Balance de carga de trabajo de empleados en asignación de proyectos
El presente trabajo aborda el problema de balance de carga, específicamente el de la carga asignada a los empleados en el desarrollo de proyectos. En si el problema consiste en encontrar una óptima asignación, de un conjunto de proyectos entre un grupo de empleados, buscando equilibrar la carga de t...
- Autores:
-
Acuña Parada, Saray Yurley
Madiedo Bautista, Esteban
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/26861
- Palabra clave:
- Problemas de asignación
Problemas de balance de cargas
Proyecto
Experimento de Bernoulli
Optimización matemática.
Assignment problems
Load balancing problems
Project
Experiment Bernoulli
Mathematical optimization.
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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El presente trabajo aborda el problema de balance de carga, específicamente el de la carga asignada a los empleados en el desarrollo de proyectos. En si el problema consiste en encontrar una óptima asignación, de un conjunto de proyectos entre un grupo de empleados, buscando equilibrar la carga de trabajo entre los ingenieros, evitando problemas de insatisfacción y bajo desempeño, causados por sobrecarga y/o cambios bruscos de la carga de trabajo. Para solucionar este problema se propone un modelo matemático con el objetivo de minimizar el cuadrado de la diferencia entre el promedio de las cargas de trabajo y las cargas totales asignadas a cada ingeniero, ya que de esta manera se disminuye la variabilidad de las cargas asignadas a los empleados. Posteriormente, los resultados de este modelo son comparados con los obtenidos del modelo matemático propuesto por Zhirong Liang, Songshan Guo, Yanzhi Li y Andrew Lim el cual minimiza la diferencia entre la máxima y mínima de carga de trabajo asignado. Para realizar esta comparación se emplea una prueba de hipótesis basada en un experimento de Bernoulli normalizado, en el cual se determina que las asignaciones obtenidas por los dos modelos no siempre son iguales. Para resolver los modelos matemática se utiliza el entorno de programación GAMS (General Algebraic Modeling System) y para generar aleatoriamente los valores de las variables de interés de los dos modelos se emplea Microsoft Excel. |
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