Colonia de hormigas, fundamentacion teorica y aplicacion en la optimizacion de sistemas logisticos de ruteo con intervalos de recepcion y tiempos de atencion maxima
El presente trabajo expone la utilización de la metodología conocida como Optimización por Colonia de Hormigas(OCH), en la construcción de un algoritmo para resolver un problema de ruteo multiobjetivo. Este trabajo no pretende ser una creación novedosa, sino una ejemplificación de la utilización de...
- Autores:
-
Tolosa Baron, Jose Luis
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2005
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/17491
- Palabra clave:
- Optimización por colonia de Hormigas (OCH)
Optimización multiobjetivo
Optimo pareto
Frente pareto
Heurísticas
feromona
Ruteo
Ant Colony Optimization
Multiobjective optimization
Pareto optimal
Heuristic
Pheromone
Routing
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id |
UISANTADR2_512ccf9c34a4f323b671d0dca37801c0 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/17491 |
network_acronym_str |
UISANTADR2 |
network_name_str |
Repositorio UIS |
repository_id_str |
|
spelling |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diaz, CarlosTolosa Baron, Jose Luis2024-03-03T13:00:02Z20052024-03-03T13:00:02Z20052005https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/17491Universidad Industrial de SantanderUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coEl presente trabajo expone la utilización de la metodología conocida como Optimización por Colonia de Hormigas(OCH), en la construcción de un algoritmo para resolver un problema de ruteo multiobjetivo. Este trabajo no pretende ser una creación novedosa, sino una ejemplificación de la utilización de algoritmos de OCH en la construcción de algoritmos particulares de ruteo. El problema enfrentado plantea la necesidad de encontrar las rutas que debe seguir una flota de camiones para satisfacer las demandas particulares de un grupo de clientes que determina un intervalo de tiempo (ventana) para ser atendidos, mientras se optimizan cuatro funciones objetivo, numero de camiones, distancia recorrida, tiempo total empleado y tiempo de atención máximo. La metodología aplicada contempla una revisión bibliografica extensa de los problemas de ruteo, la creación de un modelo matemático, la creación de un algoritmo matemático, el estudio estadístico encaminado a determinar los parámetros que mas influyen en la calidad de las respuestas obtenidas por el algoritmo y la determinación de los valores óptimos para los cuales el desempeño del algoritmo es mayor. Como una nueva propuesta, el presente trabajo aplica conceptos del algoritmo Mejor/Peor hormiga y además integra conceptos de búsqueda multiobjetivo en una colonia de hormigas que construye soluciones en un tiempo virtual lineal (todas las hormigas parten a la vez). El algoritmo obtenido ha sido probado hasta el momento en una sola instancia con la cual fueron ajustados sus parámetros, produciendo resultados muy alentadores.PregradoIngeniero IndustrialAnt Colony Optimization, Multiobjective optimization, Pareto optimal, Heuristic, Pheromone, Routing,application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería IndustrialEscuela de Estudios Industriales y EmpresarialesOptimización por colonia de Hormigas (OCH)Optimización multiobjetivoOptimo paretoFrente paretoHeurísticasferomonaRuteoAnt Colony OptimizationMultiobjective optimizationPareto optimalHeuristicPheromoneRoutingColonia de hormigas, fundamentacion teorica y aplicacion en la optimizacion de sistemas logisticos de ruteo con intervalos de recepcion y tiempos de atencion maximaAnt Colony, theoretical bases and application on logistics route systems optimization with time Windows and maximum service timeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALDocumento.pdfapplication/pdf1913076https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/c41a1f5d-d25b-46b1-bb24-4b489b069331/download9a265d5aae07295dcbd59fac300b48ecMD51Nota de proyecto.pdfapplication/pdf262414https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/af0d7a12-38e6-4414-af91-1e592f82dfed/download96d33636ef0385601053419b164d165dMD5220.500.14071/17491oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/174912024-03-03 08:00:02.709http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |
dc.title.none.fl_str_mv |
Colonia de hormigas, fundamentacion teorica y aplicacion en la optimizacion de sistemas logisticos de ruteo con intervalos de recepcion y tiempos de atencion maxima |
dc.title.english.none.fl_str_mv |
Ant Colony, theoretical bases and application on logistics route systems optimization with time Windows and maximum service time |
title |
Colonia de hormigas, fundamentacion teorica y aplicacion en la optimizacion de sistemas logisticos de ruteo con intervalos de recepcion y tiempos de atencion maxima |
spellingShingle |
Colonia de hormigas, fundamentacion teorica y aplicacion en la optimizacion de sistemas logisticos de ruteo con intervalos de recepcion y tiempos de atencion maxima Optimización por colonia de Hormigas (OCH) Optimización multiobjetivo Optimo pareto Frente pareto Heurísticas feromona Ruteo Ant Colony Optimization Multiobjective optimization Pareto optimal Heuristic Pheromone Routing |
title_short |
Colonia de hormigas, fundamentacion teorica y aplicacion en la optimizacion de sistemas logisticos de ruteo con intervalos de recepcion y tiempos de atencion maxima |
title_full |
Colonia de hormigas, fundamentacion teorica y aplicacion en la optimizacion de sistemas logisticos de ruteo con intervalos de recepcion y tiempos de atencion maxima |
title_fullStr |
Colonia de hormigas, fundamentacion teorica y aplicacion en la optimizacion de sistemas logisticos de ruteo con intervalos de recepcion y tiempos de atencion maxima |
title_full_unstemmed |
Colonia de hormigas, fundamentacion teorica y aplicacion en la optimizacion de sistemas logisticos de ruteo con intervalos de recepcion y tiempos de atencion maxima |
title_sort |
Colonia de hormigas, fundamentacion teorica y aplicacion en la optimizacion de sistemas logisticos de ruteo con intervalos de recepcion y tiempos de atencion maxima |
dc.creator.fl_str_mv |
Tolosa Baron, Jose Luis |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Diaz, Carlos |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Tolosa Baron, Jose Luis |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Optimización por colonia de Hormigas (OCH) Optimización multiobjetivo Optimo pareto Frente pareto Heurísticas feromona Ruteo |
topic |
Optimización por colonia de Hormigas (OCH) Optimización multiobjetivo Optimo pareto Frente pareto Heurísticas feromona Ruteo Ant Colony Optimization Multiobjective optimization Pareto optimal Heuristic Pheromone Routing |
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Ant Colony Optimization Multiobjective optimization Pareto optimal Heuristic Pheromone Routing |
description |
El presente trabajo expone la utilización de la metodología conocida como Optimización por Colonia de Hormigas(OCH), en la construcción de un algoritmo para resolver un problema de ruteo multiobjetivo. Este trabajo no pretende ser una creación novedosa, sino una ejemplificación de la utilización de algoritmos de OCH en la construcción de algoritmos particulares de ruteo. El problema enfrentado plantea la necesidad de encontrar las rutas que debe seguir una flota de camiones para satisfacer las demandas particulares de un grupo de clientes que determina un intervalo de tiempo (ventana) para ser atendidos, mientras se optimizan cuatro funciones objetivo, numero de camiones, distancia recorrida, tiempo total empleado y tiempo de atención máximo. La metodología aplicada contempla una revisión bibliografica extensa de los problemas de ruteo, la creación de un modelo matemático, la creación de un algoritmo matemático, el estudio estadístico encaminado a determinar los parámetros que mas influyen en la calidad de las respuestas obtenidas por el algoritmo y la determinación de los valores óptimos para los cuales el desempeño del algoritmo es mayor. Como una nueva propuesta, el presente trabajo aplica conceptos del algoritmo Mejor/Peor hormiga y además integra conceptos de búsqueda multiobjetivo en una colonia de hormigas que construye soluciones en un tiempo virtual lineal (todas las hormigas parten a la vez). El algoritmo obtenido ha sido probado hasta el momento en una sola instancia con la cual fueron ajustados sus parámetros, produciendo resultados muy alentadores. |
publishDate |
2005 |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2005 2024-03-03T13:00:02Z |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2005 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2005 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-03-03T13:00:02Z |
dc.type.local.none.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
format |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/17491 |
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co |
url |
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/17491 https://noesis.uis.edu.co |
identifier_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Industrial |
dc.publisher.school.none.fl_str_mv |
Escuela de Estudios Industriales y Empresariales |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
institution |
Universidad Industrial de Santander |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/c41a1f5d-d25b-46b1-bb24-4b489b069331/download https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/af0d7a12-38e6-4414-af91-1e592f82dfed/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
9a265d5aae07295dcbd59fac300b48ec 96d33636ef0385601053419b164d165d |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
DSpace at UIS |
repository.mail.fl_str_mv |
noesis@uis.edu.co |
_version_ |
1814095190641606656 |