Modelado y simulación del comportamiento de multitudes basado en agentes y lógica difusa

En este proyecto, se estudiará el comportamiento de los modelos de simulación de multitudes al implementar lógica difusa en el comportamiento de los agentes, al realizar estas acciones se espera aumentar la complejidad de la simulación a tal grado que se puedan observar comportamientos más cercanos...

Full description

Autores:
Oñate Lizarazo, Leyston Alexander
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/40408
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40408
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Lógica difusa
Simulaciones
Multitudes
Modelado
Visualización
Agentes
Comparación.
Fuzzy logic
Simulation
Crows
Modeling
Visualization
Agents
Comparison.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Description
Summary:En este proyecto, se estudiará el comportamiento de los modelos de simulación de multitudes al implementar lógica difusa en el comportamiento de los agentes, al realizar estas acciones se espera aumentar la complejidad de la simulación a tal grado que se puedan observar comportamientos más cercanos a la realidad sin el problema de invalidar los modelos creados. Se describen las herramientas utilizadas para la creación e implementación de los modelos a simular, y como estas herramientas pueden ser utilizadas para la integración de la lógica difusa dentro de las simulaciones. Se evalúan el rendimiento y efectividad de las simulaciones al cambiar el comportamiento de los agentes. también se comparan las diferencias encontradas entre los modelos y como estas diferencias son reflejadas en los resultados de las simulaciones.