Análisis de las variables de diseño en un proceso de inyección de surfactante-polímero (SP) en un modelo heterogéneo mediante simulación numérica

Los métodos de recobro mejorado con agentes químicos para la disminución de la saturación residual de petróleo y como agentes de control de movilidad, tal como los surfactantes y los polímeros, ayudan a tener una mejor eficiencia de barrido volumétrico que la que se lograría con una inyección conven...

Full description

Autores:
Ortiz Manrique, Jefferson
Plata Mendez, William Francisco
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/37716
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37716
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Surfactante
Polímero
Recuperación Mejorada De Petróleo
Concentración
Tamaño De Bache
Simulación Numérica De Yacimientos
Surfactant; Polymer; Enhanced Oil Recovery; Concentration; Volume Bache; Reservoir Numerical Simulation.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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description Los métodos de recobro mejorado con agentes químicos para la disminución de la saturación residual de petróleo y como agentes de control de movilidad, tal como los surfactantes y los polímeros, ayudan a tener una mejor eficiencia de barrido volumétrico que la que se lograría con una inyección convencional de agua la cual tiene como desventaja la desfavorable relación de movilidad. El proceso de inyección de surfactante-polímero depende ampliamente de muchos factores de la roca y de los fluidos presentes en el yacimiento, los cuales pueden hacer desfavorable el proceso. Por lo tanto, el presente estudio muestra una sensibilidad en las variables de diseño, concentración y tamaño de baches de los químicos, ya que estas dos variables son las más importantes técnica y económicamente. Primeramente, se realiza una revisión de las variables más importantes del proceso para entender los principios de funcionamiento del proceso y posteriormente analizar los resultados obtenidos. Así mismo, mediante revisión bibliográfica, se muestra algunos proyectos desarrollados en campo a nivel mundial y un piloto desarrollado en Colombia, de los cuales se tendrá en cuenta las concentraciones y los tamaños de baches inyectados con el fin de escoger el rango de aplicación de dichos parámetros para así desarrollar la sensibilidad de los mismos en el presente proyecto. Luego, se desarrolla el modelo conceptual de simulación, el cual es heterogéneo y una de sus principales características es que cuenta con una zona de mayor permeabilidad, asemejando dicho modelo a los yacimientos que pueden encontrarse en la vida real. La simulación se desarrollará en el módulo de simulación STARS de la compañía CMG. Finalmente se analizan los resultados, los cuales muestran que el polímero es el químico que más influencia tuvo en cuanto a la variable objetivo que es el factor de recobro, dando como resultado un 46,86% de recuperación incremental. De igual manera, este químico marcó tendencias en los resultados evaluados de acuerdo a la concentración del mismo para cuando la cantidad del químico inyectado es mayor a 25% de VP. _
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El proceso de inyección de surfactante-polímero depende ampliamente de muchos factores de la roca y de los fluidos presentes en el yacimiento, los cuales pueden hacer desfavorable el proceso. Por lo tanto, el presente estudio muestra una sensibilidad en las variables de diseño, concentración y tamaño de baches de los químicos, ya que estas dos variables son las más importantes técnica y económicamente. Primeramente, se realiza una revisión de las variables más importantes del proceso para entender los principios de funcionamiento del proceso y posteriormente analizar los resultados obtenidos. Así mismo, mediante revisión bibliográfica, se muestra algunos proyectos desarrollados en campo a nivel mundial y un piloto desarrollado en Colombia, de los cuales se tendrá en cuenta las concentraciones y los tamaños de baches inyectados con el fin de escoger el rango de aplicación de dichos parámetros para así desarrollar la sensibilidad de los mismos en el presente proyecto. Luego, se desarrolla el modelo conceptual de simulación, el cual es heterogéneo y una de sus principales características es que cuenta con una zona de mayor permeabilidad, asemejando dicho modelo a los yacimientos que pueden encontrarse en la vida real. La simulación se desarrollará en el módulo de simulación STARS de la compañía CMG. Finalmente se analizan los resultados, los cuales muestran que el polímero es el químico que más influencia tuvo en cuanto a la variable objetivo que es el factor de recobro, dando como resultado un 46,86% de recuperación incremental. De igual manera, este químico marcó tendencias en los resultados evaluados de acuerdo a la concentración del mismo para cuando la cantidad del químico inyectado es mayor a 25% de VP. _PregradoIngeniero de PetróleosThe chemical enhanced oil recovery for the reduction of residual oil saturation and as mobility control agents, such as the surfactants and polymers, help to have better volumetric sweep efficiency unlike wich would be achieved with a conventional waterflooding which has as disadvantage the unfavorable mobility relationship. Surfactant-polymer injection process depends largely on many factors of the rock and the fluids presents in the reservoir, which can make the process unfavorable. Thus, the present investigation shows a sensitivity in the design variables, the chemicals concentration and size slug, since these two varibles are the most important technically and economically. Firstly, a review is made of the most important variables of the process to understand the operating principles of the same and then analyze the results obtained. Likewise, by means of a bibliographic review, some proyects developed in field worldwide and a pilot developed in Colombia are shown, which Will take into account the concentrations and slug size injected in order to choose the application range of said parameter to develop the sensivity of the same in the present Project. Then, the conceptual simmulation model is developed, which is heterogeneous and one of its main characteristics is that it has an greater permeability zone, resembling the model to the reservoirs that can be found in real life. Simulation will develop in the STARS simulation modelo of CMG commpany. Finally the results are analyzed, which show that the polymer is the chemical that had the most influence in terms of the objective variable that is the recovery factor, resulting in a 46.86% recovery incremental. In the same way, this chemical mark trends in the results evaluated according to the concentration of same when the amount of the chemical injectd is greater than 25% of VP.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicoquímicasIngeniería de PetróleosEscuela de Ingeniería de PetróleosSurfactantePolímeroRecuperación Mejorada De PetróleoConcentraciónTamaño De BacheSimulación Numérica De YacimientosSurfactant; Polymer; Enhanced Oil Recovery; Concentration; Volume Bache; Reservoir Numerical Simulation.Análisis de las variables de diseño en un proceso de inyección de surfactante-polímero (SP) en un modelo heterogéneo mediante simulación numéricaAnalisys of design variables of an injection process of surfactant-polymer (sp) in a heterogeneous model through numerical simulation.*Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf173613https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/7a58fb7f-a360-4eef-a4b8-635db54ae5d2/downloadeb8b4f0e7f759790ef8d906da7855fbaMD51Documento.pdfapplication/pdf4354679https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/95a21579-3167-4081-861b-b2a72d154267/downloadf955696996cb2e15af828085dca5d884MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf130415https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/05bd5fbb-5e4d-4f14-b439-9c1bb16ef5f5/downloadf333b1f52fd4b5e4c2d05a57eeed3499MD5320.500.14071/37716oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/377162024-03-03 18:55:37.992http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co