Magi : sistema basado en técnicas de inteligencia artificial y de tratamiento digital de imágenes para la detección de tumores cerebrales

El cerebro es un órgano fundamental del cuerpo humano, por esta razón es el órgano con el que más cuidado se debe tener,loque ha despertado gran interés en su estudio tanto para investigación como para prevención de posibles anomalías presentes en el mismo. El presente trabajo propone un sistema de...

Full description

Autores:
Mantilla Méndez, Adonay
Vega Arango, Juan Sebastian
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/25180
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25180
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Red Neuronal
Optimización
Algoritmos de Optimización de Imágenes
Ruido
Corteza Cerebral.
Neural Network
Optimization
Image Optimization Algorithms
Noise
Cerebral Cortex.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Description
Summary:El cerebro es un órgano fundamental del cuerpo humano, por esta razón es el órgano con el que más cuidado se debe tener,loque ha despertado gran interés en su estudio tanto para investigación como para prevención de posibles anomalías presentes en el mismo. El presente trabajo propone un sistema de detección de tumores cerebrales, basado en técnicas de inteligencia artificial, con el fin de prever la posible presencia de uno y si es así ayudar al soporte médico en la toma de decisiones. El algoritmo utilizado hace uso de una red neuronal como clasificador entrenado para la detección de masas extrañas presentes en la corteza cerebral, mediante la inclusión de diversos casos de entrenamiento, entre los cuales se tiene una densa amalgama de posibles cerebros tanto sanos como los que presentan tumor. En el desarrollo del proyecto también se contemplan diferentes técnicas de tratamiento digital de imágenes con el fin de extraer aquellos rasgos relevantes de la corteza cerebral que puedan indicar la presencia de un tumor. Para brindar al personal médico un sistema de organización, búsqueda y exploración de casos de pacientes se diseñó una interfaz gráfica divida en tres módulos con funciones específicas. Finalmente la unión del software desarrollado con las redes neuronales y las técnicas de tratamiento digital de imágenes da como resultado una herramienta que busca ser de gran utilidad a la hora de emitir un diagnóstico. 1