Proporción de ganglios linfáticos positivos como factor pronóstico de supervivencia en pacientes con cáncer de las glándulas salivales menores

Introducción: El cáncer de glándulas salivales menores (CGSM) constituye una entidad con una incidencia creciente. En la actualidad la estadificación TNM representa la variable de referencia para orientar el pronóstico. El objetivo del presente estudio fue determinar la utilidad pronóstica de la pro...

Full description

Autores:
Chaparro Zaraza, Andrés Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/15587
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/15587
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Glándulas salivales menores
Índice ganglionar
Tasa de supervivencia
Pronóstico
Programa de VERF
Positive Lymph Node Number
Lymph Node Ratio
Log Odds of Positive Lymph Nodes
Overall Survival
Prognosis
Minor Salivary Gland Carcinoma
SEER Database
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openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
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description Introducción: El cáncer de glándulas salivales menores (CGSM) constituye una entidad con una incidencia creciente. En la actualidad la estadificación TNM representa la variable de referencia para orientar el pronóstico. El objetivo del presente estudio fue determinar la utilidad pronóstica de la proporción de ganglios linfáticos positivos (PGLP) en comparación con el número de ganglios linfáticos positivos (NGLP). Métodos: Utilizamos la base de datos Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) para identificar a todos los pacientes con CGSM entre 2000 y 2020. Se realizó un análisis de regresión logística para evaluar la asociación entre la PGLP y la supervivencia específica a cáncer (SEC). El programa X-tile se utilizó para identificar los valores de corte para PGLP y NGLP en pacientes con CGSM. Se realizaron modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox para determinar el efecto del LNR en el pronóstico de SEC. El rendimiento predictivo de los modelos fue determinado mediante el uso del índice C de Harrell. Resultados: 225 pacientes fueron incluidos (media de edad: 55,3 años; 52,9% mujeres). La mayoría de pacientes fueron clasificados como estadío III (44,0%), siendo el tipo histológico más frecuente la neoplasia mucoepidermoide (40,4%), seguido por el carcinoma adenoide quístico (39,5%). Después de una mediana de seguimiento de 67 meses (Q1:22; Q3:106), el desenlace de mortalidad específica a cáncer (MEC) se presentó en 57 pacientes (25,3%). El análisis de supervivencia sugirió 2% y 5% como los puntos de corte de PGLP para predecir MEC, por tanto, los pacientes fueron clasificados de acuerdo con la PGLP de la siguiente manera: PGLP <2% (bajo riesgo, n=131), PGLP 2-5% (riesgo intermedio, n=32), PGLP >5% (riesgo alto, n=62). El modelo Cox incluyendo la clasificación LNR mostró una habilidad discriminativa similar en comparación con aquél que incluía el NGLP (0,8527 vs 0,8507, respectivamente. p=0,8). Discusión: Este estudio sugiere que PGLP es un factor pronostico independiente para MEC en CGSM, con rendimiento comparable a NGLP. La PGLP podría ser especialmente útil en pacientes con muestreo ganglionar limitado, ofreciendo información crucial para definir el pronóstico y estrategias terapéuticas. Estos hallazgos resaltan la importancia de considerar PGLP como un marcador significativo en el manejo de pacientes con CGSM y abren puertas a enfoques terapéuticos más precisos y personalizados.
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El objetivo del presente estudio fue determinar la utilidad pronóstica de la proporción de ganglios linfáticos positivos (PGLP) en comparación con el número de ganglios linfáticos positivos (NGLP). Métodos: Utilizamos la base de datos Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) para identificar a todos los pacientes con CGSM entre 2000 y 2020. Se realizó un análisis de regresión logística para evaluar la asociación entre la PGLP y la supervivencia específica a cáncer (SEC). El programa X-tile se utilizó para identificar los valores de corte para PGLP y NGLP en pacientes con CGSM. Se realizaron modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox para determinar el efecto del LNR en el pronóstico de SEC. El rendimiento predictivo de los modelos fue determinado mediante el uso del índice C de Harrell. Resultados: 225 pacientes fueron incluidos (media de edad: 55,3 años; 52,9% mujeres). La mayoría de pacientes fueron clasificados como estadío III (44,0%), siendo el tipo histológico más frecuente la neoplasia mucoepidermoide (40,4%), seguido por el carcinoma adenoide quístico (39,5%). Después de una mediana de seguimiento de 67 meses (Q1:22; Q3:106), el desenlace de mortalidad específica a cáncer (MEC) se presentó en 57 pacientes (25,3%). El análisis de supervivencia sugirió 2% y 5% como los puntos de corte de PGLP para predecir MEC, por tanto, los pacientes fueron clasificados de acuerdo con la PGLP de la siguiente manera: PGLP <2% (bajo riesgo, n=131), PGLP 2-5% (riesgo intermedio, n=32), PGLP >5% (riesgo alto, n=62). El modelo Cox incluyendo la clasificación LNR mostró una habilidad discriminativa similar en comparación con aquél que incluía el NGLP (0,8527 vs 0,8507, respectivamente. p=0,8). Discusión: Este estudio sugiere que PGLP es un factor pronostico independiente para MEC en CGSM, con rendimiento comparable a NGLP. La PGLP podría ser especialmente útil en pacientes con muestreo ganglionar limitado, ofreciendo información crucial para definir el pronóstico y estrategias terapéuticas. Estos hallazgos resaltan la importancia de considerar PGLP como un marcador significativo en el manejo de pacientes con CGSM y abren puertas a enfoques terapéuticos más precisos y personalizados.EspecializaciónEspecialista en Cirugía GeneralIntroduction: Minor salivary gland cancer (MSGC) constitutes an entity with a rising incidence. Currently, TNM staging represents the reference variable to guide the prognosis. The aim of this study was to determine the prognostic utility of the Positive Lymph Node Ratio (PLNR) compared to the Positive Lymph Node Number (PLNN). Methods: We utilized the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database to identify all patients with MSGC between 2000 and 2020. Logistic regression analysis was performed to assess the association between PLNR and overall survival (OS) and cancer-specific survival (CSS). The X-tile program was used to identify cutoff values for PLNR and PLNN in MSGC patients. Cox proportional hazards regression models were conducted to determine the effect of Lymph Node Ratio (LNR) on CSS prognosis. The predictive performance of the models was determined using the Harrell's C-index. Results: 225 patients were included (mean age: 55.3 years; 52.9% women). The majority of patients were classified as stage III (44.0%), with the most frequent histological type being mucoepidermoid neoplasia (40.4%), followed by adenoid cystic carcinoma (39.5%). After a median follow-up of 67 months (Q1:22; Q3:106), the outcome of cancer-specific mortality (CSM) occurred in 57 patients (25.3%). Survival analysis suggested that 2% and 5% were the cutoff points for predicting CSM, therefore, patients were classified according to the LNR as follows: LNR <2% (low risk, n=131), LNR 2-5% (intermediate risk, n=32), LNR >5% (high risk, n=62). The Cox model including LNR classification showed a similar discriminative ability compared to the one that included NGLP (0.8527 vs. 0.8507, respectively; p=0.8). Discussion: This study suggests that PLNR is an independent prognostic factor for CSM in MSGC, with performance comparable to PLNN. PLNR could be particularly useful in patients with limited lymph node sampling, providing crucial information to define prognosis and therapeutic strategies. These findings highlight the importance of considering PLNR as a significant marker in the management of patients with MSGC and open doors to more precise and personalized therapeutic approaches.https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001603521https://orcid.org/0000-0002-0710-3497application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de SaludEspecialización en Cirugía GeneralEscuela de MedicinaGlándulas salivales menoresÍndice ganglionarTasa de supervivenciaPronósticoPrograma de VERFPositive Lymph Node NumberLymph Node RatioLog Odds of Positive Lymph NodesOverall SurvivalPrognosisMinor Salivary Gland CarcinomaSEER DatabaseProporción de ganglios linfáticos positivos como factor pronóstico de supervivencia en pacientes con cáncer de las glándulas salivales menoresPositive Lymph Node Ratio as a Prognostic Factor for Survival in Patients with Minor Salivary Gland CancerTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALNota de proyecto.pdfNota de proyecto.pdfapplication/pdf566743https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/f77451ac-429a-4cbf-92bc-b8c15c0c7e6b/download16d0fe45f4154727a8e7e0b424c69992MD53Carta de autorización.pdfCarta de autorización.pdfapplication/pdf93487https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/4689042d-2631-4781-b66f-2f5bd335f529/download5ad27a2a3194c0ff0e93597404929ab0MD54Documento.pdfDocumento.pdfapplication/pdf282871https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/8fb25526-2781-4ab8-bf6e-5577c308a544/download799ee515076ffd3a0312dbc9f4ce15c5MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82237https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/1d585b73-9e8f-4205-99aa-14491cc672ee/downloadd6298274a8378d319ac744759540b71bMD5520.500.14071/15587oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/155872024-01-22 09:36:48.989http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessembargohttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.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