composition of Paraffins, isoparaffins, aromatics, Naphthenes, Olefins, it is commonly known as the PIANO test. From this comparison, it was possible to conclude which groups and compounds actively participate in the formation of gums. From this first part, it was allowed to know that olefins are the group that has the greatest impact on oxidation stability. The next step was to study the infrared spectra of the previous samples to identify the vibrational behavior and the rotational characteristics, which are the causes of the contrasts of absorption between the different groups. In this part, it was corroborated that the olefins are the most active group in the oxidation when showing bands with enough contribution in terms of absorption. Finally, identifying specific bands within the spectral range from 900 to 1600 cm-1, a prediction model was constructed using the PLS technique with the intention of providing an improvement to the model proposed by Sandoval; The mathematical model with a coefficient of regression of 0.93 centered on the range of 1600-1750 cm-1 and 2500-3800 cm-1 corresponds to a tool that reports values in real time that can prevent the reprocessing of gasoline out of specification. Incorporating the new range, it was possible to increase the regression coefficient to 0.98, achieving the proposed objectives and leaving open the possibility of continuing to improve. _application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicoquímicasIngeniería QuímicaEscuela de Ingeniería QuímicaEstabilidadOxidaciónGasolinaOlefinasInfrarrojosPianoPls.StabilityOxidationGasolineOlefinsInfraredPianoPls.Análisis de la oxidación de muestras de gasolinas: prueba piano, espectros MIR y modelo quimiométricoAnalysis of the oxidation of gasoline samples: piano test, mir spectres and chemometric model*Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf525230https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/91350449-08cc-4a1f-9d3a-7f52e9f98059/downloadb0186b925d6a943ef0d06f0ce5c390ecMD51Documento.pdfapplication/pdf3633120https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/597b62c6-4c72-47f4-877b-bf8440a86b8f/download0fb967514e69d15b494ba54b5e1ca647MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf156107https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/b33a3072-26be-4c17-b91b-47d00cd38f48/downloadd2760124c5bc9c28f099ec488f65cf8eMD5320.500.14071/38994oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/389942024-03-03 19:08:47.508http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co