Red neuronal artificial de kohonen para la localizacion y relocalizacion de recursos aplicado a la ciudad de bucaramanga

El objetivo de este proyecto es dotar a la ciudad de Bucaramanga de un software para la localización y relocalización de recursos como hospitales, escuelas, estaciones de servicio teniendo en cuenta la distancia euclidiana, distribución de la densidad de población por manzana, el tipo de recurso público o privado y si es aceptable o no, por la población, permitiendo ubicar y zonificar varios recursos en un plano coordenado o mapa digital, para su posterior manejo y utilización como soporte tecnológico en el estudio, planeación, ubicación y construcción de instalaciones que brindan un servicio a la comunidad. El algoritmo del programa se diseñó fundamentado en la estructura de la red neuronal de Kohonen, tomando como patrones de aprendizaje la distribución de población por manzanas de la ciudad de Bucaramanga y como salidas de la red el número de recursos a ubicar con respecto al tipo de recorrido euclidiano y metropolitano. El resultado es un software de fácil manejo que presenta una solución a problemas de ubicación concernientes a la mala ubicación de recursos que no atienden a la demanda de población y a su distribución en la ciudad, generando problemas de ineficiencia funcional y costos de transporte. Los resultados se presentan en un formato claro y de fácil interpretación, que incluye la representación gráfica de la ubicación y el distritamiento de los recursos sobre el mapa de Bucaramanga permitiendo guardarlos en cualquier formato de imagen, con independencia del mismo software.

• Autores: Medina Conde, Jhohan Fabian; Serrano Tellez, Mauricio
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
• Fecha de publicación: 2004
• Institución: Universidad Industrial de Santander
• Repositorio: Repositorio UIS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/16008
• Acceso en línea: https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/16008; https://noesis.uis.edu.co
• Palabra clave: Redes Neuronales; Programación no lineal; Simulación digital; Modelos de sistemas; Neural networks; Non linear programming; Digital simulation; Urban systems models.
• License: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)